redis里的hash是一个string类型的field(字段)和value(值)的映射表。特别适合用于存储对象,每个hash可以存储40多亿键值对。

熟悉python的童鞋可以想象成字典dict。之前的数据类型存储都是k-v这样,而hash的存储就是k-dict,dict里又会有属于自己的k-v。

一、hset

为哈希表中的字段赋值,如果哈希表不存在,创建一个新的哈希表被并进行hset操作。
如果字段已经存在于哈希表中,旧值将被覆盖。

hset myhash k1 v1

【Redis】基本数据类型常用操作 - 哈希Hash_hash

二、hget

返回哈希表中指定字段的值,如果给定的字段或 key 不存在时,返回 nil。

hget myhash k1

【Redis】基本数据类型常用操作 - 哈希Hash_nosql_02

三、hmset

同时将多个 field-value 对设置到哈希表中。

hmset myhash k2 v2 k3 v3

如果哈希表中已存在的字段,则覆盖。
如果哈希表不存在,会创建一个空哈希表,并执行hset操作。

【Redis】基本数据类型常用操作 - 哈希Hash_hash_03

四、hmget

返回哈希表中,一个或多个给定字段的值。

hmget myhash k1 k2 k3 k4

如果指定的字段不存在于哈希表,那么返回一个nil值。

【Redis】基本数据类型常用操作 - 哈希Hash_redis_04

五、hgetall

返回哈希表中,所有的字段和值。

hgetall myhash

注意,在返回值里,紧跟每个字段名(field name)之后是字段的值(value),所以返回值的长度是哈希表大小的两倍。

【Redis】基本数据类型常用操作 - 哈希Hash_hash_05

六、hdel

删除哈希表 key 中的一个或多个指定字段,不存在的字段将被忽略。

hdel myhash k2 k3 k5

返回的是被成功删除字段的数量,不包括被忽略的字段。

【Redis】基本数据类型常用操作 - 哈希Hash_nosql_06

七、hlen

获取哈希表中字段的数量。

hlen myhash

【Redis】基本数据类型常用操作 - 哈希Hash_nosql_07

八、hexists

查看哈希表的指定字段是否存在。

hexists myhash k1

如果哈希表含有给定字段,返回 1。
如果哈希表不含有给定字段,或 key 不存在,返回 0 。

【Redis】基本数据类型常用操作 - 哈希Hash_nosql_08

九、hkeys

获取哈希表中的所有字段(field)。

hkeys myhash

包含哈希表中所有字段(field)列表。 当 key 不存在时,返回一个空列表。

【Redis】基本数据类型常用操作 - 哈希Hash_redis_09

十、hvals

返回哈希表所有字段(field)的值。

hvals myhash

返回一个包含哈希表中所有字段(field)值的列表。 当 key 不存在时,返回一个空表。

【Redis】基本数据类型常用操作 - 哈希Hash_nosql_10

十一、hincrby

为哈希表中的字段值加上指定增量值,这个增量也可以是负数,相当于减法。

若哈希表的 key 不存在,创建一个新的哈希表被并执行hincrby命令。

若指定的字段不存在,那么在执行命令前,字段的值被初始化为 0 。

若对储存字符串值的字段执行,会报错。

【Redis】基本数据类型常用操作 - 哈希Hash_hash_11

十二、hsetnx

为哈希表中不存在的的字段赋值。

若哈希表不存在,创建新的哈希表并进行 hset 操作。

如果字段已经存在于哈希表中,操作无效。

如果key不存在,创建新哈希表并执行hsetnx命令。

【Redis】基本数据类型常用操作 - 哈希Hash_redis_12

关于redis中hash的应用,比如保存用户信息数据、经常变动的信息,如果不想使用传统的k-v对象去存储,可以用redis的hash。