Ceph与HDFS是两种常见的分布式存储系统，它们都具有高可扩展性和容错性的特点，然而两者在设计理念和实现细节上有很大的区别。

首先，Ceph是一个分布式存储系统，它采用了对象存储的方式来存储数据。Ceph集群由多个存储节点组成，每个节点上都安装有Ceph的存储服务，通过CRUSH算法来实现数据的分布和冗余备份。而HDFS是Apache Hadoop生态系统中的一部分，它是一个基于文件系统的分布式存储系统，采用了块存储的方式来存储数据。

其次，Ceph与HDFS在数据处理上也有所不同。Ceph提供了对象存储和块存储两种接口，用户可以选择适合自己应用场景的接口来访问数据；而HDFS只提供了文件系统接口，用户只能将数据以文件的形式存储在HDFS中。此外，Ceph还具有强大的元数据管理功能，可以高效地管理海量数据的元数据信息，而HDFS的元数据管理则相对简单。

另外，Ceph与HDFS在数据一致性和可靠性方面也有不同。Ceph采用了强一致性模型来保证数据的一致性，当写入数据时，需要等待所有副本同步完成后才返回确认信息；而HDFS采用了最终一致性模型，当数据写入时只需要将数据块写到一个节点上即可返回确认信息，然后再由后台进程异步进行数据的复制和同步。

最后，Ceph与HDFS在性能方面也有所差异。Ceph的数据访问速度相对较快，因为Ceph采用对象存储方式，可以根据对象的元数据信息直接找到数据所在的位置，减少了数据的查找和读取时间；而HDFS的性能受限于磁盘的读写速度和网络带宽，数据的读取速度相对较慢。

综上所述，Ceph与HDFS虽然都是分布式存储系统，但在设计理念、数据处理、一致性和可靠性以及性能等方面都有所不同。用户在选择存储系统时，需要根据自己的应用场景需求来选择合适的存储系统，以提高系统性能和数据可靠性。