8. 从文件中读取

将整个文件内容读取到变量s 中

f = open('test.txt')
s = f.read()
f.close()

也可使用readline 方法一次读取文本文件的一行

若文件不存在或由于其他原因文件不可读，上面的操作便会抛出异常，我们可通过将代码放入try/except 结构中的方式处理这个异常：

try:
	f = open('test.txt')
	s = f.read()
	f.close()
except IOError:
	print('Cannot open this file')

9. Pickling

可将整个数据结构中的内容存入文件以便程序下次运行时能够读取。

将一个复杂的列表结构存储到文件中：

>>> import pickle
>>> mylist = [23, 'abc', [44, 12]]
>>> f = open('mylist.pickle', 'wb')
>>> pickle.dump(mylist, f)
>>> f.close()

将文件中内容转回到新列表中：

>>> f = open('mylist.pickle', 'rb')
>>> other_array = pickle.load(f)
>>> f.close()
>>> other_array
[23, 'abc', [44, 12]]

Pickling 可以作用于几乎任何数据结构。

10. 处理异常

使用Python 的try/except 结构：

try:
	f = open('test.txt')
	s = f.read()
	f.close()
except IOError:
	print('Cannot open this file')

可使用except 节捕获不同类型的异常并使用不同的方式处理它们。若不特别指定异常类，将会捕获所有的异常。

也可使用else 和finally 子句：

list  = [1, 2, 3]
try:
	list[8]
except:
	print('out of range')
else:
	print('in range')
finally:
	print('always do this')

若无异常，else 子句将执行，同时不论有无异常，finally 子句都将执行。

若既要打印指定异常语句，又要获取其自身异常语句，可使用as 关键字：

>>> list = [1, 2, 3]
>>> try:
...	list[5]
...except Exception as e:
...	print('out of range')
...	print(e)
...
out of range
list index out of range

11. 使用模块

使用import 命令：
在访问模块中任何函数或是变量时必须加前缀XX.

访问所有内容from random import *

明确指定程序中使用模块中的哪些组件from random import randint

引用模块时使用as 为模块提供更方便或更有意义的名称import random as R

12. 随机数

使用random 库

>>> import random
>>> random.randint(1, 6)
6
>>> random.randint(1, 6)
1
>>> random.randint(1, 6)
4

随机数的通常做法是从一个列表中随机选取元素。可通过生成一个位置索引并使用它的方式达成这一目的：

>>> import random
>>> random.choice(['a', 1, 'b', 2, 'c'])
'a'
>>> random.choice(['a', 1, 'b', 2, 'c'])
2
>>> random.choice(['a', 1, 'b', 2, 'c'])
'c'

13. 从Python 中发送web 请求

将网站的主页内容读取到字符串变量中：

>>> import urllib.request
>>> contents = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com").read()
>>> print(contents)

14. Python 中的命令行参数

sys.argv[] 实际上就是列表，其保存的就是用户在命令行当中所输入的参数

import sys

name = sys.argv[0]
print(name)
a = sys.argv[1]
print(a)
b = sys.argv[2]
print(b)
c = sys.argv[3]
print(c)

将该代码保存为test.py，并在命令行中运行python test.py a b c 输出结果为：

test.py
a
b
c

能够在命令行中指定参数对于在启动阶段或者指定时间自动运行Python 程序是很有用的