亚马逊的Amazon RDS for MySQL如何购买 亚马逊数据库aws

AWS数据库服务

• 1 关系数据库RDS基础
• 2 RDS应用
• 3 RDS特色功能
• 4 RDS Aurora数据库
• 5 NoSQL DynamoDB数据库
• 6 Redshift 数据仓库
• 7 ElastiCache云缓存
• 8 OLTP/OLAP

1 关系数据库RDS基础

• 关系数据库定义：一个关系数据库就是数据项之间存在预定义关系的一个集合；数据项通过一系列的表被组织起来，每个表由行和列组成；一个表中的列保存某类数据，以及保存一项属性的值。在一个对象或者实体中，一个表中的行表示一组相关的值；一个表中的每一行可以用一个唯一的值来标识，这个就叫做主键；sql语言是和关系数据库进行交互的主要接口
• AWS RDS定义：它是一个提供工业标准的云关系数据库被管理服务；它提供工业标准数据库引擎；它便于扩展或者收缩；AWS会为RDS提供高性能、高可用、安全和兼容性，我们只需要专注于管理数据库本身就可以了。管理和使用AWS RDS，我们不需要管理任何操作系统层面的东西，不需要为OS打补丁和更新，而是直接管理RDS程序和版本；由AWS管理备份，补丁和故障检测；首要实例和保持同步的备用实例以保证高可用性；可以使用只读副本来提高读取性能；数据加密；
• AWS RDS主要提供的数据库类型，注意 Amazon Aurora数据库可以和mysql或postgresql兼容



• RDS 数据库基础

• 一个数据库实例就是一个运行在云端的独立数据库环境。一个用户最多可以有40个RDS数据库实例，若用户使用的Oracle或 SQL server数据库，那么最多可以有10个数据库实例，其他均为40个
• 每个数据库实例有一个标识符可以供用户使用。虽然数据库运行在实例上，但是用户不能访问数据库底层的EC2实例
• RDS支持三种类型的EC2实例：标准，内存优化和可突增性能实例
• RDS使用EBS存储，所以也提供三种存储类型：GP2,IO1和磁性介质

2 RDS应用

• 实验内容



• part 1

• 点击左侧导航栏处的 dashbord，点击 create database，先选择标准创建，创建一个mysql的数据库，在templates处选择free tier。在下面的 DB instance identify处自定义数据库名称。在下面指定数据库的密码。下面将它放置于默认的vpc中的私有网段中。安全组处可以创建一个，自定义名称即可。在additional configuration处，自定义名称。其他全部默认即可（或者可以根据实际需要设置），点击create
  

- 创建一个实例，在user data处输入脚本，内容如下。在安全组处需要开放80和22端口。在安全组处，将数据库的那条安全组设置，允许访问处修改为刚才创建的实例的安全组

- 此时去浏览器输入 http://ip/phpinfo.php，可以访问到发布页面即可

• part 2

• 在RDS界面处，点击数据库名，就可以查看到数据库的详细信息，在下面的 connectivity & security处，可以查看到数据库的 endpoint & port，这里的 endpoint就是访问数据库的方法，将其复制，进入到公网实例控制台中输入 mysql -h endpoint的内容 -u admin -p ，输入密码后即可登录进入到数据库。
• 创建一个名为 wordpress的数据库。cd /var/www/html ，wget https://wordpress.org/latest.tar.gz，tar zxf latest.tar.gz，cd wordpress，此时在浏览器输入ip/wordpress，就会自动进入配置页面。【注意：访问浏览器时使用的是公网ip，在控制台上连接时使用的是私网ip】，点击左下角的进入，就可以进入到配置页面
• 进入后的数据库名称处就是前面创建的数据库，用户名和密码可以使用管理员的，也可以创建新的；在 database host处，需要将数据库的 endpoint复制进去，其他默认，点击提交；提交后会提示没有写的权限，将所显示的代码复制，点击run。此时需要回到控制台，进入 /var/www/html/wordpress目录，vi wp-config.php，将刚才复制的内容写入，然后再回到留恋其页面，点击run即可
• 此时就进入到了这个wordpress博客站点，这里需要自定义名称。输入用户名，这里的密码是随机生成的，需要自己保存，输入邮箱后，点击 install即可。
• 此时就可以登录进入wordpress，可以点击 write your first blog ，写一些内容，然后发布。此时进入数据库查看，会发现自动创建了一些表格,use wordpress，show tables;。

