clickhouse简介ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的用于在线分析处理查询（OLAP :Online Analytical Processing）MPP架构的列式存储数据库（DBMS：Database Management System），能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。ClickHouse的全称是Click Stream，Data WareHo
本文是对《从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ClickHouse部分补充。1 数据类型1.1 时间字段的类型 建表时能用数值型或日期时间型表示的字段就不要用字符串，全 String 类型在以 Hive为中心的数仓建设中常见，但 ClickHouse 环境不应受此影响。 虽然 ClickHouse 底层将 DateTime 存储为时间戳 Long 类型，但不建议存储 Long 类型，因
本文是对《从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ClickHouse部分补充。1 单表查询1.1 Prewhere 替代 where Prewhere 和 where 语句的作用相同，用来过滤数据。不同之处在于 prewhere 只支持MergeTree 族系列引擎的表，首先会读取指定的列数据，来判断数据过滤，等待数据过滤之后再读取 select 声明的列字段来补全其余属性。当查询列明显多
本文是对《从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ClickHouse部分补充。 ClickHouse 的物化视图是一种查询结果的持久化，它确实是给我们带来了查询效率的提升。用户查起来跟表没有区别，它就是一张表，它也像是一张时刻在预计算的表，创建的过程它是用了一个特殊引擎，加上后来 as select，就是 create 一个 table as select 的写法。 “查询结果集”的范围
本文是对《从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ClickHouse部分补充。ClickHouse 语法优化规则ClickHouse 的 SQL 优化规则是基于 RBO(Rule Based Optimization)，下面是一些优化规则1 准备测试用表1）上传官方的数据集将 visits_v1.tar 和 hits_v1.tar 上传到虚拟机，解压到 clickhouse 数据路径下 //
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