3.1 什么是多表联合查询
前面所讲的查询语句都是针对一个表的，但是在关系型数据库中，表与表之间是有联系的，所以在实际应用中，经常使用多表查询。多表查询就是同时查询两个或两个以上的表。
在 MySQL 中，多表查询主要有交叉连接、内连接、外连接、分组查询与子查询等5种。
3.2 交叉连接(CROSS JOIN)
3.2.1 笛卡尔积
交叉连接(CROSS JOIN)：有两种，显式的和隐式的2种，一般用来返回连接表的笛卡尔积。
笛卡尔积（Cartesian product）是指两个集合 X 和 Y 的乘积。
例如，有 A 和 B 两个集合，它们的值如下：
A = {1,2}
B = {3,4,5}集合 A×B 和 B×A 的结果集分别表示为：
A×B={(1,3), (1,4), (1,5), (2,3), (2,4), (2,5) };
B×A={(3,1), (3,2), (4,1), (4,2), (5,1), (5,2) };以上 A×B 和 B×A 的结果就叫做两个集合的笛卡尔积。
并且，从以上结果我们可以看出：
- 两个集合相乘，不满足交换率，即 A×B≠B×A。
- A 集合和 B 集合的笛卡尔积是 A 集合的元素个数 × B 集合的元素个数。
多表查询遵循的算法就是以上提到的笛卡尔积，表与表之间的连接可以看成是在做乘法运算。在实际应用中，应避免使用笛卡尔积，因为笛卡尔积中容易存在大量的不合理数据，简单来说就是容易导致查询结果重复、混乱。
3.2.2 交叉连接
交叉连接的语法格式如下：
SELECT <字段名> FROM <表1> CROSS JOIN <表2> [WHERE子句];或
SELECT <字段名> FROM <表1>, <表2> [WHERE子句];语法说明如下：
- 字段名：需要查询的字段名称。
- <表1><表2>：需要交叉连接的表名。
- WHERE 子句：用来设置交叉连接的查询条件。
注意：多个表交叉连接时，在 FROM 后连续使用 CROSS JOIN 或,即可。以上两种语法的返回结果是相同的，但是第一种语法才是官方建议的标准写法。
当连接的表之间没有关系时，我们会省略掉 WHERE 子句，这时返回结果就是两个表的笛卡尔积，返回结果数量就是两个表的数据行相乘。需要注意的是，如果每个表有 1000 行，那么返回结果的数量就有 1000×1000 = 1000000 行，数据量是非常巨大的。
交叉连接可以查询两个或两个以上的表，为了更好的理解，我们就讲解两个表的交叉连接查询。
例 1
查询学生信息表和科目信息表，并得到一个笛卡尔积。
为了方便观察学生信息表和科目表交叉连接后的运行结果，我们先分别查询出这两个表的数据，再进行交叉连接查询。
1）查询 tb_students_info 表中的数据，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> insert tb_students_info(name,age,sex,height,course_id) values('Dany',25,'M',160,1),('Green',23,'M',158,2),('Henry',23,'F',185,1),('Jane',22,'M',162,3),('Jim',24,'F',175,2),('John',21,'F',172,4),('Lily',22,'M',165,4),('Susan',23,'M',170,5),('Thomas',22,'F',178,5),('Tom',,23,'F',165,5);
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from tb_students_info;
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age | sex | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Dany | 25 | M | 160 | 1 |
| 2 | Green | 23 | M | 158 | 2 |
| 3 | Henry | 23 | F | 185 | 1 |
| 4 | Jane | 22 | M | 162 | 3 |
| 5 | Jim | 24 | F | 175 | 2 |
| 6 | John | 21 | F | 172 | 4 |
| 7 | Lily | 22 | M | 165 | 4 |
| 8 | Susan | 23 | M | 170 | 5 |
| 9 | Thomas | 22 | F | 178 | 5 |
| 10 | Tom | 23 | F | 165 | 5 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)2）查询 tb_course 表中的数据，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> create table tb_course(id int not null primary key auto_increment,course_name varchar(30));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert tb_course(course_name) values('Java'),('MySQL'),('Pythonn'),('Go'),('C++');
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from tb_course;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
| 1 | Java |
| 2 | MySQL |
| 3 | Python |
| 4 | Go |
| 5 | C++ |
+----+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)3）使用 CROSS JOIN 查询出两张表中的笛卡尔积，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> select * from tb_course cross join tb_students_info;
