python 保存温湿度csv python 保存到csv

item 是我们保存数据的容器，其类似于 python 中的字典。使用 item 的好处在于： Item 提供了额外保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误。且看栗子：

import scrapy

Pipelines

pipelines.py 一般我们用于保存数据，其方法的一些介绍如下图。下面，我会分多种方式来保存我们的数据，避免你耍流氓。

保存到 Json

import json

保存到 CSV

def appendDta2Csv(self, file_name, new_headers, new_data):

保存到 MongoDB

from pymongo import MongoClient
import os
base_dir = os.getcwd()
class MongoPipeline(object):
    # 实现保存到mongo数据库的类，
    collection = 'douban'  # mongo 数据库的 collection 名字

    def __init__(self, mongo_uri, db_name, db_user, db_pass):
        self.mongo_uri = mongo_uri
        self.db_name = db_name
        self.db_user = db_user
        self.db_pass = db_pass

    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        # scrapy 为我们访问settings提供了这样的一个方法，这里，
        # 我们需要从 settings.py 文件中，取得数据库的URI和数据库名称
        return cls(
            mongo_uri=crawler.settings.get('MONGO_URI'),
            db_name=crawler.settings.get('DB_NAME'),
            db_user=crawler.settings.get('DB_USER'),
            db_pass=crawler.settings.get('DB_PASS'))

    def open_spider(self, spider):  # 爬虫启动时调用，连接到数据库
        self.client = MongoClient(self.mongo_uri)
        self.zfdb = self.client[self.db_name]
        self.zfdb.authenticate(self.db_user, self.db_pass)

    def close_spider(self, spider):  # 爬虫关闭时调用，关闭数据库连接
        self.client.close()

    def process_item(self, item, spider):
        self.zfdb[self.collection].insert({"title": item["title"].strip()})
        return item

保存到 MySQL

and

在写好相关的 pipeline 之后，需要在 settings.py 中启用相关的 pipeline，后面的数字为调用的优先级，数字是0-1000,你可以自定义。你可以所有格式都保存，也可以注释掉其他，值保留一个。

ITEM_PIPELINES = {
    'doubanTop250.pipelines.MongoPipeline': 300,
    'doubanTop250.pipelines.MysqlPipeline': 301,
    'doubanTop250.pipelines.CsvPipeline': 302,
    'doubanTop250.pipelines.JsonPipeline': 303,
}