基于数据挖掘是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量数据中发现有趣知识的过程这样一种观点，典型的数据挖掘系统具有以下主要成分：
- 用户界面
- 模式评估
- 知识库
- 数据挖掘引擎
- 数据库或者数据仓库服务器
模式评估模块通常使用兴趣度度量，并与数据挖掘模块交互，以便将搜索聚焦在有趣模式上。
知识库这是领域知识，用于指导搜索或者评估结果模式的兴趣度。
数据库或者数据仓库服务器负责根据用户的数据挖掘请求，提取相关数据。这些相关数据来源于万维网的数据库，数据仓库以及其他信息存储库，万维网的数据在提取之前会经过数据清理和集成
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