树数据结构 ancestor_path

什么是数据结构

数据结构的起源：美国高纳德教授，于１９６８年开设一门《基本算法》的课程，开设的数据结构和算法的先河。

他提出了一个公式：数据结构＋算法＝程序。

数据结构不是一门研究数据计算的学科，而是研究数据与数据之间的关系的学科。

数据结构的基本的概念：

数据：能够输入到计算机中的描述客观事物的符号。
数据项：描述事物的其中一项指标。
数据元素：用于描述一个完整事物。
数据结构：同志数据元素和元素之间关系构成一个整体。
算法：数据结构所具备的功能（解决问题的方法）

四种基本类型的数据结构（逻辑结构）：

集合：元素之间没有任何关系

线性表：元素之间存在一对一的关系（数组）。数组、链表、功能受限的表（栈、队列）。

树：元素之间存在一对多的关系。普通树，二叉树，完全二叉树，满二叉树，有序二叉树。

图：元素之间存在多对多关系。

数据结构的存储方式（物理结构）：

顺序：在一块连续的内存空间上存储元素与元素之间的关系。
　　优点是速度快，不易产生内存碎片，但对内存要求高，添加删除不方便。
非顺序：元素随机存储在内存空间中，元素中存储指向其他元素的地址
　　　优点是对内存要求低，添加删除方便，查找速度慢（只能从头逐个遍历），容易产生内存碎片。

逻辑结构和存储结构的关系：

表：顺序/链式
树：顺序/链式
图：混合
每种逻辑结构用什么物理结构存储并没有明确规定，通常是根据难易程度，时间和空间上的要求，选择最合适的存储物理结构。