LeetCode刷题实战303：区域和检索 - 数组不可变

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程序员小猿 2021-06-28 09:31:50

算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选！今天和大家聊的问题叫做区域和检索 - 数组不可变。

给定一个整数数组 nums，求出数组从索引 i 到 j（i ≤ j）范围内元素的总和，包含 i、j 两点。实现 NumArray 类：NumArray(int[] nums) 使用数组 nums 初始化对象int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums 从索引 i 到 j（i ≤ j）范围内元素的总和，包含 i、j 两点（也就是 sum(nums[i], nums[i + 1], ... , nums[j])）

示例

示例:
输入:
[
  "0010",
  "0110",
  "0100"
]
和 x = 0, y = 2

输出: 6

解题

找最小矩形的面积，可以转化为找所有黑色像素的X, Y坐标极值，这个面积应该等于:(x2-x1+1)*(y2-y1+1)所以一趟DFS可以找到所有黑色的点，找到每个点的时候刷新一下极值即可。

class Solution {
    int x1 = INT_MAX, x2 = -1;
    int y1 = INT_MAX, y2 = -1;
public:
    int minArea(vector<vector<char>>& image, int x, int y) {
      int m = image.size(), n = image[0].size(), i, j, nx, ny, k;
        vector<vector<int>> dir = {{1,0},{0,1},{0,-1},{-1,0}};
        queue<vector<int>> q;
        q.push({x,y});
        image[x][y] = '0';//访问过了
        while(!q.empty())
        {
          i = q.front()[0];
          j = q.front()[1];
          q.pop();
          x1 = min(x1, i);
          x2 = max(x2, i);
          y1 = min(y1, j);
          y2 = max(y2, j);
          for(k = 0; k < 4; ++k)
          {
            nx = i + dir[k][0];
            ny = j + dir[k][1];
            if(nx>=0 && nx<m && ny>=0 && ny<n && image[nx][ny]=='1')
            {
              q.push({nx, ny});
              image[nx][ny] = '0';//访问过了
            }
          }
        }
        return (x2-x1+1)*(y2-y1+1);
    }
};