3 RDS特色功能

1）多高可用域和只读副本

• multi-AZ（多高可用域）：RDS使用 multi-AZ 来创建一个在不同AZ中，并和主数据库进行同步的备用数据库，以实现高可用和支持故障转移（备用数据库不可用作只读扩展）【实际上就是主从复制】。Aurora数据库本身就支持多可用区部署的高可用设置，因此不需要为Aurora数据库特别开启这个功能。高可用的设置只是用来解决灾备的问题，并不能解决读取性能的问题；要提升数据库读取性能，我们需要用到Read Replicas。
• Read Replica（只读副本）： MariaDB/mysql/oracle/postgresql使用从源数据库创建只读副本的功能，减轻源数据库的负载并达到提高读性能的目的【也就是说数据库的读写分离或者说是达到一个缓存的效果】；只读副本使用的是异步复制来复制变更数据，他们也可以存在不同于源数据实例的地区；可以将一个只读副本提升为一个独立的实例，来作为一个容灾解决方案

• 特点：是用来提高读取性能的，不是用来做灾备的；要创建只读副本需要源RDS实例开启了自动备份的功能；可以为数据库创建最多5个Read Replicas；可以为Read Replicas创建Read Replicas；可以为一个启用了Multi-AZ的数据库创建Read Replicas；Read Replicas可以提升成为独立的数据库；可以创建位于另一个区域（Region）的Read Replicas

2）快照和备份

• 自动备份每天在指定的备份窗口常见一个数据库的备份，备份可以被保留最多35天
• RDS还会每5分钟将事务日志商场到s3进行备份
• 用户可以发起时间点的数据恢复，并指定备份保留日期内的某个时间节点。最近恢复点一般在最近的5分钟内
• RDS的快照需要手动进行，用户可以自行创建快照来进行手动备份。手动备份在数据库实例被删除后仍然会被保留
• 在你删除数据库的时候，所有的自动备份都会被删除

3）安全实践

• 在vpc中运行数据库实例，并采用最大程度可能性的网络访问控制
• 使用IAM给数据库管理员和用户赋予对应的权限
• 使用安全组来控制可以访问数据库的资源或者服务
• 使用SSL对数据库的连接进行加密
• 使用RDS加密对保存的数据库实例，日志，备份还有快照进行保护
• 如果在创建数据库的时候没有加密，我们不能在事后对其进行加密。但我们可以创建这个数据库的快照，复制该快照并且加密这个复制的版本

4） 实验：

• 进入到RDS创建数据库的界面，进入到之前创建好的数据库，actions–>create read replica，此时可以选择同一个地区的不同zone或者不同地区，其他选项依照实际情况选择，在settings处，选择只读副本的源，然后自定义名称，最后点击 create即可。
• 此时就可以进入并看到其详细信息，复制其endpoint 并打开控制台连接该只读数据库，show databases;，此时可以看到其内容与主数据库中是一模一样的，use wordpress ， show tables;，也是一样的；输入create database test;此时就会报错，显示只读
• 如果需要将只读数据库promote（将数据库独立出来），可以点击actions–>promote，完成后，该数据的状态就不再是只读，而是变成了一个单独的数据库。此时再连接上该数据库，是可以进行读写操作的
• 注意清理实验环境，放置产生费用，在删除时，会有一个 create final snapshot ，表示是否在删除后才创建一个快照，方便后面恢复或使用，可以根据实际情况选择，为了清理实验环境，可以取消勾选该项

4 RDS Aurora数据库

• Amazon开发的数据库系统，和mysql以及postgresql数据库兼容（该数据库在创建时可以指定与那个数据库进行兼容），其相比于其他两种数据库有3-5倍的性能提高
• 它可以自动创建集群，自动复制以及自动扩展
• Aurora自动维持6份数据库数据，并存放在3个同区域的AZ中
• 可以提供不同的节点类型

• 首要数据库实例，用于读写操作
• 只读节点用于只读操作
• 用户自定义节点，用于数据库操作的负载均衡

• 可以创建两种数据库集群

• single region DB ：单区域单一集群数据库（一个首要实例；最多可以有15个只读副本存放在多个AZ）
• global DB：全球数据库（主区域运行一个主数据库集群，供读写操作；第二区域（地区）运行只读副本集群，最多16个副本；跨区域之间复制的延迟一般小于1秒；第二集群在一分钟内可以被提升为主集群并可用于写操作）

• 实验：

• 进入数据库创建页面，选择标准，在数据库类型处，选择 Aurora数据库，在下面的edition处可以选择与哪一个数据库兼容，下面的database location处就可以选择 regional或global，默认即可；在 database features处选择第一个，如果选择第二个表示用户不需要关心数据库底层的硬件；在模板处选择 生产，下面的设置与mysql基本一致，按需求选择即可。完成后点击create即可
• 创建完成后就可以查看到其详细信息，注意这里会自动有两个数据库，会自动创建一个只读数据库，并且两个数据库呈树形排列。在其详细信息处可以看到它有两个endpoint
• 可以在actions处对其做相应操作

5 NoSQL DynamoDB数据库

• 概念：不同于在关系数据库中使用表格式关系的数据库存储方式，一个nosql数据库使用多种方式来存储和检索数据；起初表示非SQL或者非关系数据库，但是随着大数据和实时web应用时代变得日益流行，现在也成为 Not Only SQL；在nosql类型的数据库中，集合（Collection）- 相当于关系数据库中的表、文档（Document）- 相当于关系数据库中的行、键值（Key Value Pairs） = 相当于关系数据库中的列
• aws中nosql数据库类型：

