ODBC连接 mysql odbc连接mysql 查询语法_存储引擎


自学MySQL一段时间后;发现不能仅仅练习代码,基本概念也能很好地帮助我们理解后面的知识点;在此,我做了一下简单的整理,主要包括 ① 数据库应用程序接口(API) ③ 数据库引擎

SQL主要包括下面四类语言:

数据定义(DDL): Create,Alter,Drop….

数据库操作(DML):Insert,Update,Delete….

数据库查询语言(DQL):Select….

数据库控制语言(DCL):Grant,Revoke,Commit,Rollback…

主要的数据库应用程序(API)接口:

ODBC:Open Database Connectivity(ODBC API)为访问不同的SQL数据库提供了一个共同的接口。ODBC使用SQL作为访问数据的标准。可以通过共同的一组代码访问不同的SQL数据库管理系统(DBMS)。

一个基于ODBC的应用程序对数据库的操作不依赖任何DBMS,不直接与DBMS打交道,所有的数据库操作由对应的DBMS的ODBC驱动程序完成。也就是说,不论是Access、MySQL还是Oracle数据库,均可用ODBC API进行访问。由此可见,ODBC的最大优点是能以统一的方式处理所有的数据库。

JDBC:Java Data Base Connectivity( JDBC, API) 用于Java应用程序连接数据库的标准方法,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。

http://ADO.NET:是微软在NET框架下开发设计的一组用于和数据源进行交互的面向对象类库。http://ADO.NET提供了对关系数据、XML和应用程序数据的访问,允许和不同类型的数据源以及数据库进行交互。

PDO:PHP Data Object 轻量级的、一致性的接口,它提供了一个数据访问抽象层,各总数据库,都可以通过一致的函数执行查询和获取数据。PDO是PHP5新加入的一个重大功能。

数据库引擎:

在MySQL中,无需在整个服务器中同一种存储引擎,可对每一个表使用不同的存储引擎。MySQL5.7支持的存储引:InnoDB, MyISAM, Memory, Merge, Archive, Federated, CSV, BLACKHOLE等。可以使用SHOW ENGINES语句查看系统所支持的引擎类型

如何选择数据库引擎:

  • 如果要提供提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)能力,并要求实现并发控制,InnoDB是个很好的选择。
  • 如果数据表主要用来插入和查询记录,则MyISAM引擎能提供较高的处理效率;
  • 如果只是临时存放数据,数据量不大,并且不需要较高的数据安全性,可以选择将数据保存在内存中的Memory引擎,MySQL中使用该引擎作为临时表,存放查询的中间结果。
  • 如果只有INSERT和SELECT操作,可以选择Archive引擎,Archive存储引擎支持高并发的插入操作,但是本身并不是事务安全的。Archive存储引擎非常适合存储归档数据,如记录日志信息可以使用Archive引擎。


ODBC连接 mysql odbc连接mysql 查询语法_ODBC连接 mysql_02



数据库引擎类别详解:

InnoDB:

(1)InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中,可以自由地将InnoDB类型的表与其他MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合。(2)InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。

(3)InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合,InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引存在一个逻辑表空间中,表空间可以包含数个文件(或原始磁盘分区)。这与MyISAM表不同,比如在MyISAM表中每个表被存在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸,即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上。

(4)InnoDB支持外键完整性约束(FOREIGNKEY)。存储表中的数据时,每张表的存储都按主键顺序存放,如果没有显示在表定义时指定主键,InnoDB会为每一行生成一个6B的ROWID,并以此作为主键。

(5)InnoDB被用在众多需要高性能的大型数据库站点上。InnoDB不创建目录,使用InnoDB时,MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件,以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件。

MyISAM:

基于ISAM的存储引擎,并对其进行扩展。它是在Web、数据存储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度,但不支持事务。在MySQL5.5.5之前的版本中,MyISAM是默认存储引擎。

(1)大文件(达63位文件长度)在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持。

(2)当把删除、更新及插入操作混合使用的时候,动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块,以及若下一个块被删除,就扩展到下一块来自动完成。

(3)每个MyISAM表最大索引数是64,这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16个。

(4)最大的键长度是1000B,这也可以通过编译来改变。对于键长度超过250B的情况,一个超过1024B的键将被用上。

(5)BLOB和TEXT列可以被索引。

(6)NULL值被允许在索引的列中。这个值占每个键的0~1个字节。

(7)所有数字键值以高字节优先被存储以允许一个更高的索引压缩。

(8)每表一个AUTO_INCREMENT列的内部处理。MyISAM为INSERT和UPDATE操作自动更新这一列。这使得AUTO_INCREMENT列更快(至少10%)。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。

(9)可以把数据文件和索引文件放在不同目录。

(10)每个字符列可以有不同的字符集。

(11)有VARCHAR的表可以固定或动态记录长度。

(12)VARCHAR和CHAR列可以多达64KB。使用MyISAM引擎创建数据库,将生产3个文件。文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型:frm文件存储表定义,数据文件的扩展名为.MYD(MYData),索引文件的扩展名是.MYI(MYIndex)。

MEMORY:存储引擎将表中的数据存储到内存中,为查询和引用其他表数据提供快速访问。

(1)MEMORY表的每个表可以有多达32个索引,每个索引16列,以及500B的最大键长度。

(2)MEMORY存储引擎执行HASH和BTREE索引。

(3)可以在一个MEMORY表中有非唯一键。

(4)MEMORY表使用一个固定的记录长度格式。

(5)MEMORY不支持BLOB或TEXT列。

(6)MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引。

(7)MEMORY表在所有客户端之间共享(就像其他任何非TEMPORARY表)。

(8)MEMORY表内容被存在内存中,内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中创建的内部表共享。(9)当不再需要MEMORY表的内容时,要释放被MEMORY表使用的内存,应该执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE,或者删除整个表(使用DROP TABLE)。