文章目录
- 一、hash类型
- 二、hash类型数据的基本操作
- 3.hash类型数据扩展操作
- 4.hash类型数据操作的注意事项
- 5.hash类型应用场景
一、hash类型
- 新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息。
- 需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
- hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储。
hash存储结构优化
- 如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构
- 如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构
二、hash类型数据的基本操作
- 添加/修改数据
hset key field value- 获取数据
hget key field
hgetall key- 删除数据
hdel key field1 [field2]- 获取哈希表中是否存在指定的字段
hexists key field3.hash类型数据扩展操作
- 获取哈希表中所有的字段名或字段值
hkeys key- 设定指定字段的数值数据增加指定范围的值
hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment4.hash类型数据操作的注意事项
- hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，对应的值为（nil）
- 每个hash可以存储2的32次方-1个键值对
- hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，不可滥用，不能将hash作为对象列表使用
- hgetall操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就会很低，有可能成为数据访问瓶颈。
5.hash类型应用场景
业务场景1
电商网站购物车实现
业务分析
- 仅分析购物车的redis存储模型（添加、浏览、更改数量、删除、清空
- 购物车与数据库间持久化同步
- 购物车与订单间关系（提交购物车：读取数据生成订单 商家临时价格调整：隶属于订单级别）
- 未登录用户购物车信息存储（cookie存储）
解决方案
当前设计是否加速了购物车的呈现
当前仅仅是将数据存储到reids中，并没有起到加速的作用，商品还需要二次查询数据库
- 每条购物车中的商品记录保存成两条field
- field1专用于保存购买数量
命名格式：商品id：nums
保存数据：数值 - field2专用于保存购物车中的显示信息，包含文字描述，图片地址，所属商家信息等
命名格式：商品id：info
保存数据：json
我们可以把field2作为独立hash，来减少数据的重复
创建数据，如果已存在数据则创建失败，如果没有则创建成功
hsetnx key field value业务场景2
抢购活动
解决方案
创建id为00001的商铺，货物1 25个，货物2 100个。
hmset shopping:id:00001 good1 25 good2 100店铺货物1被抢走了10个
hincrby shopping:id:00001 good1 -10 学习链接：https://www.bilibili.com/video/BV1CJ411m7Gc?p=34&spm_id_from=pageDriver
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