一 搜索前
添加底纹热搜提示
动态的切换搜索底纹，搜索底纹为商城商品销售排名topn，通过缓存获取刷新，两个小时进行刷新。
热门搜索，动态提示热门推荐，通过查询搜索记录topn，缓存两个小时进行更新。
二 搜索中
联动词
建立商品名称，品牌，类目 ，类型，属性 等实体的索引，通过查询推荐实现搜索联动，索引进行动态更新。
四 搜索后
1.文本归一
(1).去除停用词，如：用户不小心输入的特殊符号、标点符号
(2).大小写统一，如：Nike/nike,iphone xr/IPHONE Xr
后台开发工具，对输入的查询请求进行过滤，处理，完成文本归一
(3).不同语言转换，如：iphone/苹果手机，阿迪达斯/adidas
es配置拼音， es配置同义词 （）
es配置英文支持 （）
2.文本纠错
如：iphoe => iphone ，美过 =》美国
基于中英文的拼写纠错，通过suggest查询实现。suggest参考官网使用，获取纠错后的结果，如果没有结果，输出原句。
（）
3.分词
如:男士运动卫衣连帽李宁 => 男士 运动 卫衣 连帽 李宁
对处理后的查询请求进行最大分词查询，获取分词结果。调用 get请求，http：//ip：prot/index/_analyze 进行分词查询。
如果返回分词数量超过10个，不进行分词处理。
返回分词数量少于10个，进行意图识别，中心词识别
4.意图识别/中心词识别
1）建立商品类型，商品前台类目的索引
2）对分词数组逐个进行查询，返回命中条数，按照命中记录数量，数组进行排序。
分析命中记录，如果在某一个值上出现较大差异，去掉后面差异较大的集合，保留集合前段数据，作为中心词。
如果没有较大差异，全部保留
5.类目预测/类型预测
男士运动卫衣连帽李宁 => 运动服
联想小新air14电脑 => 电脑/办公
原则：
根据分词分组，分类目统计查询的结果集。
1.如果分类有交集，取交集分类 。如果交集分类下面无商品，取合集类目，其中分词命中最多的排在前面
2.如果分类无交集，取合集分类，其中分词命中最多的排在前面
3.如果无匹配分类，匹配同义词库
6.筛选过滤
7.综合排序
