本文以Python3为例,包括六种数据类型:

1、数字(Number):

int整型

long长整型

float浮点数

complex复数

布尔值(0和1)

2、字符串(String)

3、列表(List)

4、元组(Tuple)

5、字典(Dictionary)

6、集合(Set)

通过id函数查看变量i的内存地址进行验证(使用hex(id(i)) 可以查看16进制的内存地址)

不可变类型:Number、String、Tuple

对不可变类型的变量重新赋值,实际上是重新创建一个不可变类型的对象,并将原来的变量重新指向新创建的对象(如果没有其他变量引用原有对象的话(即引用计数为0),原有对象就会被回收)。

对于不可变类型int,无论创建多少个不可变类型,只要值相同,都指向同个内存地址。

例如Number:

>>> number1 = 123

>>> id(number1)

8790928028112

>>> number2 = 123

>>> id(number2)

8790928028112

>>> number3 = 321

>>> id(number3)

49143760

>>>

可以看到执行 i += 1 时,内存地址都会变化,因为int 类型是不可变的。

>>> i = 5

>>> id(i)

8791205700368

>>> i += 1

>>> id(i)

8791205700400

>>>

>>> j = i

>>> id(j)

8791205700400

>>> j

6

>>>

可变类型:List、Dictionary、Set

对可变数据类型重新赋值,并没有创建新的对象。

例如List:

>>> list1 = [1,2,3,4,5]

>>> id(list1)

49307976

>>> list2 = [1,2,3,4,5]

>>> id(list2)

49307784

>>> list1.append(123)

>>> list1

[1, 2, 3, 4, 5, 123]

>>> id(list1)

49307976

>>>

如果执行list1=list2,因为list1、list2指向同个内存地址,而list1、list2的类型都是List,可变类型,对list1、list2任意一个List进行修改,都会影响另外一个List的值。

>>> list1

[1, 2, 3, 4, 5, 123]

>>> id(list1)

49307976

>>>

>>> list1 = list2

>>> id(list1)

49307784

>>> id(list2)

49307784

>>> list2

[1, 2, 3, 4, 5]

>>> list2.append(456)

>>> list1

[1, 2, 3, 4, 5, 456]

>>> list2

[1, 2, 3, 4, 5, 456]

>>>

总而言之:

不可变类型是指向值(Value),值不变,则对象不变;值变,则对象变。

可变数据类型是指向名字(Name),名不变,则对象不变;名变,则对象变。

内容扩展:

Python中可变类型和不可变类型的数据?

可变类型有list,dict.不可变类型有string,number,tuple.

当进行修改操作时,可变类型传递的是内存中的地址,也就是说,直接修改内存中的值,并没有开辟新的内存。

不可变类型被改变时,并没有改变原内存地址中的值,而是开辟一块新的内存,将原地址中的值复制过去,对这块新开辟的内存中的值进行操作。