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | course_name | id | name | age | sex | height | course_id |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Java | 1 | Dany | 25 | M | 160 | 1 |
| 2 | MySQL | 1 | Dany | 25 | M | 160 | 1 |
| 3 | Python | 1 | Dany | 25 | M | 160 | 1 |
| 4 | Go | 1 | Dany | 25 | M | 160 | 1 |
| 5 | C++ | 1 | Dany | 25 | M | 160 | 1 |
| 1 | Java | 2 | Green | 23 | M | 158 | 2 |
| 2 | MySQL | 2 | Green | 23 | M | 158 | 2 |
| 3 | Python | 2 | Green | 23 | M | 158 | 2 |
| 4 | Go | 2 | Green | 23 | M | 158 | 2 |
| 5 | C++ | 2 | Green | 23 | M | 158 | 2 |
| 1 | Java | 3 | Henry | 23 | F | 185 | 1 |
| 2 | MySQL | 3 | Henry | 23 | F | 185 | 1 |
| 3 | Python | 3 | Henry | 23 | F | 185 | 1 |
| 4 | Go | 3 | Henry | 23 | F | 185 | 1 |
| 5 | C++ | 3 | Henry | 23 | F | 185 | 1 |
| 1 | Java | 4 | Jane | 22 | M | 162 | 3 |
| 2 | MySQL | 4 | Jane | 22 | M | 162 | 3 |
| 3 | Python | 4 | Jane | 22 | M | 162 | 3 |
| 4 | Go | 4 | Jane | 22 | M | 162 | 3 |
| 5 | C++ | 4 | Jane | 22 | M | 162 | 3 |
| 1 | Java | 5 | Jim | 24 | F | 175 | 2 |
| 2 | MySQL | 5 | Jim | 24 | F | 175 | 2 |
| 3 | Python | 5 | Jim | 24 | F | 175 | 2 |
| 4 | Go | 5 | Jim | 24 | F | 175 | 2 |
| 5 | C++ | 5 | Jim | 24 | F | 175 | 2 |
| 1 | Java | 6 | John | 21 | F | 172 | 4 |
| 2 | MySQL | 6 | John | 21 | F | 172 | 4 |
| 3 | Python | 6 | John | 21 | F | 172 | 4 |
| 4 | Go | 6 | John | 21 | F | 172 | 4 |
| 5 | C++ | 6 | John | 21 | F | 172 | 4 |
| 1 | Java | 7 | Lily | 22 | M | 165 | 4 |
| 2 | MySQL | 7 | Lily | 22 | M | 165 | 4 |
| 3 | Python | 7 | Lily | 22 | M | 165 | 4 |
| 4 | Go | 7 | Lily | 22 | M | 165 | 4 |
| 5 | C++ | 7 | Lily | 22 | M | 165 | 4 |
| 1 | Java | 8 | Susan | 23 | M | 170 | 5 |
| 2 | MySQL | 8 | Susan | 23 | M | 170 | 5 |
| 3 | Python | 8 | Susan | 23 | M | 170 | 5 |
| 4 | Go | 8 | Susan | 23 | M | 170 | 5 |
| 5 | C++ | 8 | Susan | 23 | M | 170 | 5 |
| 1 | Java | 9 | Thomas | 22 | F | 178 | 5 |
| 2 | MySQL | 9 | Thomas | 22 | F | 178 | 5 |
| 3 | Python | 9 | Thomas | 22 | F | 178 | 5 |
| 4 | Go | 9 | Thomas | 22 | F | 178 | 5 |
| 5 | C++ | 9 | Thomas | 22 | F | 178 | 5 |
| 1 | Java | 10 | Tom | 23 | F | 165 | 5 |
| 2 | MySQL | 10 | Tom | 23 | F | 165 | 5 |
| 3 | Python | 10 | Tom | 23 | F | 165 | 5 |
| 4 | Go | 10 | Tom | 23 | F | 165 | 5 |
| 5 | C++ | 10 | Tom | 23 | F | 165 | 5 |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
50 rows in set (0.00 sec)由运行结果可以看出，tb_course 和 tb_students_info 表交叉连接查询后，返回了 50 条记录。可以想象，当表中的数据较多时，得到的运行结果会非常长，而且得到的运行结果也没太大的意义。所以，通过交叉连接的方式进行多表查询的这种方法并不常用，我们应该尽量避免这种查询。
例 2
查询 tb_course 表中的 id 字段和 tb_students_info 表中的 course_id 字段相等的内容， SQL 语句和运行结果如下：
mysql> select * from tb_course cross join tb_students_info where tb_course.id = tb_students_info.course_id;
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | course_name | id | name | age | sex | height | course_id |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Java | 1 | Dany | 25 | M | 160 | 1 |
