pyechart dump_options_with_quotes方法主题渲染 pyecharts themetype

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jkfox 2024-06-13 07:37:55

文章标签 可视化数据可视化 python Line Python 文章分类 架构后端开发

Pyecharts初识

ECharts
一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅地运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11、Chrome、Firefox、Safari 等），底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观、交互丰富、可高度个性化定制的数据可视化图表。

ECharts 官方网站：https://echarts.baidu.com/
Pyecharts
是 ECharts 的 Python 版，是一个用于生成 Echarts 图表的类库，因为用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图，Pyecharts便应运而生。

Pyecharts 官方网站：https://pyecharts.org/#/

使用pyecharts的时候不可能没有一个参数或者是类型大家都完全知道，所以需要进行查阅官网的解释，边使用的时候边查阅：
pyechart查阅网址：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

pyechart的每个参数的使用方式方法都在上面可以查阅到，而且还有很多Demo方便小白学习。

使用主题

pyecharts 提供了 10+ 种内置主题，开发者也可以定制自己喜欢的主题，进阶话题-定制主题有相关介绍。

1：pyechart的是多种主题：

help(ThemeType)
"""
BUILTIN_THEMES = ['light', 'dark', 'white']
 |  
 |  CHALK = 'chalk' #粉笔风
 |  
 |  DARK = 'dark'  #暗黑风
 |  
 |  ESSOS = 'essos' #厄索斯大陆
 |  
 |  INFOGRAPHIC = 'infographic' #信息图
 |  
 |  LIGHT = 'light' #明亮风格
 |  
 |  MACARONS = 'macarons' #马卡龙
 |  
 |  PURPLE_PASSION = 'purple-passion' #紫色激情
 |  
 |  ROMA = 'roma' #石榴
 |  
 |  ROMANTIC = 'romantic' #浪漫风
 |  
 |  SHINE = 'shine' #闪耀风
 |  
 |  VINTAGE = 'vintage' #复古风
 |  
 |  WALDEN = 'walden' #瓦尔登湖
 |  
 |  WESTEROS = 'westeros' #维斯特洛大陆
 |  
 |  WHITE = 'white' #洁白风
 |  
 |  WONDERLAND = 'wonderland' #仙境
"""

2：使用pyecharts前需要进行安装
终端命令行安装：

pip install pyecharts

3：查看pyecharts版本

import pyecharts
pyecharts.__version__

因为我是使用Anaconda下的jupyter来运行的，所以我直接在Anaconda的终端下进行安装，然后就可以直接在jupyter上使用了

pyechart dump_options_with_quotes方法主题渲染 pyecharts themetype_数据可视化

这样就安装上了就可以用了

4：Demo演示：

First：（ LIGHT = ‘light’ #明亮风格）

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
# 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeType
from pyecharts.globals import ThemeType

bar = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
    .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
    .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
    .add_yaxis("商家B", [15, 6, 45, 20, 35, 66])
   .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="LIGHT主题", subtitle="ThemeType方法的应用"))
)
bar.render_notebook()

pyechart dump_options_with_quotes方法主题渲染 pyecharts themetype_python_02

1：其实我们想要更换风格只需要修改ThemeType后面的方法就可以了，只需要将XXX改成我们想要的Theme，Theme我在上面已经列出来了

2：不管是折现图还是柱状图，饼状图等pyecharts所支持的图，下面括号里的内容都是不变的，但是如果你不需要主题的话，括号里可以不加东西

Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
Line(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
:
:
:

#不需要主题的写法
Bar()
Line()
Pie()

second:(CHALK:粉色风)

from pyecharts import options as opts
# 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeType
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.charts import Line

line = (
    Line(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType. CHALK))
    .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
    .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
    .add_yaxis("商家B", [15, 6, 45, 20, 35, 66])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="LIGHT主题", subtitle="ThemeType方法的应用"))
)
line.render_notebook()

pyechart dump_options_with_quotes方法主题渲染 pyecharts themetype_Line_03