1. 什么是索引？有什么用？
1）索引是数据库对象之一，用于加快数据的检索，类似于书籍的目录。在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量，类似于在书籍中我们利用索引可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息。
2）索引是建立在表上的可选对象；索引的关键在于通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式，从而提高检索效率
3）索引在逻辑上和物理上都与相关的表和数据无关，当创建或者删除一个索引时，不会影响基本的表；
4）索引一旦建立，在表上进行DML操作时（例如在执行插入、修改或者删除相关操作时），数据库会自动管理索引，索引删除，不会对表产生影响
5）索引对用户是透明的，无论表上是否有索引，sql语句的用法不变
6）数据库创建主键时会自动在该列上创建索引
2. 索引的底层实现原理
当一列索引创建成功后，系统会这个列复制一个份放入缓存，并按照一定规则做排序和去重，从而减少检索数据的范围。但是索引不是创建的越多越好，因为一个索引的创建，就需要在缓存中开辟一个空间，过多的索引反而会加重数据库的检索速度。
3. 索引的设计理念
1）某个字段在条件查询中会被高频率的调用 where 条件
2）表关联的连接字段 on 条件
3）实际业务需求
3. 索引的分类
1) 唯一索引
主键会默认添加索引
适用：主键
2）BTREE索引（默认索引）
1.最常用的索引；B树索引就是一颗二叉树；叶子节点（双向链表）包含索引列和指向表中每个匹配行
2.所有叶子节点具有相同的深度，因而不管查询条件怎样，查询速度基本相同
3.能够适应精确查询、模糊查询和比较查询
3）单列索引和复合索引
如果索引建立在多个列上，只有它的第一个列被where子句引用时，优化器才会使用该索引，即至少要包含组合索引的第一列。即索引按照顺序被调用
4）Hash索引 (二次查找)
1. hash索引是基于hash表实现的，只有查询条件精确匹配hash索引中的所有列的时候，才能用到hash索引。
2. 对于hash索引中的所有列，存储引擎都会为每一行计算一个hash码，hash索引中存储的就是hash码。
3. hash索引包括键值、hash码和指针 。
4. 索引操作
查看索引
show index from table_name;
创建BTREE索引
create index index_name on table_name(colum1,colum2…);
删除索引
drop index index_name on table_name;
索引在全局唯一
5. 图形化操作