| 2 | MySQL | 2 | Green | 23 | M | 158 | 2 |
| 1 | Java | 3 | Henry | 23 | F | 185 | 1 |
| 3 | Python | 4 | Jane | 22 | M | 162 | 3 |
| 2 | MySQL | 5 | Jim | 24 | F | 175 | 2 |
| 4 | Go | 6 | John | 21 | F | 172 | 4 |
| 4 | Go | 7 | Lily | 22 | M | 165 | 4 |
| 5 | C++ | 8 | Susan | 23 | M | 170 | 5 |
| 5 | C++ | 9 | Thomas | 22 | F | 178 | 5 |
| 5 | C++ | 10 | Tom | 23 | F | 165 | 5 |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)mysql> select tb_students_info.name from tb_course cross join tb_studeents_info where tb_course.id = tb_students_info.course_id and tb_coursse.course_name = 'Java';
+-------+
| name |
+-------+
| Dany |
| Henry |
+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
查询学习java的人叫什么名字mysql> select tb_students_info.age from tb_course cross join tb_studennts_info where tb_course.id = tb_students_info.course_id and tb_coursee.course_name = 'Java';
+------+
| age |
+------+
| 25 |
| 23 |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)
查询学习java的人多少岁mysql> select avg(tb_students_info.age) from tb_course cross join tb_sstudents_info where tb_course.id = tb_students_info.course_id and tb_ccourse.course_name = 'Java';
+---------------------------+
| avg(tb_students_info.age) |
+---------------------------+
| 24.0000 |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
查询学习java的人平均多少岁如果在交叉连接时使用 WHERE 子句，MySQL 会先生成两个表的笛卡尔积，然后再选择满足 WHERE 条件的记录。因此，表的数量较多时，交叉连接会非常非常慢。一般情况下不建议使用交叉连接。
在 MySQL 中，多表查询一般使用内连接和外连接，它们的效率要高于交叉连接。
3.3 内连接
内连接（INNER JOIN）主要通过设置连接条件的方式，来移除查询结果中某些数据行的交叉连接。简单来说，就是利用条件表达式来消除交叉连接的某些数据行。
内连接使用 INNER JOIN 关键字连接两张表，并使用 ON 子句来设置连接条件。如果没有连接条件，INNER JOIN 和 CROSS JOIN 在语法上是等同的，两者可以互换。
内连接的语法格式如下：
SELECT <字段名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> [ON子句];语法说明如下。
- 字段名：需要查询的字段名称。
- <表1><表2>：需要内连接的表名。
- INNER JOIN ：内连接中可以省略 INNER 关键字，只用关键字 JOIN。
- ON 子句：用来设置内连接的连接条件。
INNER JOIN 也可以使用 WHERE 子句指定连接条件，但是 INNER JOIN ... ON 语法是官方的标准写法，而且 WHERE 子句在某些时候会影响查询的性能。
多个表内连接时，在 FROM 后连续使用 INNER JOIN 或 JOIN 即可。
内连接可以查询两个或两个以上的表。为了更好的理解，暂时只讲解两个表的连接查询。
例 1
在 tb_students_info 表和 tb_course 表之间，使用内连接查询学生姓名和相对应的课程名称，SQL 语句和运行结果如下
#学每门课的人有那些
mysql> select s.name,c.course_name from tb_students_info s join tb_coourse c on s.course_id = c.id;
+--------+-------------+
| name | course_name |
+--------+-------------+
| Dany | Java |
| Green | MySQL |
| Henry | Java |
| Jane | Python |
| Jim | MySQL |
| John | Go |
| Lily | Go |
| Susan | C++ |
| Thomas | C++ |
| Tom | C++ |
+--------+-------------+
10 rows in set (0.00 sec)学每门课的有几个人
mysql> select c.course_name,count(c.course_name) from tb_students_inffo s join tb_course c on s.course_id = c.id group by c.course_name;
+-------------+----------------------+
| course_name | count(c.course_name) |
+-------------+----------------------+
| C++ | 3 |
| Go | 2 |
| Java | 2 |
| MySQL | 2 |
| Python | 1 |
