试验设计的步骤
1、通过确认历史数据或收集现场数据来确定目前的过程能力；
2、确立试验目标；
3、确立衡量试验输出结果的变量；
4、确立影响输出结果的各类可控因素和噪声因素；
5、确定每个因素数的水平数和各水平的实际取值；
6、选择试验用表,使其能适应所选择的因素和水平数并确定试验次数；
7、验证测量系统；
8、试验资源准备，包括人员，材料，设备，资金等，建立测试计划；
9、进行试验，确信每个试验单元均被对应于其试验条件做好标识；
10、测量试验单元；
11、分析数据，标识主要影响因素；
12、确认取得最好输出结果的因素水平的组合；
13、在此优化组合的因素和水平值上进行重复试验以确认效果；
14、通过作业标准程序固定优化的试验条件(因素和水平),并进行应有的控制；
15、重新评估过程能力；
试验设计需考虑的因素
1、了解试验过程的稳定状况：只有过程处于稳定状态，得到的数据才是可靠和有价值的；
2、错误数据对试验结果的影响：错误的数据可能导致完全相反的结论，需要十分谨慎，确保数据的真实可靠；
3、全在因素的影响：未被选为试验因素的变量对结果的影响有多大，是在试验计划和分析阶段必须考虑的因素，如发现潜在的因素对试验结果的影响很显著，需将其纳入试验因素的行列；
4、测量精度；
5、抽样、测试成本：应充分考虑成本保持试验的经济性；
6、劳动力成本：试验时需考虑涉及的人员，应将涉及人员数量限制在允许的最小范围内；
7、试验对生产的影响：与生产制造部门协调，对生产的影响确保最小；
8、将试验结果用图表来表示：使所有人看到的试验引起的直观变化，激起大家的热情支持；
9、从样本收集到样本测量的时间：样本在试验后需立即测量，防止时间间隔太久，从而产生潜在的位置因素对样本特性产生好的或坏的影响，从而使试验数据偏离真值；
10、测量方法的统一性：应规定标准测量方法，确保不同人，不同时间都使用同一方法，同一标准去测量，从而保证测量结果的准确性；
11、实验误差的影响：对试验结果进行分析时，会发现试验结果中的不可解释成份，此成分的比例须予以充分考虑，如过大说明试验中还有重要的未知因素未包含在因素中，这时需考虑重新设计试验因素，进行重新试验，直至实验误差降至合理水平。
