小勤:像这样的数据,怎么将文字和数字分别拆开到不同的列啊?

这样的数据分列也一键搞定!真是太Power了!_批量导入

        需要结果如下:

这样的数据分列也一键搞定!真是太Power了!_批量导入_02

大海:这个问题如果在Power BI里,现在太简单了。操作如下:


Step 01 按照从数字到非数字的转换拆分列

这样的数据分列也一键搞定!真是太Power了!_数据_03


Step 02 按照从非数字到数字的转换拆分列(对2列分别拆分)

这样的数据分列也一键搞定!真是太Power了!_批量导入_04

小勤:天了噜,居然还有这个操作!

大海:这是Power BI里增加的新功能。非常方便。另外还有“按照从小写到大写的转换”和“按照从大写到小写的转换”拆分列的功能。

小勤:这个真是太好用了。不过,这个好像只能拆成不同的列?能拆到行吗?

大海:对的。直接操作是不能拆分到行的。但是,咱们可以看一下这个操作生成的代码,然后……

这样的数据分列也一键搞定!真是太Power了!_数据可视化_05

小勤:其中的Splitter参数可以拿来用?

大海:你说呢?比如咱们如果按照分隔符操作拆分到行,生成的代码如下:

这样的数据分列也一键搞定!真是太Power了!_数据可视化_06

小勤:也就是说,直接把Splitter参数替换掉即可?

大海:对的。这个很明显就是调用不同的Splitter参数实现不同的拆分方式。替换后结果如下:

这样的数据分列也一键搞定!真是太Power了!_数据可视化_07

小勤:这个太牛逼了!



- 热门文章 -

批量导入并整合pdf数据做分析,用Power BI小意思啦!

将12个月的数据汇总到一起?带着多重表头也没事!

PQ实战小案例:商品目录明细规范化,以后再也不需要重复劳动了!

天了噜,原来月历只是一个数据透视表!

15秒极速数据可视化,Power BI就是这么牛!

赞!这样的数据实现动态拆分也这么容易!

这个超酷炫图是怎么做出来的?简单到我连录个动画装个X都不想!

麦肯锡发明的瀑布图,用Power BI轻松做出来!

盘点2018年,创效最大的竟然是这个简单又Low到爆的柱形图!

牛!微软Power BI再进步,保持最佳市场领导地位!