+-------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)在这里的查询语句中，两个表之间的关系通过 INNER JOIN指定，连接的条件使用ON子句给出。
注意：当对多个表进行查询时，要在 SELECT 语句后面指定字段是来源于哪一张表。因此，在多表查询时，SELECT 语句后面的写法是表名.列名。另外，如果表名非常长的话，也可以给表设置别名，这样就可以直接在 SELECT 语句后面写上表的别名.列名。
3.4 外连接
内连接的查询结果都是符合连接条件的记录，而外连接会先将连接的表分为基表和参考表，再以基表为依据返回满足和不满足条件的记录。
外连接可以分为左外连接和右外连接2种，下面根据实例分别介绍左外连接和右外连接。
3.4.1 左连接
左外连接又称为左连接，使用 LEFT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。
左连接的语法格式如下：
SELECT <字段名> FROM <表1> LEFT OUTER JOIN <表2> <ON子句>;语法说明如下:
- 字段名：需要查询的字段名称。
- <表1><表2>：需要左连接的表名。
- LEFT OUTER JOIN：左连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 LEFT JOIN。
- ON 子句：用来设置左连接的连接条件，不能省略。
上述语法中，"表1"为基表，"表2"为参考表。左连接查询时，可以查询出"表1"中的所有记录和"表2"中匹配连接条件的记录。如果"表1"的某行在"表2"中没有匹配行，那么在返回结果中，"表2"的字段值均为空值（NULL）。
例 1
在进行左连接查询之前，我们先查看 tb_course 和 tb_students_info 两张表中的数据。SQL 语句和运行结果如下:
mysql> insert tb_course(course_name) value('Html');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from tb_course;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
| 1 | Java |
| 2 | MySQL |
| 3 | Python |
| 4 | Go |
| 5 | C++ |
| 6 | Html |
+----+-------------+
6 rows in set (0.00 sec) # 插入Html编号6mysql> insert tb_students_info(name,age,sex,height,course_id) value('Liming',22,'M',180,7);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from tb_students_info;
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age | sex | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Dany | 25 | M | 160 | 1 |
| 2 | Green | 23 | M | 158 | 2 |
| 3 | Henry | 23 | F | 185 | 1 |
| 4 | Jane | 22 | M | 162 | 3 |
| 5 | Jim | 24 | F | 175 | 2 |
| 6 | John | 21 | F | 172 | 4 |
| 7 | Lily | 22 | M | 165 | 4 |
| 8 | Susan | 23 | M | 170 | 5 |
| 9 | Thomas | 22 | F | 178 | 5 |
| 10 | Tom | 23 | F | 165 | 5 |
| 11 | Liming | 22 | M | 180 | 7 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+ # 插入liming课程id为7
11 rows in set (0.00 sec)在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查询所有学生姓名和相对应的课程名称，包括没有课程的学生，SQL 语句和运行结果如下:
mysql> select s.name,c.course_name from tb_students_info s left outer join tb_course c on s.course_id = c.id;
+--------+-------------+
| name | course_name |
+--------+-------------+
| Dany | Java |
| Green | MySQL |
| Henry | Java |
| Jane | Python |
| Jim | MySQL |
| John | Go |
| Lily | Go |
| Susan | C++ |
| Thomas | C++ |
| Tom | C++ |
| Liming | NULL |
+--------+-------------+
11 rows in set (0.00 sec)可以看到，运行结果显示了 12 条记录，name 为 LiMing 的学生目前没有课程，因为对应的 tb_course 表中没有该学生的课程信息，所以该条记录只取出了 tb_students_info 表中相应的值，而从 tb_course 表中取出的值为 NULL。
3.4.2 右连接
右外连接又称为右连接，右连接是左连接的反向连接。使用 RIGHT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。
右连接的语法格式如下：
SELECT <字段名> FROM <表1> RIGHT OUTER JOIN <表2> <ON子句>;语法说明如下:
- 字段名：需要查询的字段名称。
- <表1><表2>：需要右连接的表名。
- RIGHT OUTER JOIN：右连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 RIGHT JOIN。
- ON 子句：用来设置右连接的连接条件，不能省略。
