最近有项目需要人工智能算法，简单研究了一下，有几点感想：

1、人工智能不是万能的，不能把什么东西都往里面放，不是说有了人工智能就能解决需要人类智慧的问题，与其说是人工智能，不如说机器学习更准确一些，它只是用大量的机械的运算来到达一个非线性的拟合。

2、对于tensorflow来说，配置环境是非常复杂的一个过程，对于大部分项目来说，一旦环境配置合适，那么工作已经完成了80%，所以各种配环境是一个关键技能。

3、人工智能有一个流程，第一是配置相应的环境，第二是找到数据集和算法，第三是把生成的模型部署到设备上。

4、数据集非常重要，甚至比算法还要重要，在很多时候我们在制作数据集，已经解决数据集读写的问题。

5、一定要搞一台高性能的计算机，用GPU计算，一般来说，GPU算一天，CPU得去三个月，普通电脑可能要一年，所以没有高性能电脑，一切都是幻想。

还有什么想到的后面再补充。