在Kafka历史变迁中，一共有两大版本的生产者客户端，一个是0.9.x之前的scala客户端；另一个是之后引入的Java客户端。当这并不代表Kafka不具有多语言的支持性。实际上，常用的语言如C/C++，Python，Go等语言都有Kafka的客户端，只不过不由官方进行维护
本文主要聊一下Java客户端的生产者模块
生产者Demo
在说明Kafka生产者相关的内容之前，先上一个生产者Demo：
public
一个最简单的Producer就是这样子了
消息发送的模式
Kafka的生产者中，消息发送其实分为三种:发后既忘（ fire-and-forg 〕、同步（ sync ）及异步 （async）。
发后既忘
一开始的Demo用的就是发后既忘的模式，调用send之后，Producer直接返回，并不关心消息是否正确到达。在大多数情况下，这样的方式都没有问题，但是某些特殊情况下（比如出现了某些不可重试的异常）就会造成消息丢失，而Producer是无法感知的。所以发送既忘的方式，性能最好，吞吐量最高，但可靠性也是最差的。
同步
同步的方法其实也很简单，这里就要先说明一下send方法的方法签名：
public
可以看到，该方法的返回值并不是void，而是一个Future接口实现类对象，有过多线程编程的童鞋应该已经知道它的作用了，就是可以以阻塞的方式获取异步执行的结果，这里就不赘述了。
然后再来看看RecordMetadata，该对象内部包含了对应消息的一些元数据，比如消息的主题，分区号，在分区中偏移量等信息，如果需要这个发送结果的话，可以调用Future的get()来获取该信息，如：
Future
如果在发送过程中出现错误而发送出错，并且重试次数已达到上限（可通过retries参数来设置），get方法就是抛出异常，所以可以try-catch这段代码，在catch模块中进行重试等操作
同步发送吞吐量最低，但可靠性最高
异步发送
异步发送的操作也很简单，直接调用send的一个重载方法：
producer
生产者整体架构
消息在从Producer客户端发送到broker的过程中，有可能会经过拦截器，序列化器，分区器等组件后才会到达broker，下面主要介绍一下拦截器和分区器。序列化器的话，其实就是对对象进行序列化和反序列化而已
先上一个生产者客户端整体架构图：
生产者拦截器
拦截器是Kafka在0.10.0.0版本引入的一个功能。拦截器其实分为生产者拦截器和消费者拦截器，这里主要讲生产者拦截器。
在Kafka中，生产者拦截器的定义接口为：org.apache.kafka.clients.producer.Producerlnterceptor
其中的方法有三个：
public
onSend方法就是消息进行序列化和计算分区之前执行的一个逻辑，可以看到直接把record对象发过来了，所以理论上可以对消息实体进行任意改变（当然，topic，key等信息还是不要改比较好，有可能会影响其他部分）
onAcknowledgement方法在消息应答或者消息发送失败时被调用，先于异步发送中的Callback执行，并且该方法是由Kafka Producer的IO线程执行的，所以该方法不应该执行太久，或者影响吞吐量
生产者拦截器Demo：
public
怎么生效呢？好办：
props
这样，Producer发送消息：msg 而消费者接受到的就是prefix-msg了
分区器
经历了拦截器，然后就是序列化器，下一步，如果Producer在发送信息时没有显式指定分区的号，接下来就会进入到是分区器了，在这一步，主要是进行分区的计算
Kafka中的分区器实现接口是：org.apache kafka.clients. producer.Partitioner
其下有两个方法：
public
partition方法就是返回分区的下标。Kafka提供的默认分区器是org.apache.kafka.clients.producer.internals.DefaultPartitioner，在partition方法中采用了MurmurHash2算法
自定义分区器Demo：
public
怎么能生效呢？同样的，在Properties里面配置：
props
RecordAccumulator
这是个啥玩意？Kafka Producer为了减少网络通信次数，提高发送效率，并不会对每一个信息都进行一次单独的发送，而是整合到一个缓冲区里面，进行统一的发送。类比于TCP发送端的Nagle算法
RecordAccumulator缓冲区的大小由参数buffer.memory决定，默认为33554432B，即32MB。如果发送速度过快导致缓冲区被占满，send方法将阻塞，最长时间由max.block.ms设置，默认值为60000，即60s。超时则抛出异常。
RecordAccumulator内以分区为单位，为每个分区维护一个双端队列，消息进来的时候，从尾端插入队列，Sender线程从队列头取出消息并发送。
队列中的结点为：ProducerBatch 即队列签名为：Deque<ProducerBatch> .哎？ProducerBatch是啥，为什么不是ProducerRecord，它们的关系是啥？实际上，ProducerBatch包含多个ProducerRecord，消息发送的基本单位是ProducerBatch。
当一个ProducerRecord到达RecordAccumulator时，会先找到自己分区对应的队列，然后查看队列尾端的ProducerBatch是否能容纳这个ProducerRecord，如果可以，直接写入；否则，创建一个新的ProducerBatch再写入
生产者端重要配置参数
参数名默认值描述bootstrap.servers""Kafka服务端broker地址key.serializer""key的序列化器value.serializer""value的序列化器buffer.memory33554432(32M)发送端缓存RecordAccumulator大小max.block.ms60000当RecordAccumulator已满，send最长阻塞时间，单位为mspartition.classorg.apache.kafka.clients.produce.intemals.DefaultPartitioner分区器enable.idempotencefalse是否开启幂等transaction.idnull事务id，必须唯一
