单机模式 和 集群模式。因此，本文的介绍也从这两个方面进行介绍。众所周知，Jedis是最著名的Redis java客户端操作类库，几乎支持所有的Redis操作。本文就是要介绍Jedis API如何操作两种模式下的Redis数据库，以及相关的操作技巧。

pom文件中填加如下所示的maven依赖：

<!-- Jedis -->
<dependency>
   <groupId>redis.clients</groupId>
   <artifactId>jedis</artifactId>
   <version>2.9.0</version>
</dependency>

1、Jedis操作单机Redis

       对于单机版的Redis，Jedis的操作相当简单。

1.1 利用Jedis构造器

仅限用于测试，在实际项目中肯定是用JedisPool。

import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
 * Created by Administrator on 2017/6/5.
 */
public class JedisTest {
    public static void main(String[] args) {

        // 连接Redis
        Jedis client = new Jedis("10.1.8.242", 6379);

        // String 类型
        client.set("key1", "value1");
        System.out.println("-------------- String 类型 -------------");
        System.out.println(client.get("key1"));

        // Hash 类型
        client.hset("key2", "field1", "value2_1");
        client.hset("key2", "field2", "value2_2");

        System.out.println("-------------- Hash 类型 -------------");
        System.out.println(client.hget("key2", "field1"));
        System.out.println(client.hget("key2", "field2"));

        Map<String, String> map = client.hgetAll("key2");
        System.out.println(map.get("field1"));
        System.out.println(map.get("field2"));

        // List 类型
        client.lpush("key3", "value3_1", "value3_2");
        System.out.println("-------------- List 类型 -------------");
        System.out.println(client.lpop("key3"));
        System.out.println(client.lpop("key3"));

        // Set 类型
        client.sadd("key4", "value4_1", "value4_2");
        Set<String> set = client.smembers("key4");
        System.out.println("-------------- Set 类型 -------------");
        for (String val : set) {
            System.out.println(val);
        }
    }
}

输出结果：

-------------- String 类型 -----------
value1
-------------- Hash 类型 -------------
value2_1
value2_2
value2_1
value2_2
-------------- List 类型 -------------
value3_2
value3_1
-------------- Set 类型 -------------
value4_2
value4_1

1.2 利用JedisPool

     JedisPool有N多个构造器，创建GenericObjectPoolConfig对象时我们一般用其子类JedisPoolConfig (redis.clients.jedis.JedisPoolConfig)，其中的参数 timeout 是连接redis服务器的超时时间，以毫秒为单位，一般设置为0，如果不设为0，则不可设置太小，如果设成1、2，那么可能因为网络原因在1毫秒、2毫秒之内没有连上服务器而报错。见下例：

public static void main(String[] args) {  
    JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();  
    // 最大连接数  
    poolConfig.setMaxTotal(2);  
    // 最大空闲数  
    poolConfig.setMaxIdle(2);  
    // 最大允许等待时间，如果超过这个时间还未获取到连接，则会报JedisException异常：  
    // Could not get a resource from the pool  
    poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);  
    JedisPool pool = new JedisPool(poolConfig, "192.168.83.128", 6379, 0, "123");  
    Jedis jedis = null;  
    try {  
        for (int i = 0; i < 5; i++) {  
            jedis = pool.getResource();  
            jedis.set("foo" + i, "bar" + i);  
            System.out.println("第" + (i + 1) + "个连接, 得到的值为" + jedis.get("foo" + i));  
            // 用完一定要释放连接  
            jedis.close();  
        }  
    } finally {  
        pool.close();  
    }  
}

如上，创建出一个JedisPool对象，然后调用其getResource()方法获取redis连接即可，之后就可以调用Jedis API操作redis了。jedis连接用完要释放即close，如果不close，则产生的连接会越来越多，当达到了最大连接数，再想获得连接，就会等待，当超过了最大等待时间后就会报异常。

2、Jedis操作Redis集群

集群状态下用Jedis获取redis连接，是得到JedisCluster对象，之后对redis进行操作都是用此对象的方法进行的：

public static void main(String[] args) {  
    JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();  
    // 最大连接数  
    poolConfig.setMaxTotal(1);  
    // 最大空闲数  
    poolConfig.setMaxIdle(1);  
    // 最大允许等待时间，如果超过这个时间还未获取到连接，则会报JedisException异常：  
    // Could not get a resource from the pool  
    poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);  
    Set<HostAndPort> nodes = new LinkedHashSet<HostAndPort>();  
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.83.128", 6379));  
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.83.128", 6380));  
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.83.128", 6381));  
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.83.128", 6382));  
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.83.128", 6383));  
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.83.128", 6384));  
    JedisCluster cluster = new JedisCluster(nodes, poolConfig);  
    String name = cluster.get("name");  
    System.out.println(name);  
    cluster.set("age", "18");  
    System.out.println(cluster.get("age"));  
    try {  
        cluster.close();  
    } catch (IOException e) {  
        e.printStackTrace();  
    }  
}

3、使用pipeline批量操作

请求-响应，请求-响应……。 这种模式，下一次请求必须得等第一次请求响应回来之后才可以，因为redis是单线程的，按部就班，一步一步来。而pipeline管道改变了这种请求模式，客户端可以一次发送多个命令，无须等待服务器的返回，请求，请求，请求，响应，响应，响应

public class RedisDemo {

    public static void main(String[] args) {
        String redisIP = "10.117.146.16";
        int redisPort = 6379;
        Jedis jedis;
        try {
            jedis = new Jedis(redisIP, redisPort);
            jedis.auth("[用户名]");
            jedis.select(8);
        }
        catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.printf("初始化Redis连接错误:%s, %d", redisIP, redisPort);
            return;
        }

        jedis.flushDB();
        long start = System.currentTimeMillis();
        notusePipeline(jedis);
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.printf("不使用Pipeline的方式用时:%d毫秒", end-start);

        jedis.flushDB();
        start = System.currentTimeMillis();
        usePipeline(jedis);
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.printf("使用Pipeline的方式用时:%d毫秒", end-start);

    }

    private static void notusePipeline(Jedis jedis) {
        Map<String, String> mp = new HashMap<String, String>();
        try {
            for (int i=0; i<10000; i++) {
                mp.clear();
                mp.put("k"+i, "v"+i);
                jedis.hmset("keys"+i, mp);
            }
        }
        catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private static void usePipeline(Jedis jedis) {
        Map<String, String> mp = new HashMap<String, String>();
        try {
            Pipeline pl = jedis.pipelined();
            for (int i=0; i<10000; i++) {
                mp.clear();
                mp.put("k"+i, "v"+i);
                pl.hmset("keys"+i, mp);
            }
            pl.sync();
        }
        catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

不用Pipeline的方式，跑了72秒多，平均每秒操作十多条数据。

而采用Pipeline的方式，只运行了173毫秒，吞吐量提高非常多。

这也说明了：大量的时间是在网络交互上，Redis本身处理能力是很强的。