我是自学学会编程的。所以，可能有一定的发言权。
再说说Anaconda。它是目前国内外高校教学Python最流行的软件平台，包含了Python的环境管理、代码编辑器、包管理等，一键安装方便快捷。
「总结Anaconda的三大特点：」
内置python，高度集成python数据科学生态
拥有强大的包管理工具-conda
可用超过600个python数据科学库Anaconda能做什么？
前面说过Anaconda是一个python数据科学百宝箱，所以它的作用就是燃爆数据科学，让小白也可以轻松玩数据。
你可以利用Anaconda研究数据处理、数据建模、机器学习、神经网络、自然语言处理、可视化展示、教学等等。既能一人独秀，也可以团队作战。
神奇的conda
说说conda，这是Anaconda的杀手锏。
❝Conda是一个开源、跨平台和语言无关的软件包管理和系统管理系统，通过Conda可安装、升级和升级软件包依赖。Conda为Python程序创造，但是它可以打包、分发任意语言编写的软件（例如R语言）和包含多语言的项目。
Anaconda其他优秀特性
拥有界面化的应用程序及包管理应用-Navigator
- 支持R语言
Anaconda不仅适用于Python，还支持R，使用conda安装R并管理R包
- 学习社区
Anaconda的缺点
Anaconda的优点也是它的缺点，功能太齐全就显得很臃肿，一个安装包快500M，所以不少人去拥抱miniconda了。
但无论如何，Anaconda都是python数据科学最好的伙伴。
接下来我们简单来讲一个 Anaconda 的安装流程。
一、下载软件
首先是下载软件。
进入官网 Anaconda.com，这就是首页。点击 Products，找到 individual edition ，也就是个人版本，这是免费的。点击进入之后，你就可以往下拖，拖到最下面。
看到这里提供了不同版本的安装程序，你可以根据自己的版本去选择。是Windows，苹果电脑，还是Linux。前两个肯定是很多同学会选择的，后面一个可能用得少一点。这里你看Windows是64位还是32位，绝大多数都是64位。
你在选择MAC的时候多半就选择 Graphical 图形化的安装就好，这样比较方便一点。
文件还是比较大的，500多兆。如果你网速比较差的话，会下载得慢一点。
二、安装软件
下载好之后，我们就要进行安装了。
我这里是以 Windows 电脑为例。
这是一个安装的程序，你可以右键点击安装，选择管理员身份来进行安装。接下来你会进入到这样的界面，那说明你已经开始进行安装了，点击下一步。
这里是同意协议，同意。往下，这里是选择给哪些用户装。默认 Just me，就是在你现在账户中安装。
继续点击 next，这边要注意一下，默认是装到c盘，可能有的同学说我不想装到C盘了，毕竟有3个G比较大，我想换到别的地方去，你可以点击 Browser，去打开选择你其他的文件夹。
但是一定注意文件夹的名字不要有空格，不要有中文。要不然你之后出错了都不知道在哪出错了，所以这里最好都是英文的、连续的字符。
确认好之后我们继续，next。这个地方需要特别注意一下。你看到红色区域它可能写了说 not recommended。这个我是非常强调要点上的，必须要点上。默认是不点的，一定要点上，为什么？它是帮你把Python放到环境变量里，会省下你之后配置的大量时间。所以这里一到点上，不要怕后下面有红色字符出来，没有问题。
下面一个勾默认就是点着的，你就把它点好就好。然后接下来点击安装，你就会经历一个很漫长的等待，你等着它安装好就好。
三、验证安装
安装好之后我们就来验证一下是否安装成功。
在这里我们可以到Windows电脑的下方搜索 Anaconda。这里会弹出很多的软件，其中还有 Jupyter Notebook。
我们只要选择绿色圆环的 Anaconda Navigator，点击它，进入到启动界面会有一个绿色圆环显示在桌面上。稍等一会儿就会弹出这样一个 Anaconda Navigator 的操作页面。
在这里我们用的最多的软件就是这个 Jupyter Notebook，也就是日常用来编辑代码的界面，点击这里的 Launch，会自动打开你的默认浏览器。
进入到这样一个界面，你就比较熟悉了，其实对应的就是电脑的各个文件夹，比如说这里有 desktop 桌面。