与左连接相反，右连接以"表2"为基表，"表1"为参考表。右连接查询时，可以查询出"表2"中的所有记录和"表1"中匹配连接条件的记录。如果"表2"的某行在"表1"中没有匹配行，那么在返回结果中，"表1"的字段值均为空值（NULL）。
例 2
在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查询所有课程，包括没有学生的课程，SQL 语句和运行结果如下:
mysql> select s.name,c.course_name from tb_students_info s right outerr join tb_course c on s.course_id = c.id;
+--------+-------------+
| name | course_name |
+--------+-------------+
| Dany | Java |
| Green | MySQL |
| Henry | Java |
| Jane | Python |
| Jim | MySQL |
| John | Go |
| Lily | Go |
| Susan | C++ |
| Thomas | C++ |
| Tom | C++ |
| NULL | Html |
+--------+-------------+
11 rows in set (0.00 sec)可以看到，结果显示了 11 条记录，名称为 HTML 的课程目前没有学生，因为对应的tb_students_info 表中并没有该学生的信息，所以该条记录只取出了 tb_course 表中相应的值，而从 tb_students_info 表中取出的值为 NULL。
多个表左/右连接时，在 ON 子句后连续使用 LEFT/RIGHT OUTER JOIN 或 LEFT/RIGHT JOIN 即可。
使用外连接查询时，一定要分清需要查询的结果，是需要显示左表的全部记录还是右表的全部记录，然后选择相应的左连接和右连接。
3.5 分组查询
在 MySQL 中，GROUP BY 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组。
使用 GROUP BY 关键字的语法格式如下：
GROUP BY <字段名>其中，"字段名"表示需要分组的字段名称，多个字段时用逗号隔开。
3.5.1 GROUP BY单独使用
单独使用 GROUP BY 关键字时，查询结果会只显示每个分组的第一条记录。
下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> select name,sex from tb_students_info group by sex;3.5.2 GROUP BY 与 GROUP_CONCAT()
GROUP BY 关键字可以和 GROUP_CONCAT() 函数一起使用。GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都显示出来。
下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询，使用 GROUP_CONCAT() 函数将每个分组的 name 字段的值都显示出来。SQL 语句和运行结果如下：
相同性别人的名字有哪些
mysql> select sex,group_concat(name) from tb_students_info group by seex;
+------+-----------------------------------+
| sex | group_concat(name) |
+------+-----------------------------------+
| F | Henry,Jim,John,Thomas,Tom |
| M | Dany,Green,Jane,Lily,Susan,Liming |
+------+-----------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)由结果可以看到，查询结果分为两组，sex 字段值为"女"的是一组，值为"男"的是一组，且每组的学生姓名都显示出来了。
下面根据 tb_students_info 表中的 age 和 sex 字段进行分组查询。SQL 语句和运行结果如下：
以年纪和性别为主要参数，看有那些名字
mysql> select age,sex,group_concat(name) from tb_students_info groupby age,sex;
+------+------+--------------------+
| age | sex | group_concat(name) |
+------+------+--------------------+
| 21 | F | John |
| 22 | F | Thomas |
| 22 | M | Jane,Lily,Liming |
| 23 | F | Henry,Tom |
| 23 | M | Green,Susan |
| 24 | F | Jim |
| 25 | M | Dany |
+------+------+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)上面实例在分组过程中，先按照 age 字段进行分组，当 age 字段值相等时，再把 age 字段值相等的记录按照 sex 字段进行分组。
多个字段分组查询时，会先按照第一个字段进行分组。如果第一个字段中有相同的值，MySQL 才会按照第二个字段进行分组。如果第一个字段中的数据都是唯一的，那么 MySQL 将不再对第二个字段进行分组。
3.5.3 GROUP BY 与聚合函数
在数据统计时，GROUP BY 关键字经常和聚合函数一起使用。
聚合函数包括 COUNT()，SUM()，AVG()，MAX() 和 MIN()。其中，COUNT() 用来统计记录的条数；SUM() 用来计算字段值的总和；AVG() 用来计算字段值的平均值；MAX() 用来查询字段的最大值；MIN() 用来查询字段的最小值。
下面根据 tb_students_info 表的 sex 字段进行分组查询，使用 COUNT() 函数计算每一组的记录数。SQL 语句和运行结果如下：
# 以性别为主，看男女各有多少 COUNT() 用来统计记录的条数
mysql> select sex,count(sex) from tb_students_info group by sex;
+------+------------+
| sex | count(sex) |
