java list stream流 修改对象值 java stream流操作

Java8的两个重大改变，一个是Lambda表达式，另一个就是本节要讲的Stream API表达式。Stream 是Java8中处理集合的关键抽象概念，它可以对集合进行非常复杂的查找、过滤、筛选等操作。

1、Stream的操作步骤

Stream有如下三个操作步骤：

一、创建Stream

从一个数据源，如集合、数组中获取流。

二、中间操作

一个操作的中间链，对数据源的数据进行操作。

三、终止操作

一个终止操作，执行中间操作链，并产生结果。

要注意的是，对流的操作完成后需要进行关闭操作（或者用JAVA7的try-with-resources）。

public static void main(String[] args) {

    // 1）找到年龄大于18岁的人并输出；
    personList.stream().filter((p) -> p.getAge() > 18).forEach(System.out::println);

    System.out.println("-------------------------------------------");

    // 2）找出所有中国人的数量
    long chinaPersonNum = personList.stream().filter((p) -> p.getCountry().equals("中国")).count();
    System.out.println("中国人有：" + chinaPersonNum + "个");
}

上面的例子表示，我要查找personList集合中，所有国籍为中国的人数量；遍历输出所有年龄大于18的人员信息。

2、Stream中间操作--筛选与切片

• filter：接收Lambda，从流中排除某些操作；
• limit：截断流，使其元素不超过给定对象
• skip(n)：跳过元素，返回一个扔掉了前n个元素的流，若流中元素不足n个，则返回一个空流，与limit(n)互补
• distinct：筛选，通过流所生成元素的hashCode()和equals()去除重复元素。

2.1 limit举例

需求，从Person列表中取出两个女性。

1 personList.stream().filter((p) -> p.getSex() == 'F').limit(2).forEach(System.out::println);

输出结果为：

Person(name=欧阳雪, age=18, country=中国, sex=F)
Person(name=Harley, age=22, country=英国, sex=F)

2.2 skip举例

从Person列表中从第2个女性开始，取出所有的女性。

1 personList.stream().filter((p) -> p.getSex() == 'F').skip(1).forEach(System.out::println);

输出结果为：

Person(name=Harley, age=22, country=英国, sex=F)
Person(name=小梅, age=20, country=中国, sex=F)
Person(name=何雪, age=21, country=中国, sex=F)

2.3 distinct举例

1 personList.stream().filter((p) -> p.getSex() == 'M').distinct().forEach(System.out::println);

输出结果为：

Person(name=Tom, age=24, country=美国, sex=M)
Person(name=向天笑, age=20, country=中国, sex=M)
Person(name=李康, age=22, country=中国, sex=M)

男性中有两个李康，去除掉了一个重复的。

3、Stream中间操作--映射

• map--接收Lambda，将元素转换成其他形式或提取信息。接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
• flatMap--接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流

3.1 map举例

String[] words = new String[]{"Hello","World"};
        List<String[]> a = Arrays.stream(words)
                .map(word -> word.split(""))
                .distinct()
                .collect(toList());
        a.forEach(System.out::print);

[Ljava.lang.String;@12edcd21[Ljava.lang.String;@34c45dca （返回一个包含两个String[]的list）

这个实现方式是由问题的，传递给map方法的lambda为每个单词生成了一个String[](String列表)。因此，map返回的流实际上是Stream<String[]> 类型的。你真正想要的是用Stream<String>来表示一个字符串。

下方图是上方代码stream的运行流程

3.2 flatMap举例（对流扁平化处理）

String[] words = new String[]{"Hello","World"};
        List<String> a = Arrays.stream(words)
                .map(word -> word.split(""))
                .flatMap(Arrays::stream)
                .distinct()
                .collect(toList());
        a.forEach(System.out::print);

结果输出：HeloWrd

        使用flatMap方法的效果是，各个数组并不是分别映射一个流，而是映射成流的内容，所有使用map(Array::stream)时生成的单个流被合并起来，即扁平化为一个流。

    下图是运用flatMap的stream运行流程，