出版时间：2015年。
点评：大师级水准。
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彼得德鲁克说过：你无法衡量的东西，你也无法管理。
1、衡量指标优劣的四个准则
第一准则：好的数据指标是比较性的。
第二准则：好的数据指标是简单易懂的。
第三准则：好的数据指标是一个比率。比率的可操作性强，是行动的向导。比率是天生的比较性指标。比率适用于比较各种因素间的正相关和负相关（相生和相克）。
第四准则：好的数据指标会改变行为。
2、指标分类
第一类：定性指标与定量指标。
第二类：虚荣指标与可付诸行动的指标。虚荣性指标如“总注册用户数”，是单调递增函数，并不能传达关于用户行为的信息。
附：8个需要提防的虚荣数据指标。点击量，页面浏览量（PV值），访问量，独立访客数，粉丝/好友/赞的数量，网站停留时间/浏览页数，收集到的用户邮件地址数量，下载量。
第三类：探索性指标与报告性指标。
第四类：先见性指标与后见性指标。先见性指标可用于预测未来。后见性指标能提示问题的存在。
第五类：相关性指标与因果性指标。
3、测试的方法论
测试是精益数据分析的灵魂。通常，测试就是通过市场细分、同期群分析或A/B测试来比较两个样本的不同。
第一：市场细分。细分市场就是一群拥有某种共同特征的人。对按某属性（如年龄、性别等）分类的人群进行横向比较。
第二：同期群分析。沿时间线比较相似群体。
第三：A/B测试。改动产品的某一方面（如颜色），衡量其对另一方面（如营收）的影响。
第四：多变量分析。同时改动产品的多个方面，看哪个与结果的相关性最大。
4、精益数据分析的生命周期
（详见书本P24）
5、精益画布
精益画布可以帮你在发展客户的同时清晰地界定和调整商业模式。精益画布包括9个方面：问题、客户群体分类、独特卖点、解决方案、渠道、收入分析、成本分析、关键指标、门槛优势。
（模板详见P27）
6、如何确定值得付出的事业
巴德卡德尔指出三条准则：擅长做的、希望做的、能赚钱的。
你不喜欢它，学会说不。你喜欢它但还不能赚钱，学会将技能变现。你喜欢且它能赚钱的，学会把它做好。
7、数据科学家的思维方式（模式），10条应该避免的数据圈套
第一，假设数据没有噪声。
第二，忘记归一化。
第三，排除异常点。
第四，包括异常点。
第五，忽视季节性。
第六，抛开基数侈谈增长。
第七，数据呕吐。
第八，谎报军情的指标。
第九，“不是在这儿收集的”综合征。
第十，关注噪音。
8、数据分析框架之一“海盗指标说AARRR”
成功创业公司应该关注的5大类指标：获取用户Acquisition、提高活跃度Activation、提高留存率Retention、获取营收Revenue、自传播Referral。
（详见P37 海盗指标的共用与相关指标）
9、数据分析框架之二“增长引擎说”
驱动创业增长的三大引擎及其各自的关键绩效指标KPI。
第一，黏着式增长引擎。重点是让用户成为回头客，并且持续使用你的产品。衡量黏着性的重要指标是客户留存率，其次流失率、使用频率。
第二，病毒式增长引擎。重点是让用户带来新用户。关键指标是病毒式传播系数，即每个用户所带来的新用户。
第三，付费式增长引擎。一般在前两者成功之后。赚钱是识别一个商业模式是否可持续的终极指标。关键指标是客户终生价值CLV和客户获取成本CAC，或者客户盈亏平衡时间。
10、数据分析框架之三“精益创业画布”
（详见P40 精益创业画布模块与相关指标）
11、数据分析框架之四“创业增长金字塔”
（详见P41）
12、数据分析框架之五“长漏斗”
（详见P42）
13、使用第一个关键指标的四大理由
第一，它回答了现阶段最重要的理由。
第二，它促使你得出初始基线并建立清晰的目标。
第三，它关注的是整个公司层面的健康。
第四，它鼓励一种实验文化。精益创业的关键在于快速且高频率地开展“开发——测量——认知”循环，而要点又在于高度提倡试验精神。