+------+------------+
| F | 5 |
| M | 6 |
+------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select sex,count(*) from tb_students_info group by sex;
+------+----------+
| sex | count(*) |
+------+----------+
| F | 5 |
| M | 6 |
+------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select sex,count(1) from tb_students_info group by sex;
+------+----------+
| sex | count(1) |
+------+----------+
| F | 5 |
| M | 6 |
+------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)结果显示，sex 字段值为"女"的记录是一组，有 5 条记录；sex 字段值为"男"的记录是一组，有 5 条记录。
3.5.4 GROUP BY 与 WITH ROLLUP
WITH POLLUP 关键字用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，即统计记录数量。
下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询，并使用 WITH ROLLUP 显示记录的总和：
# 以性别为主，分别有那些人的名字
mysql> select sex,group_concat(name) from tb_students_info group by seex with rollup;
+------+-------------------------------------------------------------+
| sex | group_concat(name)|
+------+-------------------------------------------------------------+
| F | Henry,Jim,John,Thomas,Tom|
| M | Dany,Green,Jane,Lily,Susan,Liming|
| NULL | Henry,Jim,John,Thomas,Tom,Dany,Green,Jane,Lily,Susan,Liming|
+------+-------------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)查询结果显示，GROUP_CONCAT(name) 显示了每个分组的 name 字段值。同时，最后一条记录的 GROUP_CONCAT(name) 字段的值刚好是上面分组 name 字段值的总和。
3.6 子查询
子查询是 MySQL 中比较常用的查询方法，通过子查询可以实现多表查询。子查询指将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。子查询可以在 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中使用，而且可以进行多层嵌套。在实际开发时，子查询经常出现在 WHERE 子句中。
子查询在 WHERE 中的语法格式如下：
WHERE <表达式> <操作符> (子查询)其中，操作符可以是比较运算符和 IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS 等关键字。
1）IN | NOT IN
当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE；若使用关键字 NOT，则返回值正好相反。
2）EXISTS | NOT EXISTS
用于判断子查询的结果集是否为空，若子查询的结果集不为空，返回 TRUE，否则返回 FALSE；若使用关键字 NOT，则返回的值正好相反。
例 1
使用子查询在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查询学习 Java 课程的学生姓名，SQL 语句和运行结果如下
mysql> select name from tb_students_info where course_id in (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Java'); # 先执行括号里的，
+-------+
| name |
+-------+
| Dany |
| Henry |
+-------+
2 rows in set (0.00 sec)结果显示，学习 Java 课程的只有 Dany 和 Henry。上述查询过程也可以分为以下 2 步执行，实现效果是相同的。
首先单独执行内查询，查询出 tb_course 表中课程为 Java 的 id，SQL 语句和运行结果如下:
mysql> SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Java';
+----+
| id |
+----+
| 1 |
+----+
1 row in set (0.00 sec)可以看到，符合条件的 id 字段的值为 1。
然后执行外层查询，在 tb_students_info 表中查询 course_id 等于 1 的学生姓名。SQL 语句和运行结果如下:
mysql> select name from tb_students_info where course_id in (1);
+-------+
| name |
+-------+
| Dany |
| Henry |
+-------+
2 rows in set (0.00 sec)习惯上，外层的 SELECT 查询称为父查询，圆括号中嵌入的查询称为子查询（子查询必须放在圆括号内）。MySQL 在处理上例的 SELECT 语句时，执行流程为：先执行子查询，再执行父查询。
例 2
与例 1 类似，在 SELECT 语句中使用 NOT IN 关键字，查询没有学习 Java 课程的学生姓名，SQL 语句和运行结果如下:
取反，不是学习java的人有那些
