上一篇《python由浅入深-开胃菜，吊起你的胃口》我们讲到了解释器，它是脚本语言能够执行的核心，也是一种编程语言被称为脚本语言的原因所在。
深入python
官方文档：使用Python解释器
1.调用解释器
Python解释器通常以 /usr/local/bin/python3.8的形式安装在机器上；将/usr/local/bin放在Unix shell的搜索路径中，就可以在shell环境里通过键入以下命令来启动它
python3.8
由于选择解释器所在的目录是一个安装选项，所以可以选择其他位置；请找你身边的Python高手或大佬聊聊。(例如，/usr/local/python 是一个流行的备选位置。)
解说：解释器其实也是程序，它也有自己的默认安装路径，当然也可以自己指定路径。解释器也是由一些文件组成，也有运行入口-主程序。我们运行脚本，就是在运行这个主程序时把我们的代码传给它，由它执行我们代码里的指令。
python3.8是解释器的主程序，linux系统里它通常在/use/local/bin/目录下，也有的在 /use/bin/目录下，安装时可以自己指定。
在linux下直接输入一个命令，操作系统的shell是怎么知道你输入的是不是、又是哪个命令呢？其实背后有一个目录列表，shell会在里面一个个目录下查找可执行文件，该目录列表通常存在环境变量PATH里，可以这样查看里面具体保存了哪些目录：
echeo $PATH
把你的可执行脚本、程序放在其中某个目录下，然后你就可以在任意位置执行你的脚本、程序了。
官方文档：
在Windows上，从微软商店安装Python后，python3.8命令就可以用。如果你有已经安装的py.exe文件启动器，就可以使用py命令。在附录里可以找到: 通过设置环境变量来用其它方式启动Python。
解说：微软的新windows系统，可以直接从微软商店安装，但是也可以自己到python官网下载安装包来装。
在windows下，python解释器也是一个普通软件，它也是由好多文件组成。默认往往装在系统盘C盘，你也可以安装到其它目录，就像安装其它一般软件一样。
官方文档：
在主提示符处键入文件结束字符(Unix上为Control-D，Windows上为Control-Z)将使解释器返回零状态码后退出。如果那种方式不起作用，你可以通过输入下面这个命令来使解释器退出： quit()
解说：命令行下直接不带任何参数运行解释器主程序，或图形界面里双击解释器程序文件(那个蟒蛇图像图标的可执行程序)，会进入一个命令行环境，光标停在一个 $ 符号后面，这个$符号便是python解释器的主提示符：它在等待你在后面输入python命令。
初次进入命令行环境的人往往不知道怎么退出，被“关”在黑窗口的世界里... 退出python命令行环境很简单：windows的电脑里按住键盘上的Ctrl键同时按下字母Ｚ键盘就可以了；linux和苹果电脑按住Ctrl的同时按下D就可以了。也有一个方式在每种电脑下都能用，用命令来执行退出：输入quit() 然后按回车键。
文件结束符，通常情况下是一个不可见的字符，专业程序员间有时为了便于阅读交流，会用“EOF”来表示它，它是 End Of File的缩写。在传输字符的设备、连接上，当遇到这个特殊字符时表示一个文件结束了-就像我们关闭了一个文件。
官方文档：
在支持GNU Readline库的系统上，解释器的行编辑特性包括：交互式编辑、历史替换，和代码补全。查看自己的编辑器是否支持行编辑特性的最快检查方法可能是：在第一个Python提示符下键入Control-P。如果它发出嘟嘟声，则表示您可以使用命令行编辑特性。有关这方面操作键的介绍，请参阅python手册附录“交互式输入编辑和历史替换”。如果没有出现任何情况，或者 ^P 被回显，则命令行编辑特性不可用；您只能使用键盘上的回退键(backspace)从当前行中删除字符。
解说：python语言诞生于unix/linux操作系统，因此它的解释器默认情况下对这些环境下的操作支持友好些。
GNU是一套开源操作系统及其软件的集合，Readline便是其中优秀的一款，专门用来处理行数据的输入、读取、显示。很多开源软件都使用了readline来实现自己的基础功能，大多python解释器也有它- 但是Windows下可能没有哦。使用了readline的python解释器支持几个方便的功能：记录输入历史，后面可以快捷地使用之前输入过的命令；对于一些特别的命令单词，可以输入几个字母后利用补全功能快速输入，避免一个个字母地敲完；执行命令后立即显示命令的输出，自动再回到等待你输入命令的状态，如是反复...就像你在和电脑一人一句对话似的。
