mysql force inde MySQL force index

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colddawn 2024-06-25 18:18:47

文章标签 mysql force inde mysql force mysql sql 主键 文章分类 MySQL 数据库

前几天统计一个sql，是一个人提交了多少工单，顺便做了相关sql优化。数据大概2000多w。

select CustName,count(1) c from WorkOrder where CreateDate>'2016-5-1' and CreateDate100
order by c desc;

为了实验最少受其他因素干扰，将生产库的200多w数据导出来，用测试服务器进行测试。

导出来的数据是一个堆表，没有主键，没有索引。

mysql> show index fromWorkOrder; 查询index方法1
Emptyset (0.00sec)
mysql> show keys fromWorkOrder; 查询index方法2
Emptyset (0.00 sec)

1.堆表的情况

这时候就在这时候，用执行计划分析下语句。

mysql> explain select CustName,count(1) c fromWorkOrderwhere CreateDate>'2016-5-1' and CreateDate100 order by c desc;+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | WorkOrder | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2528727 | Using where; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------------------------------------+
1 row in set

select_type的值为SIMPLE，表示简单的select查询，不使用union或子查询。

type的值为ALL，表示要对表进行表扫描。

possible_keys 表示能使用哪个索引找到行记录。

key 表示Mysql决定使用的索引(键)。

key_len 表示Mysql决定使用索引的长度。

ref 表示使用哪个列和key一起从表中选择行。

rows 表示Mysql认为它执行查询时必须检查的行数。

extra 表示查询的详情信息，用到where，临时表，排序。

执行下该语句三次，发现执行了16.30 sec、16.34 sec、16.24 sec。

2.有索引的情况

建了四个索引，分别以custname，CreateDate建两个单列索引，另外两个是联合索引，只是最左边列不一样。

alter table WorkOrder add indexix_name(custname)alter table WorkOrder add indexix_date(CreateDate)alter table WorkOrder add indexix_namedate(custname,CreateDate)alter table WorkOrder add index ix_datename(CreateDate,custname)
mysql> show keys fromWorkOrder;+-----------+------------+-------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-----------+------------+-------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| WorkOrder | 1 | ix_name | 1 | CustName | A | 1264363 | NULL | NULL | YES | BTREE | | |
| WorkOrder | 1 | ix_date | 1 | CreateDate | A | 2528727 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| WorkOrder | 1 | ix_namedate | 1 | CustName | A | 1264363 | NULL | NULL | YES | BTREE | | |
| WorkOrder | 1 | ix_namedate | 2 | CreateDate | A | 2528727 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| WorkOrder | 1 | ix_datename | 1 | CreateDate | A | 2528727 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| WorkOrder | 1 | ix_datename | 2 | CustName | A | 2528727 | NULL | NULL | YES | BTREE | | |
+-----------+------------+-------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+

6 rows in set (0.00 sec)

之后，用执行计划分析下sql查询语句。

mysql> explain select CustName,count(1) c fromWorkOrder where CreateDate>'2016-5-1' and CreateDate100 order by c desc;+----+-------------+-----------+-------+-----------------------------------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+-------+-----------------------------------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | WorkOrder | range | ix_name,ix_date,ix_namedate,ix_datename | ix_datename | 4 | NULL | 824372 | Using where; Using index; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+-----------+-------+-----------------------------------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

从执行计划可以看出，Mysql从四个索引中选取了ix_datename这个索引，type为range表示索引范围扫描。rows的数量值是没堆表的1/3。

执行语句三次，时间是 8.64 sec、8.61sec、8.55 sec。

我建了三个索引，那么我想用下另外三个索引怎么办？

这里可以用force index()，这个指令可以指定本次查询强制使用哪个索引，因为Mysql优化器的选择并不是最优的索引。

mysql> explain select CustName,count(1) c from WorkOrder force index(ix_namedate)
where CreateDate>'2016-5-1' and CreateDate100 order by c desc;+----+-------------+-----------+-------+---------------------------------+-------------+---------+------+---------+-----------------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+-------+---------------------------------+-------------+---------+------+---------+-----------------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | WorkOrder | index | ix_name,ix_namedate,ix_datename | ix_namedate | 307 | NULL | 2528727 | Using where; Using index; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+-----------+-------+---------------------------------+-------------+---------+------+---------+-----------------------------------------------------------+

