​LeetCode刷题实战128：最长连续序列

算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！今天和大家聊的问题叫做 最长连续序列，我们先来看题面：

Given an unsorted array of integers nums, return the length of the longest consecutive elements sequence.

 

Follow up: Could you implement the O(n) solution? 

题意

 

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。进阶：你可以设计并实现时间复杂度为 O(n) 的解决方案吗？

 

样例

示例 1：

输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2：

输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9

 

解题

这道题, 难在时间复杂度限定在O(n), 要不排序就可以了!思路一:集合集合,查询时间复杂度为O(1)

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        Set<Integer> num_set = new HashSet<>();
        for (int n : nums) num_set.add(n);
        int res = 0;
        for (int num : num_set) {
            if (!num_set.contains(num - 1)) {
                int tmp = 1;
                while (num_set.contains(num + 1)) {
                    tmp++;
                    num++;
                }
                res = Math.max(res, tmp);
            }
        }
        return res;
    }
}

思路二:字典遍历数组, 用字典(哈希)记录目前与该值可以组成最长连续序列.

 

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        HashMap<Integer, Integer> lookup = new HashMap<>();
        int res = 0;
        for (int num : nums) {
            if (!lookup.containsKey(num)) {
                // 查看左右两边是否可以相连
                int left = (lookup.containsKey(num - 1)) ? lookup.get(num - 1) : 0;
                int right = (lookup.containsKey(num + 1)) ? lookup.get(num + 1) : 0;
                lookup.put(num, left + right + 1);
                // 改变首尾两个长度(换成更长的长度)
                lookup.put(num - left, left + right + 1);
                lookup.put(num + right, left + right + 1);
                res = Math.max(res, left + right + 1);
            }

        }
        return res;
    }
}

好了，今天的文章就到这里，你们的支持是我最大的动力。