关注python背后
官方文档：
解释器的操作有点像unix/Linux的shell：当使用连接到tty设备的标准输入调用它时，它以交互方式读取和执行命令；当使用文件名参数或以文件作为标准输入调用它时，它从该文件读取并执行脚本。
解说：对话方式和解释器交互时，我们直接操作的设备通常称为终端，背后的python解释器也和终端设备连接，这些终端设备在操作系统里叫tty, 它是Teletypewriter的缩写，这个形象来源于早期的打字机。
交互模式不方便大批量的工作执行，无法做自动化工作。这时候就需要python解释器从电脑上的文件里直接读取代码，把结果也直接写到文件或屏幕上，不用一个个等待我们的输入。
官方文档：
启动解释器的第二种方法是
python -c 命令 [参数]…
它执行命令中的语句，类似于shell的-c选项。由于Python语句通常包含空格或对shell来说特殊的其他字符，因此通常建议用单引号将整个命令括起来。
解说：有时我们只是需要简单的执行些python命令，不想把代码写入文件，也不方便进入交互模式执行，比如在操作系统中别的shell里执行简单的python命令。这时候就可以用 python -c 的方式了。
官方文档：
有些Python模块也可以当作脚本来使用。可以用这样方式调用：
python -m module [参数]…
它执行模块的源文件，就像在命令行中拼出它的全名来调用一样。
当使用脚本文件时，能够运行脚本并随后进入交互模式有时是很有用的。这可以通过在脚本参数之前传递 -i 来实现。
所有命令行选项都在命令行环境中描述。
解说：像c/c++的标准库，只能当作基础部分引入自己的主代码里使用，不能独立作为程序编译使用，更无法独立运行。而python库里，有部分库甚至可以当作独立程序直接使用，而且非常实用。我自己常用的就有 :
python3 -m http.server
这行命令，轻轻松松就开启一个网站，将当前目录下的内容分享出去，支持文件浏览、下载。
官方文档：
2.1.1 参数传递
当解释器接受输入信息后，脚本名称和随后的附加参数将转换为字符串列表，并赋给sys模块中的argv变量。你可以通过执行 import sys来访问该列表。列表的长度至少为1；当没有给定脚本和参数时，系统argv[0]是空字符串。当脚本名称被指定为“-”(表示标准输入)时，系统argv[0]设置为“-”。当使用-c命令时，系统argv[0]设置为'-c'。当使用-m模块时，系统argv[0]设置为所定位模块的全名。在-c命令或-m模块之后找到的选项不会被Python解释器的选项处理程序所使用，而是留在sys.argv中，给后面的命令或模块去处理。
解说：这里讲的是我们调用python解释器时，参数是如何传递到脚本内部我们写的代码里的，python解释器在背后做了不少工作。标准库里还有个基础模块专门辅助解析处理各种形式的参数传输，以及在代码里获取它们的方式。
arvg是个数组，这个变量名很有传统，基本上所有语言的启动参数名都是它，在c/c++, java程序的入口函数，操作系统的一些shell脚本，比如bash, cshell里也常常可以看到它。
官方文档：
2.1.2 交互模式
当从tty读取命令时，解释器被称为处于交互模式。在这种模式下，它用主提示符提示你输入下一个命令，通常是三个大于号(>>>)；对于连续行，它用第二个提示符提示，默认情况下是三个点(…)。在打印第一个提示之前，解释器将打印一条欢迎消息，说明其版本号和版权声明：
$ python3.8
Python 3.8.2 (v3.8.2:7b3ab5921f, Feb 24 2020, 17:52:18)
[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
当输入多行结构的代码时，需要连续线。作为一个例子，看看下面的if语句：
>>>
>>> the_world_is_flat = True
>>> if the_world_is_flat:
... print("Be careful not to fall off!")
