1、模块化程序设计理念
（1）标准库模块
Python 标准库提供了操作系统功能、网络通信、文本处理、文件处理、数学运算等基本的功能。比如：random(随机数)、math(数学运算)、time(时间处理)、file(文件处理)、os(和操作系统交互)、sys(和解释器交互)等。
另外，Python 还提供了海量的第三方模块，使用方式和标准库类似。功能覆盖了我们能想象到的所有领域，比如：科学计算、WEB 开发、大数据、人工智能、图形系统等。
（2）模块化编程的流程
模块化编程的一般流程：
- 设计 API，进行功能描述。
- 编码实现 API 中描述的功能。
- 在模块中编写测试代码，并消除全局代码。
- 使用私有函数实现不被外部客户端调用的模块函数。
其中API(Application Programming Interface 应用程序编程接口)是用于描述模块中提供的函数和类的功能描述和使用方式描述。模块化编程中，首先设计的就是模块的 API（即要实现的功能描述），然后开始编码实现 API 中描述的功能。最后在其他模块中导入本模块进行调用。
（3）模块的创建和测试代码
每个模块都有一个名称，通过特殊变量__name__可以获取模块的名称。在正常情况 下，模块名字对应源文件名。 仅有一个例外，就是当一个模块被作为程序入口时（主程序、交互式提示符下），它的__name__的值为“main”。我们可以根据这个特点，将模块源代码文件中的测试代码进行独立的处理。
2、模块的导入
（1）import 语句导入
（2）from…import导入
（3）import 语句和 from…import 语句的区别
import 导入的是模块。from…import 导入的是模块中的一个函数/一个类。
如果进行类比的话，import 导入的是“文件”，我们要使用该“文件”下的内容，必须前面加“文件名称”。from…import 导入的是文件下的“内容”，我们直接使用这些“内容”即可，前面再也不需要加“文件名称”了。
举例：
（4）模块的加载问题当导入一个模块时， 模块中的代码都会被执行。不过，如果再次导入这个模块，则不会再次执行。一个模块无论导入多少次，这个模块在整个解释器进程内有且仅有一个实例对象。
有时候我们确实需要重新加载一个模块，这时候可以使用：importlib.reload()方法
3、包package的使用
（1） 包的概念和结构
当一个项目中有很多个模块时，需要再进行组织。我们将功能类似的模块放到一起，形成了“包”。本质上，“包”就是一个必须有__init__.py 的文件夹。典型结构如下：
包下面可以包含“模块(module)”，也可以再包含“子包(subpackage)”。就像文件夹下面可以有文件，也可以有子文件夹一样。
上图中，a 是上层的包，下面有一个子包：aa。可以看到每个包里面都有__init__.py 文件。（2）导入包操作和本质
init.py 的三个核心作用：
1. 作为包的标识，不能删除。
2. 用来实现模糊导入
3. 导入包实质是执行__init__.py 文件，可以在__init__.py 文件中做这个包的初始化、以及需要统一执行代码、批量导入。
（3）用*导入包
import * 这样的语句理论上是希望文件系统找出包中所有的子模块，然后导入它们。这可能会花长时间等。
尽管提供 import 的方法，仍不建议在生产代码中使用这种写法。
（4）包内引用
如果是子包内的引用，可以按相对位置引入子模块 以 aa 包下的 module_AA 中导入 a包下内容为例：
from … import module_A # …表示上级目录 .表示同级目录
from . import module_A2 # .表示同级目录
（5）sys.path 和模块搜索路径
当任何一个 python 程序启动时，就将上面这些搜索路径(除内置模块以外的路径)进行收集，放到 sys 模块的path属性中。
