1、快速排序

快速排序是一种分治的排序算法。将一个数组分成两个子数组，将两部分独立的进行排序。快速排序时，当两个子数组都有序时，整个数组自然有序了。其伪代码如下所示

 

public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
    //左边索引不能大于右边索引
    if (left > right) {
        return;
    }
    //切分元素，找到新的基准
    int i = partition(arr, left, right);
    //基准数左边比基准数小，右边比基准数大
    //排左边
    quickSort(arr, left, i - 1);
    //排右边
    quickSort(arr, i + 1, right);
}

快速排序关键在于切分，整个过程满足三个条件

  1. 对于某个基准i  arr[i]已排定。
  2. arr[left]到arr[i-1]都小于或等于arr[i] 
  3. arr[i+1]到arr[right]都大于或等于arr[i] 

 切分语言描述如下：

会把数组中的一个数当做基准数，一般把数组中最左边得数当做基准数。然后从两边开始检索。先从右边检索比基准数小的，再从左边检索比基准数大的。如果检索到了，就停下，然后交换这两个元素。然后再继续检索。

一旦相遇停止检索，交换基准数和相遇位置的元素。

 代码如下：

public static int partition(int[] arr, int low, int high) {
    //定义左右扫描指针
    int left = low;
    int right = high;
    //基准
    int base = arr[low];
    while (left != right) {

        //找右边比基准小
        while (base <= arr[right] && left < right) {
            right--;
        }
        //找左边比基准大
        while (arr[left] <= base && left < right) {

            left++;
        }
        //交换left和right
        int temp = arr[left];
        arr[left] = arr[right];
        arr[right] = temp;

    }
    //将bse放到 right位置上
    arr[low] = arr[right];
    arr[right]=base;


    return right;
}
public static void main(String[] args) {
    int[] arr = {6, 3, 8, 10, 9, 85, 2, 1, 120, 654654};
    quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
    System.out.println(Arrays.toString(arr));

}

public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
    //左边索引不能大于右边索引
    if (left > right) {
        return;
    }
    //切分元素，找到新的基准
    int i = partition(arr, left, right);
    //基准数左边比基准数小，右边比基准数大
    //排左边
    quickSort(arr, left, i - 1);
    //排右边
    quickSort(arr, i + 1, right);
}

public static int partition(int[] arr, int low, int high) {
    //定义左右扫描指针
    int left = low;
    int right = high;
    //基准
    int base = arr[low];
    while (left != right) {

        //找右边比基准小
        while (base <= arr[right] && left < right) {
            right--;
        }
        //找左边比基准大
        while (arr[left] <= base && left < right) {

            left++;
        }
        //交换left和right
        int temp = arr[left];
        arr[left] = arr[right];
        arr[right] = temp;

    }
    //将bse放到 right位置上
    arr[low] = arr[right];
    arr[right] = base;


    return right;
}

2、LRU算法

有一类很重要的算法就是内存页面置换算法（包括FIFO，LRU,LFU等几种常见页面置换算法）。事实上，Cache算法和内存页面置换算法的核心思想是一样的：都是在给定一个限定大小的空间的前提下，设计一个原则如何来更新和访问其中的元素。下面说一下LRU算法的核心思想，LRU算法的设计原则是：如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小。也就是说，当限定的空间已存满数据时，应当把最久没有被访问到的数据淘汰。