PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库，如果你有前端开发经验的，都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择，PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现。语法与 jQuery 几乎完全相同，所以不用再去费心去记一些奇怪的方法了。
初始化
初始化的时候一般有三种传入方式：传入字符串，传入url,传入文件
字符串初始化
html = '''
first item
second item
third item
fourth item
fifth item
'''
from pyquery importPyQuery as pq
doc=pq(html)print(doc)print(type(doc))print(doc('li'))结果如下：
由于PyQuery写起来比较麻烦，所以我们导入的时候都会添加别名：
from pyquery import PyQuery as pq这里我们可以知道上述代码中的doc其实就是一个pyquery对象，我们可以通过doc可以进行元素的选择，其实这里就是一个css选择器，所以CSS选择器的规则都可以用，直接doc(标签名)就可以获取所有的该标签的内容，如果想要获取class 则doc('.class_name'),如果是id则doc('#id_name')....
URL初始化
from pyquery importPyQuery as pq
doc= pq(url="http://www.baidu.com",encoding='utf-8')print(doc('head'))文件初始化
我们在pq()这里可以传入url参数也可以传入文件参数，当然这里的文件通常是一个html文件，例如：pq(filename='index.html')
基本的CSS选择器
html = '''
first item
second item
third item
fourth item
fifth item
'''
from pyquery importPyQuery as pq
doc=pq(html)print(doc('#container .list li'))这里我们需要注意的一个地方是doc('#container .list li')，这里的三者之间的并不是必须要挨着，只要是层级关系就可以,下面是常用的CSS选择器方法：
查找元素
子元素
children,find
代码例子：
html = '''
first item
second item
third item
fourth item
fifth item
'''
from pyquery importPyQuery as pq
doc=pq(html)
items= doc('.list')print(type(items))print(items)
lis= items.find('li')print(type(lis))print(lis)运行结果如下
从结果里我们也可以看出通过pyquery找到结果其实还是一个pyquery对象，可以继续查找，上述中的代码中的items.find('li') 则表示查找ul里的所有的li标签
当然这里通过children可以实现同样的效果,并且通过.children方法得到的结果也是一个pyquery对象
li =items.children()print(type(li))print(li)
同时在children里也可以用CSS选择器
li2 = items.children('.active') print(li2)
父元素
parent,parents方法
通过.parent就可以找到父元素的内容，例子如下：
html = '''
first item
second item
third item
fourth item
fifth item
'''
from pyquery importPyQuery as pq
doc=pq(html)
items= doc('.list')
container=items.parent()print(type(container))print(container)
通过.parents就可以找到祖先节点的内容，例子如下：
html = '''
first item
second item
third item
fourth item
fifth item
'''
from pyquery importPyQuery as pq
doc=pq(html)
items= doc('.list')
parents=items.parents()print(type(parents))print(parents)结果如下：从结果我们可以看出返回了两部分内容，一个是的父节点的信息，一个是父节点的父节点的信息即祖先节点的信息
同样我们通过.parents查找的时候也可以添加css选择器来进行内容的筛选
兄弟元素
siblings
html = '''
first item
second item
third item
fourth item
fifth item
'''
from pyquery importPyQuery as pq
doc=pq(html)
li= doc('.list .item-0.active')print(li.siblings())
代码中doc('.list .item-0.active') 中的.tem-0和.active是紧挨着的，所以表示是并的关系，这样满足条件的就剩下一个了：thired item的那个标签了
这样在通过.siblings就可以获取所有的兄弟标签，当然这里是不包括自己的
同样的在.siblings()里也是可以通过CSS选择器进行筛选
遍历
单个元素
html = '''
first item
second item
third item
fourth item
fifth item
'''
from pyquery importPyQuery as pq
doc=pq(html)
li= doc('.item-0.active')print(li)
lis= doc('li').items()print(type(lis))for li inlis:print(type(li))print(li)运行结果如下：从结果中我们可以看出通过items()可以得到一个生成器，并且我们通过for循环得到的每个元素依然是一个pyquery对象。
获取信息
获取属性
pyquery对象.attr(属性名)
pyquery对象.attr.属性名
html = '''
first item
second item
third item
fourth item
fifth item
'''
from pyquery importPyQuery as pq
doc=pq(html)
a= doc('.item-0.active a')print(a)print(a.attr('href'))print(a.attr.href)
所以这里我们也可以知道获得属性值的时候可以直接a.attr(属性名)或者a.attr.属性名
获取文本
在很多时候我们是需要获取被html标签包含的文本信息,通过.text()就可以获取文本信息
html = '''
first item
second item
third item
fourth item
fifth item
'''
from pyquery importPyQuery as pq
doc=pq(html)
a= doc('.item-0.active a')print(a)print(a.text())
结果如下：
获取html
我们通过.html()的方式可以获取当前标签所包含的html信息，例子如下：
html = '''
first item
second item
third item
fourth item
fifth item
'''
from pyquery importPyQuery as pq
doc=pq(html)
li= doc('.item-0.active')print(li)print(li.html())
结果如下：
DOM操作
addClass、removeClass
熟悉前端操作的话，通过这两个操作可以添加和删除属性
html = '''
first item
second item
third item
fourth item
fifth item
'''
from pyquery importPyQuery as pq
doc=pq(html)
li= doc('.item-0.active')print(li)
li.removeClass('active')print(li)
li.addClass('active')print(li)
attr,css
同样的我们可以通过attr给标签添加和修改属性，
如果之前没有该属性则是添加，如果有则是修改
我们也可以通过css添加一些css属性，这个时候，标签的属性里会多一个style属性
html = '''
first item
second item
third item
fourth item
fifth item
'''
from pyquery importPyQuery as pq
doc=pq(html)
li= doc('.item-0.active')print(li)
li.attr('name', 'link')print(li)
li.css('font-size', '14px')print(li)
结果如下：
remove
有时候我们获取文本信息的时候可能并列的会有一些其他标签干扰，这个时候通过remove就可以将无用的或者干扰的标签直接删除，从而方便操作
html = '''
Hello, World
This is a paragraph.
'''
from pyquery importPyQuery as pq
doc=pq(html)
wrap= doc('.wrap')print(wrap.text())
wrap.find('p').remove()print(wrap.text())
结果如下：
