C# spc数据分析demo csdn cfps数据库的分析教程

• 1. 引言
• 2. 准备工作
• 3. 数据清洗

• 3.1 提取变量
• 3.2 跨表合并

• 4. 数据核查
• 5. 跨年合并

• 5.1 构建非平衡面板
• 5.2 构建平衡面板
• 5.3 计算社区均值
• 5.4 构造处理组与对照组

• 6. 结语
• 7. 相关推文
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1. 引言

对于流行实证分析的经管等学科而言，每逢毕业季，大家都会殚精竭虑的寻找数据，以满足自己的研究需求，所谓“上穷碧落下黄泉，动手动脚找数据”，不外如是。但是，近年来，也有一些现成的微观数据，为大家提供了不少便利。如西南财大的中国家庭金融调查 (CHFS) 、北大国发院的中国健康与养老追踪调查 (CHARLS) 、北大中国社科调查中心的中国家庭追踪调查 (CFPS) 等。很多学界大佬都拿这些数据发过顶刊，数据质量十分可靠；多数数据对外公开，数据获取也较为便利。

但是，有时候拿到数据仅仅意味着开始，数据清洗也是一头来势汹汹的拦路虎。那么，我们该怎么清洗微观数据呢？下面我们就以北京大学的中国家庭追踪调查 (CFPS) 为例，详细讲一下怎么清洗微观数据，并构造一些较为复杂的变量。