一、Solr的下载
Solr是对Lucene的封装，让开发人员使用更加的方便，这里我们下载3.5版本的Solr。点击这里下载Solr3.5版本。
二、Solr的启动把刚刚下载的Solr解压之后，在example文件夹中有一个start.jar文件，我们使用java -jar start.jar将它启动起来，Solr有内置的服务器，它采用的是Jetty，一个小巧的服务器，不需要配置就可以运行。在最后一行，我们可以看到8983，这是Solr的默认端口号，然后我们在浏览器输入localhost:8983/solr/admin，回车，就可以看到Solr的界面了。我们可以在Query String中输入查询字符串，点击Search按钮，就可以实现查询。
三、Solr和Tomcat的整合我们项目中通常使用的是Tomcat，于是我们需要将Solr和Tomcat进行整合，于是我们可以使用SolrJ来操作Solr。
- 在项目的根目录下创建一个solr文件夹，在solr文件夹下创建一个home文件夹，将solr-3.5/example/solr下的内容拷贝进来，将data文件夹中的内容删掉。
- 在home的同级目录下，创建一个server文件夹，将Solr的web程序拷贝出来，也就是将example/webapps下的solr.war拷贝到server文件夹中，并将solr.war解压出来，把solr.war删掉。
- 打开home文件夹中的conf下的solrconfig.xml文件，修改dataDir中的值，在原来的基础上添加刚刚home目录下的data。具体看下截图就明白了，之后搜索“VelocityResponseWriter”，将“class="solr.VelocityResponseWriter"”这一行最后的false改成true。
- 设置相应的Tomcat的Context就可以了。打开Tomcat的server.xml，在Host里面加上Context标签，注意docBase根据自己项目进行修改，指定solr的war包解压的位置。
- 为Context设置环境变量，说明Solr的home目录地址，如下面代码所示。
- 启动Tomcat服务器，访问localhost:8080/solr/admin，如果可以看到solr admin page，说明Solr和Tomcat的整合就做好了。
<Context path="/solr" docBase="E:\IDEA-project\lucene\solr\server\solr" reloadable="false">
<Environment name="solr/home" type="java.lang.String" value="E:\IDEA-project\lucene\solr\home" override="true"/>
</Context>
在Solr中加入中文分词
- 将中文分词器拷贝到server文件夹下的lib中，这里拿IK分词器举例子。将IK分词器的jar包拷贝到server/solr/WEB-INF/lib下。
- 在solr的schema.xml最上面添加fieldType标签。内容可以在readme里面找到，我配置的内容在下面的代码中。
- 启动Tomcat访问localhost:8080/solr/admin，点击ANALYSIS，首先使用Solr自带的分词，在Field中选择Type，在后面输入text_general，在下面输入一串中文，点击Analyze，可以看到分词结果。
- 之后，我们再使用刚刚添加的IK分词器分词，可以看到分词结果和之前的不一样了。
<!--IK分词器-->
<fieldType name="text" class="solr.TextField" >
<analyzer type="index">
<tokenizer class="org.wltea.analyzer.solr.IKTokenizerFactory" useSmart ="false"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="org.wltea.analyzer.solr.IKTokenizerFactory" useSmart ="false"/>
</analyzer>
</fieldType>
使用Solr自带的分词来显示分词结果。
使用IK分词器来展示分词结果。这里的text和schema.xml中定义的FieldType的name对应。