选用另一个联合索引 ix_namedate，这次type变为index，可以这样理解，根据索引的顺序进行全表扫描，比ALL效率要高些，rows的值和堆表的值差不多。

执行语句三次，时间是 7.84 sec、7.92 sec、7.84 sec。

mysql> explain select CustName,count(1) c from WorkOrder force index(ix_name)where CreateDate>'2016-5-1' and CreateDate100 order by c desc;+----+-------------+-----------+-------+---------------------------------+---------+---------+------+---------+----------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+-------+---------------------------------+---------+---------+------+---------+----------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | WorkOrder | index | ix_name,ix_namedate,ix_datename | ix_name | 303 | NULL | 2528727 | Using where; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+-----------+-------+---------------------------------+---------+---------+------+---------+----------------------------------------------+
1 row in set

选用另一个联合索引ix_name，这次type是index，可以这样理解，根据索引的顺序进行全表扫描，比ALL效率要高些，rows的值和堆表的值差不多。

执行语句三次，时间是 1 min 28.17 sec、1 min 27.64 sec、1 min 27.58 sec。

mysql> explain select CustName,count(1) c from WorkOrder force index(ix_date)where CreateDate>'2016-5-1' and CreateDate100 order by c desc;+----+-------------+-----------+-------+-----------------------------------------+---------+---------+------+--------+-------------------------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+-------+-----------------------------------------+---------+---------+------+--------+-------------------------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | WorkOrder | range | ix_name,ix_date,ix_namedate,ix_datename | ix_date | 4 | NULL | 921062 | Using index condition; Using MRR; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+-----------+-------+-----------------------------------------+---------+---------+------+--------+-------------------------------------------------------------------+

选用另一个联合索引ix_date，这次type是range，表示索引范围扫描，rows的值是堆表的1/3多些。

执行语句三次，时间是 9.55 sec、9.52 sec、9.39 sec。

假如我不想用索引了怎么办？

可以使用ignore index()，这个指令可以强制Mysql在查询时，不使用某索引。

mysql> explain select CustName,count(1) c from WorkOrder ignore index(ix_date)where CreateDate>'2016-5-1' and CreateDate100 order by c desc;+----+-------------+-----------+-------+---------------------------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+-------+---------------------------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | WorkOrder | range | ix_name,ix_namedate,ix_datename | ix_datename | 4 | NULL | 824372 | Using where; Using index; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+-----------+-------+---------------------------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------------------------------------+
mysql> explain select CustName,count(1) c from WorkOrder ignore index(ix_date,ix_name,ix_namedate,ix_datename)where CreateDate>'2016-5-1' and CreateDate100 order by c desc;+----+-------------+-----------+------+---------------------------------+------+---------+------+---------+----------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+------+---------------------------------+------+---------+------+---------+----------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | WorkOrder | ALL | ix_name,ix_namedate,ix_datename | NULL | NULL | NULL | 2528727 | Using where; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+-----------+------+---------------------------------+------+---------+------+---------+----------------------------------------------+

上面第一个强制不使用ix_date索引，那么就Mysql就从剩下的三个索引中，选取他认为是最优的索引。第二个时将四个索引都不使用，那么Mysql就进行全表扫描了。

总结：

1.Mysql的语句优化，没有绝对的正确，explain也只是给出个大致的方向，例如key_len值小的，rows小的按理说，时间应该最短，效率最高。但是，实验中时间最少的却不是那个值最小的。

2. 优化还需根据实际数据情况，例如，假如我where选取的时间范围变化，或者说CustName的分布有些变化，可能跟刚才的实验，又会产生一定偏差。

3. 同样我还实验了，当给表加上主键时，整体的查询时间会缩短些。

------------------附相关index命令--------------

删除主键

ALTER TABLEWorkOrder MODIFY id int(11)； --1.先删除auto_increment
ALTER TABLE WorkOrder DROP PRIMARY KEY; --2.再删除主键
ALTER TABLE WorkOrder DROP index ix_datename;--删除索引

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