...
小心别掉下来！
有关交互式模式的详细信息，请参见交互式模式。
解说：在交互模式里，空闲情况下，为了避免迷茫，常常需要提示符，就是告诉你当前解释器处于什么状态。当看到行首是三个大于号时，就知道是等待输入一个独立语句的状态，如果看到三个连续点，那么当前处在等待输入连续几行的块语句状态，像 for，if语句，可能需要写几行，当输入第一行之后，在后继的行首就可以看到 “...”
如果这时候你不输入内容，直接敲入回撤键，则会结束块语句输入状态，返回上一级状态。
此处"别掉下来”，是提醒你在代码块的输入中，当提示符是... 时，注意避免不小心输入空行，那样就会退出块模式，结果你整个代码块就要重头输入了。
官方文档：
2.2 解释器及其环境
2.2.1 源代码编码
默认情况下，Python源文件被视为用UTF-8编码。在这种编码方式下，世界上大多数语言的字符都可以同时用于字符串文本、标识符和注释中——尽管标准库只使用ASCII字符作为标识符，这是任何可移植代码都应该遵循的约定。要正确显示所有这些字符，编辑器必须识别文件是UTF-8编码的，并且必须使用支持文件中所有字符的字体。
若要声明默认编码以外的编码，应添加一个特殊的注释行作为文件的第一行。语法如下：
# -*- coding: encoding -*-
其中encoding是python支持的有效编解码之一。
例如，要声明使用Windows-1252编码，源代码文件的第一行应该是：
# -*- coding: cp1252 -*-
第一行规则的一个例外是源代码以UNIX “shebang” (#!)行开头。在这种情况下，应该将编码声明添加为文件的第二行。例如：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: encoding -*-解说：你在电脑里看到的字符，中文(繁体、简体)、英文、日文、阿拉伯文... 都是不同文化里千变万化的文字符号，但是在计算机底层-内存里、CPU的寄存器里、传输的网线里、磁盘上... 都会被翻译成统一的符号：0或1。那么多不同的字符怎么翻译成0、1两种符号，还要保留信息，这就是字符编码解决的问题。存在很多种编码规则，现在主流的是utf8编码，它把世界上几乎所有已知语言的文字符号，都进行了唯一编码。
电脑是西方世界发明的，西方文字是基于字母组合的，基础字母很少，加上一些常用符号，也不过两百多个。因此早期电脑里的字符编码也只解决这不多的字符翻译成01串的工作，它们就是ASCII编码。它只包括了大小写英文字母，英文书面语言里的标点符号，以及一些常用的数学符号。
随着计算机的发展、普及，世界上各行各业，各个国家、不同文化都开始深度使用计算机，各种语言文字都需要通过电脑处理、传输，甚至许多非语言文字的固定符号也在电脑中频繁地使用-比如表情包。全球化中，跨国、跨语言文化的交流日益常见，因此需要一套统一的编码把所有文字、常用符号都进行编码-用唯一的0、1串表示...
这就是统一编码的需求，但现实的发展中，各个国家、文化团体各自制定了不少了自己的编码。中文知名的是GB2312，还有windows常用的cp1252。
那么我们敲入的python代码是作为什么编码存在文件里，又用什么编码从文件里读出来呢？
这方面python解释器也作了一个规则：代码文件的首行按照固定的格式声明选用的编码。
如果指定用ACSII编码来写，那么在遇到中文等符号，就会变成乱码，可能会使程序不能正常运行。因此我们一般建议编程都用utf8编码来写代码。
首行声明代码文件编码的方式，在linux系统下有例外，因为linux文本文件首行还有一个留给系统潜规则:：声明本文件是什么类型的脚本，从而让系统确定用什么解释器来运行本文件。这样python 解释器只好通过第二行来确定代码是用什么编码来写的了。
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