线程池中的拒绝策略
- 一、拒绝策略产生缘由？
- 二、何时触发使用拒绝策略
- 三、拒绝策略都有哪些？
- 1、AbortPolicy策略
- 2、CallerRunsPolicy策略
- 3、DiscardOldestPolicy策略
- 4、DiscardPolicy策略
- 5、自定义拒绝策略
- 四、线程池使用拒绝策略demo
一、拒绝策略产生缘由？
线程池工作中，如果任务量很大，超过系统实际承载能力时，如果不予理睬，接着可能系统就崩溃了，所以jdk内置提供了线程池的4种拒绝策略，合理的解决这种问题。
二、何时触发使用拒绝策略
线程池中线程已经用完不能再创建了，等待队列也排满了，此时如果再来新任务，就会执行下面的拒绝策略之一。
主要配合线程池使用
三、拒绝策略都有哪些？
1、AbortPolicy策略
使用该策略会直接抛异常，阻止系统正常工作。
2、CallerRunsPolicy策略
只要线程池没有关闭，该策略直接在调用者线程中，运行当前被丢弃的任务，虽然不会真的丢弃任务，但是任务提交线程的性能极有可能急剧下降。
3、DiscardOldestPolicy策略
该策略将丢弃即将执行的下一个任务，并尝试再次提交当前任务。
4、DiscardPolicy策略
该策略默默丢弃没法处理的任务，不予处理。如果允许任务丢失，这可能是最好的一种解决方案了。
5、自定义拒绝策略
1）、先来看下 jdk内置拒绝策略的定义。
DiscardOldestPolicy 的源码实现：
作为子类，他们都实现了 RejectedExecutionHandler 接口 ，通过重写接口方法(参数 r 为任务线程，参数 e 为当前的线程池 )，以父类作为参数传入自定义的线程池 （如果觉得描述不清楚，可参看下面线程池通过接口回调的方式使用拒绝策略的小demo）。
不知道小伙伴们看着眼熟不，乍一看，呦呵，这个自定义线程池还默默的用了一下设计模式呢~
拒绝策略以接口形式作为参数，实际调用的时候传入的是该接口的子类，而线程池使用的是其重写的拒绝策略方法。soga~原来是使用了策略模式啊。但是如果您看这个线程池的核心工作代码，又能知道了，他还用了模板模式，所以准确来讲，他使用了典型的组合：模板模式+策略模式
2）、哦哦，原来酱紫啊，如果jdk内置拒绝策略无法满足你的需求，那你也可以自定义拒绝策略咯~
就是照着葫芦画片，也实现这个接口，并重写他的方法呀。调用的话，就按照上面的截图形式，把子类传进去，或者接口回调的形式也可以。
到此，拒绝策略介绍完毕。
如果觉得上面阐述的不够清楚，可以看下面的demo
四、线程池使用拒绝策略demo
public class RejectThreadPoolDemo {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
MyTask task=new MyTask();
ExecutorService es= new ThreadPoolExecutor(5, 5, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(10), Executors.defaultThreadFactory(), new RejectedExecutionHandler() {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
System.out.println(r.toString()+" is discard");
}
});
for (int i=0;i<Integer.MAX_VALUE;i++){
es.submit(task);
Thread.sleep(10);
}
}
public static class MyTask implements Runnable{
@Override
public void run(){
System.out.println(System.currentTimeMillis()+": Thread ID :"+Thread.currentThread().getId());
try {
Thread.sleep(100);
}catch (InterruptedException e){
System.out.println(e);
}
}
}
}结果;
该线程池核心线程数和最大线程数都是5，等待队列容量为10个，自定义拒绝策略，不抛出异常，避免任务提交端没做异常处理导致出现其他的状况。选择只打印丢弃任务的信息，比内置的DiscardPolicy策略高级一点点。
在实际应用中，可以将日志信息记录的更详细一点，来分析系统的负载和任务丢失的情况。
这种固定大小的线程池，最好不要设置无界队列，如果任务量很大，消费又很慢，那队列会一直扩容，很可能把内存撑爆。
