有时候我们为了提高查询速度，会使用缓存，但是并不是所有数据都适合放到缓存中来。
像一些不经常修改的数据、固定的数据、经常查询的数据等，是适合放到缓存的。
那么现在就把之前实现的字典功能里的数据，放到缓存里去。
一、Spring Cache + Redis 介绍
Spring Cache是一个非常优秀的缓存组件。
自 Spring 3.1起，提供了类似于@Transactional注解事务的注解Cache支持，且提供了Cache抽象，方便切换各种底层Cache（如：redis）。
使用Spring Cache的优点：
- 提供基本的Cache抽象，方便切换各种底层Cache
- 通过注解Cache可以实现类似于事务一样，缓存逻辑透明的应用到我们的业务代码上，且只需要更少的代码就可以完成
- 提供事务回滚时也自动回滚缓存
- 支持比较复杂的缓存逻辑
二、项目中集成
1. 引入依赖
<dependencies>
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- spring2.X集成redis所需common-pool2-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
</dependencies>
2. 添加 redis 配置类
配置类是一个比较固定的写法，需要了解下结构。
// 配置类
@Configuration
// 开启缓存处理
@EnableCaching
public class RedisConfig {
/**
* 自定义key规则
*
* @return
*/
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
/**
* 设置RedisTemplate规则
* @param redisConnectionFactory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
//序列号key value
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
/**
* 设置CacheManager缓存规则
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
return cacheManager;
}
}
主要是 3 个方法:
- 自定义key规则：可以更具我们自定义规则生成 key。
- 设置RedisTemplate规则：后续操作redis，往里存取内容，需要用到 RedisTemplate，这里进行相关设置。
- 设置CacheManager缓存规则：处理缓存相关的一些规则，比如缓存时间、乱码处理等。
3. 配置文件增加 redis 配置
spring.redis.host=XXX.XXX.XXX.XX
spring.redis.port=6379
spring.redis.database= 0
spring.redis.timeout=1800000
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
4. 启动安装好的 redis
我换了台云服务器，也重新安装了下，测试正常。
这是单机操作，如果需要其他主机也可以链接到redis，还要改个配置：
三、Spring Cache 常用注解介绍
Spring Cache 提供了相关注解，可以让我们很方便实现缓存操作，先看下最常用的几个。
1. @Cacheable
用的最多的注解，功能也很强大，一般用在查询方法上。
可以根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。
说白了，比如我第一次查询缓存操作，如果不存在就去查询数据库，查到数据后返回，并且放到缓存里去，当第二次查询的时候就可以查询缓存里的数据。
查看源码，属性值如下：
-
value：缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间 -
cacheNames：与 value 差不多，二选一即可 -
key：可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key
2. @CachePut
一般用在新增方法上。
使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库。
查看源码，属性值如下：
-
value：缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间 -
cacheNames：与 value 差不多，二选一即可 -
key：可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key
3. @CacheEvict
一般用在更新或者删除方法上，使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。
查看源码，属性值如下：
-
value：缓存名，必填，它指定了你的缓存存放在哪块命名空间 -
cacheNames：与 value 差不多，二选一即可 -
key：可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key -
allEntries：是否清空所有缓存，默认为 false。如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有的缓存 -
beforeInvocation：是否在方法执行前就清空，默认为 false。如果指定为 true，则在方法执行前就会清空缓存
四、功能里实现缓存操作
改造之前的字典功能，加入缓存相关操作，在查询和导入（新增）的操作上增加对应注解。
查询操作
在 service 层对应的实现方法上增加注解@Cacheable(value = "dict", keyGenerator = "keyGenerator")
value = "dict", keyGenerator = "keyGenerator"，这里面传入的值就是为了构造key，keyGenerator就是redis配置类里定义的：
接下来到前端刷新一下列表页面，进行一次查询请求，然后查看下redis：
这个 key 就是按照配置类里自定义的规则构建出来的，再来查询一下这个 key：
缓存里有数据了。
导入操作
在 service 层对应的实现方法上增加注解@CacheEvict(value = "dict", allEntries=true)
测试一下，我先del删除掉缓存，然后前端页面做一个导入的操作：
导入成功后，再次查看缓存：
新增成功。
--不要用肉体的勤奋，去掩盖思考的懒惰--
