基于 docker 搭建 grafana+prometheus 监控资源（一）
- 环境信息
- 服务基本信息
- 一、下载镜像
- 二、部署Prometheus
- 三、部署Grafana
- 四、安装node_exporter
- 五、配置 Prometheus+node_exporter收集数据
- 六、配置Granfana面板
环境信息
hostname | ip |
linux_204 | xxx.204 |
linux_207 | xxx.207 |
服务基本信息
服务 | 作用 | 端口（默认） |
Prometheus | 普罗米修斯的主服务器 | 9090 |
Node_Exporter | 负责收集Host硬件信息和操作系统信息 | 9100 |
MySqld_Exporter | 负责收集mysql数据信息收集 | 9104 |
Cadvisor | 负责收集Host上运行的docker容器信息 | 8080 |
Grafana | 负责展示普罗米修斯监控界面 | 3000 |
Altermanager | 等待接收prometheus发过来的告警信息，altermanager再发送给定义的收件人 | 9093 |
Prometheus 是一套开源的监控 + 预警 + 时间序列数据库的组合，现在越来越多的公司或组织开始采用 Prometheus，现在常见的 kubernetes 容器管理系统，也会搭配 Prometheus 来进行监控。
Prometheus 本身不具备收集监控数据功能，需要使用 http 接口来获取不同的 export 收集的数据，存储到时序数据库中。
一、下载镜像
docker pull prom/prometheus
docker pull grafana/grafana
docker pull prom/node-exporter //下载到需要被监控的机器上
docker pull prom/mysqld-exporter //下载到需要被监控的机器上
docker pull google/cadvisor //下载到需要被监控的机器上
docker pull prom/alertmanager //下载到需要被监控的机器上二、部署Prometheus
# 启动容器
docker run -itd --name docker_prometheus prom/prometheus
# 复制容器内部的配置文件到宿主机，不用事先创建$PWD/prometheus目录（后续的配置主要在该目录下展开，因此一定要拉到本地）
docker cp -a docker_prometheus:/etc/prometheus/ $PWD/prometheus
# 删除容器
docker rm -f docker_prometheus
# 启动容器 设置端口
docker run -itd --name docker_prometheus --restart=always -p 9090:9090 -v $PWD/prometheus:/etc/prometheus/ prom/prometheus
# docker run 运行
# --name 容器的名称
# -p 指定容器的端口映射
# -v 将本地路径映射到容器内（这样如果修改了本地的文件，只需restart容器即可在容器内生效）
# --restart 容器重启策略 no不重启，always 退出时总是重启
# prom/prometheus 选择镜像名称启动容器（默认镜像后面会加latest 如果拉取自己创建的镜像后面要加自己的版本号）查看容器是否启动成功
docker ps ｜ grep docker_prometheus
浏览器输入http://ip:9090/targets进入页面
三、部署Grafana
# 启动grafana
docker run -itd --name grafana grafana/grafana
# 复制容器内部的配置文件到宿主机，不用事先创建$PWD/prometheus目录
docker cp -a grafana:/var/lib/grafana $PWD/grafana-storage
# 删除容器
docker rm -f grafana
# 添加目录权限（不添加权限不够，容器无法启动）
chmod -R 777 grafana-storage
# 启动容器 设置端口
docker run -itd --name=grafana --restart=always -p 3000:3000 -v $PWD/grafana-storage:/var/lib/grafana grafana/grafana
# docker run 运行
# --name 容器的名称
# -p 指定容器的端口映射
# -v：挂载宿主机目录和docker容器中的目录； $PWD/grafana-storage：本地宿主机绝对目录;/var/lib/grafana：容器目录（将容器目录挂载到本地）
# --restart 容器重启策略 no：不重启，always：退出时总是重启
# grafana/grafana 选择镜像名称启动容器浏览器输入http://ip:3000进入页面
四、安装node_exporter
node_export 是 Prometheus 的一个 export，主要是用来收集服务器硬件资源使用情况的。所以这个往往会部署再被监控的服务器上。即：grafana、Prometheus 会独立部署在一台机器上，node_export 则被部署在被监控的服务器上，收集被监控的服务器资源数据，给 Prometheus，然后再通过 grafana 展示出来。
# 启动node-exporter
docker run -d --name node-exporter --restart=always -p 9100:9100 -v "/proc:/host/proc:ro" -v "/sys:/host/sys:ro" -v "/:/rootfs:ro" prom/node-exporter查看端口是否开放
访问页面浏览器输入http://ip:9100/metrics查看服务器是否有数据收集
五、配置 Prometheus+node_exporter收集数据
修改配置文件（通过修改该文件，使prom和node_exporter连接在一起，通过后者收集数据，传送给前者，最后在grafana呈现）
vim prometheus/prometheus.yml
– targets:[‘xxx.xxx.xxx.xxx’]：服务器ip地址，可添加多台服务器以,分割。eg:[‘xxx.xxx.xxx.xxx’,‘xxx.xxx.xxx.xxx’]
但可以看到，有三个job_name，第一个似乎系统默认自带，其实这里的job_name可以在后续的prom界面以及grafana看到，且我本可以将后两个job_name的ip写在一起，用，隔开。但我还是写了两个，作用后面会看到，这里插个眼
重启Prometheus 容器后 修改后的文件直接同步到容器/etc/prometheus/中（因为我们docker run的时候指定了-v）
docker restart docker_prometheus完成后在http://ip:9090/targets中查看是否有刚刚配置的job_name: xxx信息出现
这里我就给一张总图哈，这是我所有的配置完成后的效果图，大家取自己需要的看，后续也就只用这张图了。这里就可以看下endpoint、labels的参数其实就是prometheus.yml中配置的参数，对应关系找到，各位根据需求自行修改，但这个并不是我刚才插眼要解释的地方
六、配置Granfana面板
- 登录granfana 用户名密码默认为admin
- 设置–数据源–添加数据源
- 选择Prometheus并添加http://ip:9090
- 选择数据展示模版，添加模版
模版地址1：（或者直接导入ID：8919）
模版地址2：（或者直接导入ID：11074）
最终效果展示：
这里我解释下插眼的那个问题，因为当时插入的模版，我一个-targets写入后，不能在模版中将两台机器信息全部展示出来，后来无奈之举通过起不同的job_name来查看多台机器信息。（文章中推荐的这个模版我发现一个-targets写入后可以呈现多台机器的信息,但标准写法应该是一个job_name多台机器）
