功能：将numpy数组展开为一维数组

一.     默认方向是行方向，加’a'也是行方向，但是加‘f'是列方向

import numpy as np

a = np.array([[1, 2],
              [3, 4],
              [5, 6],
              [7, 8]])
m = a.flatten()
n = a.flatten('a')
k = a.flatten('f')
print(m)
print(n)
print(k)

输出结果为：

flatten函数Python flattern函数_一维数组

二.   需要注意的是，flatten函数不能直接作用于列表 ！

比如，我们将列表改为如下：

a = [[1, 2],
     [3, 4],
     [5, 6],
     [7, 8]]
m = a.flatten()

print(m)

这时候，系统就会报错

flatten函数Python flattern函数_数组_02

 三.    那么，对于列表应该怎么做呢，我们可以改成numpy数组，也可以将代码改为如下：

a = [[1, 2],
     [3, 4],
     [5, 6],
     [7, 8]]
m = [x for i in a for x in i]

print(m)

代码中的i就是列表中的各个列表了，x在这些小列表中逐渐取值组成了m

这时候，代码的结果就变为：

flatten函数Python flattern函数_一维数组_03