• 键值型：dynamoDB
• 文档型：documentDB/dynamoDB
• 图标型：Neptune
• 基于内存型：elasticache
• 搜索型：elasticsearch

• dynamoDB特性：

• 是全托管的nosql数据库服务，并提供快速可预期的性能及无缝的扩展性。
• 无服务器数据库服务，并非是 没有服务器，它底层使用的依旧是ec2的实例，只不过对用户来说，不需要考虑以及管理底层实例，用户只需要使用即可
• 最终一致性【默认的读取方式】（最终用户读到的更新后的数据时一致的）和强一致性（如果同时有读和写的操作，保证写之后立马可读）
• 能存储任何数据量和应对任何级别的请求
• 无需停机即可方便的扩展或者收缩带宽
• 所有数据库数据存储在SSD上并复制到同个区域的多个AZ上

• dynamoDB核心概念

• 表：一组数据的集合
• 项目：属性的一组集合（和数据库中的行类似，相当于元祖）
• 属性：基本数据项（和数据库中得列类似）
• 主键：单一主键（只有一个属性作为主键）和组合主键（有两个或两个以上的属性作为主键）
• 无架构：属性及数据类型无需预先定义（每个元祖所包含的属性可以不一样，属性多少也可以不同）
• 标量属性：只有一个值
• 嵌套属性：比如地址属性，里面会有具体的其他属性

• dynamoDB Accelerator服务（DAX）：加速器

• DAX是一个基于内存的缓存服务。 即便在每秒数百万级别的数据请求下，它仍可以提供从毫秒到微妙，高达十倍性能提升的响应
• 适用于 需要对读操作提供最快响应的应用、对某小部分数据项有更频繁读取操作的应用、读取密集型并且对费用敏感的应用、需要对大型集合数据进行重复性读取操作的应用

• 实验：

• 进入dynamoDB界面，点击create table ，自定义名，指定主键并勾选add sort key，直接在这里自定义名即可 ；在下面的 table setting处将 use default settings 的勾选取消，表示不使用默认设置；在 读写容量处，选择on-demand ，表示需要多少读多少，其他默认即可，点击create。
• 此时可以进入数据库查看其详细信息，在 items处可点击 create item创建数据，在其actions处的 edit就可以添加新的键。如果某条数据添加错误，需要修改时，点击actions --> duplicate 进行修改，修改完后会有之前和修改后的两条记录，将错误的记录删除即可

6 Redshift 数据仓库

• 概念：数据仓库就是一个中央信息储存库，可被用来做数据分析以帮助用户做更好的决策
• 数据仓库和交易型数据库对比：



• Redshift 是一种完全托管的PB级云数据仓库服务
• Redshift 的核心基础设施组件是集群，其工作原理如下所示

• 多节点部署模式：领导节点——管理连接和接受请求；计算节点——存储数据，执行请求和计算任务，最多可以有128个计算节点

• 数据仓库是一种列式存储，将一列的信息作为一个block存储起来，其优点是每一列的信息都是同种数据类型，所以会方便数据的压缩节省空间
• 特点：

• 目前 redshift只支持单AZ的部署
• redshift总是保持3份拷贝数据，包括计算节点的源数据和s3的副本
• redshift 的WLM功能使用户可以管理负载的优先级，使得短暂查询不必在长队列中等待耗时查询完成才能进行
• redshift spectrum使得用户可以从 s3中的文件进行有效的查询和检索结构化和半结构化数据，而不必将数据加载到redshift表中

7 ElastiCache云缓存

• 通过将数据缓存到全托管，基于内存的ElastiCache服务里面，可以大幅度提升网络应用性能。
• Elasticache通过在内存中缓存数据来减少对象读取数据库的次数，减轻了数据库的负载，以及提高了网站的访问速度（内存的访问速度比磁盘的访问速度高很多）。一般来说我们会把相对来说更新频繁的“热数据”放在Elasticache中，把“冷数据”还是放在数据库中，以支持及时的更新。
• 目前ElastiCache主要支持两种类型的引擎，memcached和Redis

8 OLTP/OLAP

数据处理大致可以分为两类，分别是OLTP和OLAP
1）联机事务处理OLTP（Online Transaction Processing）

• OLTP是传统的关系数据库的主要应用，是基本的日常事务处理，例如银行交易等。
• OLTP包括了以上所说的关系数据库SQL Server，Oracle，MySQL Server，PostgreSQL，Aurora，MariaDB等。

2）联机分析处理OLAP（Online Analytics Processing）

• OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且能提供直观易懂的查询结果。OLAP是用来做商业智能方面的分析的。常用的流行工具是AWS Redshift
• 数据仓库有更好地读取速度和更加便利的分析和查询方式。