mysql> select name from tb_students_info where course_id not in (SELECCT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Java');
+--------+
| name |
+--------+
| Green |
| Jane |
| Jim |
| John |
| Lily |
| Susan |
| Thomas |
| Tom |
| Liming |
+--------+
9 rows in set (0.00 sec)可以看出，运行结果与上面的例子刚好相反，没有学习 Java 课程的是除了 Dany 和 Henry 之外的学生。
例 3
使用=运算符，在 tb_course 表和 tb_students_info 表中查询出所有学习 Python 课程的学生姓名，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> select name from tb_students_info where course_id = (SELECT id FROM tb_course WHERE course_name = 'Python');
+------+
| name |
+------+
| Jane |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
# 用in和=效果一样
mysql> select name from tb_students_info where course_id in (SELECT idd FROM tb_course WHERE course_name = 'Python');
+------+
| name |
+------+
| Jane |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
结果显示，学习 Python 课程的学生只有 Jane。
例 4
使用<>运算符，在 tb_course 表和 tb_students_info 表中查询出没有学习 Python 课程的学生姓名，SQL 语句和运行结果如下:
#<>就是不等于，就是除开学python的人有那些
mysql> select name from tb_students_info where course_id <> (SELECT idd FROM tb_course WHERE course_name = 'Python');
+--------+
| name |
+--------+
| Dany |
| Green |
| Henry |
| Jim |
| John |
| Lily |
| Susan |
| Thomas |
| Tom |
| Liming |
+--------+
10 rows in set (0.00 sec)可以看出，运行结果与例 3 刚好相反，没有学习 Python 课程的是除了 Jane 之外的学生。
例 5
查询 tb_course 表中是否存在 id=1 的课程，如果存在，就查询出 tb_students_info 表中的记录，SQL 语句和运行结果如下：
# id等于1的科目
mysql> select course_name from tb_course where id = 1;
+-------------+
| course_name |
+-------------+
| Java |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from tb_students_info where exists (select course_name from tb_course where id = 1);
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age | sex | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Dany | 25 | M | 160 | 1 |
| 2 | Green | 23 | M | 158 | 2 |
| 3 | Henry | 23 | F | 185 | 1 |
| 4 | Jane | 22 | M | 162 | 3 |
| 5 | Jim | 24 | F | 175 | 2 |
| 6 | John | 21 | F | 172 | 4 |
| 7 | Lily | 22 | M | 165 | 4 |
| 8 | Susan | 23 | M | 170 | 5 |
| 9 | Thomas | 22 | F | 178 | 5 |
| 10 | Tom | 23 | F | 165 | 5 |
| 11 | Liming | 22 | M | 180 | 7 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
11 rows in set (0.00 sec)由结果可以看到，tb_course 表中存在 id=1 的记录，因此 EXISTS 表达式返回 TRUE，外层查询语句接收 TRUE 之后对表 tb_students_info 进行查询，返回所有的记录。
EXISTS 关键字可以和其它查询条件一起使用，条件表达式与 EXISTS 关键字之间用 AND 和 OR 连接。
例 6
查询 tb_course 表中是否存在 id=1 的课程，如果存在，就查询出 tb_students_info 表中 age 字段大于 24 的记录，SQL 语句和运行结果如下:
mysql> select * from tb_students_info where age>24 and exists (select course_name from tb_course where id = 1);
+----+------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age | sex | height | course_id |
+----+------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Dany | 25 | M | 160 | 1 |
+----+------+------+------+--------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
