java请求
JMeter最大利刃-java请求，通过简单代码，实现java能做的所有事。
1. 作用场景
目前应用架构都喜欢使用MQ、kafka等中间件，进行异步处理和应用之间解耦；所以性能测试中也有大量测试项目，要求直接发送请求到MQ、kafka等中间件上产生压力测试。此时使用java请求元件，它就是最大利器。java 请求就是直接通过编写java 代码对java api 调用，再加载对JMeter工具，实现方便的性能测试。
JMeter提供org.apache.jmeter.protocol.java.test.JavaTest类,实现java请求的简单例子。我们可以模仿它来扩展java请求元件，用来做接口测试。
2. JavaTest类源码分析
(1)查看JMeter源代码中JavaTest类，分析发现JavaTest继续了AbstractJavaSamplerClient类，这个抽象类主要方法3个，JavaTest中主要是覆盖这3个方法
(2)查看AbstractJavaSamplerClient类，主要有3个方法，实现JavaSamplerClient接口
(3)JavaSamplerClient接口类，主要4个方法，主要方法如下：
通过源代码分析，主要就是4个方法
setupTest方法 ，在线程执行前执行一次此方法
runTest方法，在线程中反复执行此方法
teardownTest方法，在线程中结束时，执行一次此方法
getDefaultParameters方法，设置java界面中默认值
所以我们要编写一个java请求，只要继承AbstractJavaSamplerClient，实现一个runTest方法，因为其它方法可根据自己需求进行覆盖。
3. 编写java请求样例
我们编写java请求脚本，最好使用java的IDE工具，如eclipse；开发脚本步骤如下：
(1)新建java工程，导入jmeter主要依赖。
主要导入jar包如下，可以从jmeter安装目录中lib下引入，尽量保证版本一致，(本次测试使用jmeter版本5.2.1)
(2)编写java请求类，继承AbstractJavaSamplerClient,主要脚本如下
package com.pt.jmeter;import java.io.Serializable;import org.apache.jmeter.config.Arguments;import org.apache.jmeter.protocol.java.sampler.AbstractJavaSamplerClient;import org.apache.jmeter.protocol.java.sampler.JavaSamplerContext;import org.apache.jmeter.samplers.SampleResult;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;public class JavaTest01 extends AbstractJavaSamplerClient implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 1958462245182570120L;private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(JavaTest01.class);/** * 线程主要执行方法 * 编写主要测试代码 */@Overridepublic SampleResult runTest(JavaSamplerContext arg0) {LOG.warn("线程执行，主要执行runTest");String param1 = arg0.getParameter("param1");String param2 = arg0.getParameter("param2");String param3 = arg0.getParameter("param3");LOG.warn("param1:" +param1+" ,param2:" +param2+" ，param3:" +param3);SampleResult srResult =new SampleResult();srResult.setDataEncoding("UTF-8");//开启取样计时srResult.sampleStart();LOG.warn("执行主要测试api" );//结束计时srResult.sampleEnd();//设置取样器datasrResult.setSamplerData("请求body");srResult.setDataType(SampleResult.TEXT); //设置响应codesrResult.setResponseCode("响应code");//设置响应内容srResult.setResponseMessage("响应内容");srResult.setResponseData("响应内容", null);//设置取样是否成功，true为成功，false为失败srResult.setSuccessful(true);return srResult;} /** * 线程执行前，执行此方法 * 编写执行前，需要提前当初使化代码，如登陆，建立连接等 */ @Override public void setupTest(JavaSamplerContext context) { LOG.warn("线程执行前，执行1次setupTest"); } /** * 线程结束时，执此行方法 * 一般线程后，需要释放的代码，如退出，关闭资源等 */ @Override public void teardownTest(JavaSamplerContext context) { LOG.warn("线程结束时，执行1次teardownTest"); } /** * 设置java请求界面默认参数 */ @Override public Arguments getDefaultParameters() { LOG.warn("执行设置，java请求界面默认值参数"); Arguments params = new Arguments(); params.addArgument("param1", "test1"); params.addArgument("param2", "test2"); params.addArgument("param3", "test3"); return params; } public static void main(String[] args) { JavaTest01 jTest01=new JavaTest01(); Arguments arguments =new Arguments(); arguments.addArgument("param1", "test1"); arguments.addArgument("param2", "test2"); arguments.addArgument("param3", "test3"); JavaSamplerContext arg0 =new JavaSamplerContext(arguments); jTest01.setupTest(null); jTest01.runTest(arg0); jTest01.teardownTest(null); }}编写好此类，此类可当成一个模块类，每一次只需修改类中部分脚本及调用api，就可以编写一个java请求脚本。
(2)导入工程为jar包，放置jmeter安装目录下lib/ext目录
注意：需要代码中有使用其它第三方jar包，如果打包方式是普通jar包(如上图)需要拷贝第三方jar包到JMeter安装目录lib目录
(3)重启jmeter，添加java请求，查看到新编写的java请求类
(4)查看运行结果，设置1个线程，运行2次场景，运行。
查看日志显示，查看脚本方法运行情况(如下图)；单线程分析，线程启动后，首先运行setupTest方法，再运行2次runTest方法；线程结束后，再运行teardownTest方法。
在性能测试中，使用JMeter工具中java请求，模拟MQ，kafka，redis，SFTP，第三方api等场景；或者你觉得jmeter 默认取样器存在不好用的地方，也可以通过这种方法进行改写，增加自己现实的方法，再通过JMeter来运行测试脚本。
