谁消耗CPU

用户、系统、IO等待、软硬中断、空闲。
其中系统和软硬中断是比较难改变的，另外用户和IO等待消耗了大部分CPU

用户消耗和IO等待

用户空间CPU消耗，各种逻辑运算：

  • 函数
  • 排序
  • 类型转换
  • 逻辑IO访问
  • 以及等待IO请求完成
  • …
    IO等待其实是等待IO请求的完成，这个时候CPU是空闲的

影响

  • 吞吐量下降
  • 查询响应时间增加
  • 慢查询数增加
    对MySQL的并发增加，也会产生这些影响

吞吐量

QPS：Queries Per Second的缩写，意思是每秒查询率。一台服务器每秒相应的查询次数。

TPS：Transactions Per Second的缩写，意思为事务数/秒。一个事务指客户机向服务器发送请求，服务器处理，服务器返回结果的过程。在发送请求时计时，收到响应后结束计时，这样子来计算tps。

并发数：系统同时处理的事务数

系统吞吐量三个重要参数：QPS（TPS），并发数，平均相应时间
QPS（TPS）=并发数/平均响应时间

减少IO等待的消耗

减少IO量：

  • 使用合适的索引减少扫描的行数，空间换时间

提升IO处理能力：

  • 加cache，加磁盘

减少用户消耗

减少逻辑运算量：

  • 避免使用函数，将运算转移至应用服务器
  • 减少排序，利用索引取得有序数据
  • 减少类型转换
  • 尽量使用简单类型，更小的数据类型占用更少的磁盘、内存、CPU缓存、CPU周期

减少逻辑IO量：

  • index，优化索引，减少不必要的表扫描
  • table，合理拆分，适度冗余
    很少使用的大字段拆分到独立表，频繁使用的小字段冗余到引用表
  • SQL，调整SQL写法，利用现有索引，避免扫描和排序
  • 数据类型，够用就行，不必要用大字段
    tinyint够用不用int，int够用不用bigint

减少Query请求量

  • 适当缓存，对多次请求的数据缓存
  • 优化实现，去除不必要的重复请求，禁止重复请求相同数据，通过参数传递减少访问
  • 合理需求