一般的的静态HTML页面可以使用requests等库直接抓取,但还有一部分比较复杂的动态页面,这些页面的DOM是动态生成的,有些还需要用户与其点击互动,这些页面只能使用真实的浏览器引擎动态解析,Selenium和Chrome Headless可以很好的达到这种目的。

Headless Chrome

Headless Chrome 是 Chrome 浏览器的无界面形态,可以在不打开浏览器的前提下,使用所有Chrome支持的特性,在命令行中运行你的脚本。以前在爬虫要使用Phantomjs来实现这些功能,但Phantomjs已经暂停开发,现在可以使用Headless Chrome来代替。

使用很简单,保证chrome命令指向chrome浏览器的安装路径,ubuntu下为google-chrome。

    输出html:

google-chrome --headless --dump-dom 

   将目标页面截图:

google-chrome --headless --disable-gpu --screenshot 
# 规定大小
google-chrome --headless --disable-gpu --screenshot --window-size=640,960 

 保存为pdf:

google-chrome --headless --disable-gpu --print-to-pdf 

 以上文件会保存于当前目录。

   还可以使用--remote-debugging-port参数进行远程调试:

google-chrome --headless --disable-gpu --no-sandbox --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir='/d/cnblogs' 

 --user-data-dir参数可以设定保存目录,--user-agent参数可以设定请求agent。上述的命令打开了一个websocket调试接口对当前Tab内页面的DOM、网络、性能、存储等等进行调试。

打开http://127.0.0.1:9222/链接可以看到可检查的网页,可以点击它们并看到使用了哪种Headless渲染。

还有一系列地址:

 查看已经打开的Tab列表:

[ {
   "description": "",
   "devtoolsFrontendUrl": "/devtools/inspector.html?ws=127.0.0.1:9222/devtools/page/5C7774203404DC082182AF4563CC7256",
   "id": "5C7774203404DC082182AF4563CC7256",
   "title": "博客园 - 代码改变世界",
   "type": "page",
   "url": 
   "webSocketDebuggerUrl": "ws://127.0.0.1:9222/devtools/page/5C7774203404DC082182AF4563CC7256"
} ]

  查看浏览器版本信息

{
   "Browser": "HeadlessChrome/71.0.3578.98",
   "Protocol-Version": "1.3",
   "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) HeadlessChrome/71.0.3578.98 Safari/537.36",
   "V8-Version": "7.1.302.31",
   "WebKit-Version": "537.36 (@15234034d19b85dcd9a03b164ae89d04145d8368)",
   "webSocketDebuggerUrl": "ws://127.0.0.1:9222/devtools/browser/ed156c0d-805c-4849-99d0-02e454260c17"
}

新开Tab打开指定地址

关闭指定Tab,close后为tab页面的id

 切换到目标Tab

tab页面信息中有一个devtoolsFrontendUrl,是开发者工具的前端地址,可以打开:

http://127.0.0.1:9222/devtools/inspector.html?ws=127.0.0.1:9222/devtools/page/CE2E627C634EAAE3CE9193DC374C7B4A

在开发者工具里切换到Performance,勾选Screenshots,点刷新图标,重新加载完成就可以看到逐帧加载的截图:

Selenium 获取javasript selenium 获取html_html

Selenium

 Selenium 是用于测试 Web 应用程序用户界面的常用框架,它支持各种浏览器,包括 Chrome,Safari,Firefox 等,支持多种语言开发,比如 Java,C,Ruby等等,当然也有Python。

pip install selenium

使用时还需要下载浏览器驱动,以chromedriver为例,下载地址:

chromedriver

国内镜像:

镜像

下载时注意与电脑的chrome版本保持一致,然后将chromedriver置于环境变量之中。

打开一个淘宝商品网页:

from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://market.m.taobao.com/app/dinamic/h5-tb-detail/index.html?id=568217064643')

浏览器会自动打开并访问网页。

使用headless模式:

from selenium import webdriver
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument('--no-sandbox')
chrome_options.add_argument('--headless')
chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
browser = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
browser.get('https://market.m.taobao.com/app/dinamic/h5-tb-detail/index.html?id=568217064643')
data = browser.page_source

  page_souce属性可以获取html网页源码。

可以看到获取的源码都是些js与css语句,dom并未生成,需要模拟浏览器滚动来生成dom:

for i in range(1, 11):
    browser.execute_script(
        "window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight/10*%s);" % i
    )
    time.sleep(0.5)

execute_script方法可以用来执行js脚本。

现在获取的源码基本是完整的,还存在一些小问题,比如网页为了让img延迟加载,img的地址是放在data-img属性上的,等到浏览器滑动至图片时才修改src属性,可以使用pyquery修改:

import time

from selenium import webdriver
from pyquery import PyQuery as pq


base_dir = os.path.dirname(__file__)
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument('--no-sandbox')
chrome_options.add_argument('--headless')
chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
browser = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
# browser.implicitly_wait(10)
browser.get('https://market.m.taobao.com/app/dinamic/h5-tb-detail/index.html?id=568217064643')
for i in range(1, 11):
    browser.execute_script(
        "window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight/10*%s);" % i
    )
    time.sleep(0.5)
data = browser.page_source.encode('utf-8')
doc = pq(data)
for img in doc('img'):
    img = pq(img)
    if img.attr['data-img']:
        img.attr.src = img.attr['data-img']
data = doc.html(method='html').replace('src="//', 'src="http://')
f = open(os.path.join(base_dir, 'detail.html'), 'w')
f.write(data.encode('utf-8'))
f.close()

 保存为html后打开可以看到网页爬取成功。

 selenium还提供了很多element提取接口:

提取单个element:

elem = browser.find_element_by_id("description")

提取多个:

elem = browser.find_elements_by_class_name("detail-desc")

批量爬取

可以使用concurrent.futures 线程池进行多线程批量爬取:

# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
import time
import os

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
from pyquery import PyQuery as pq


class TaobaoCrawler(object):
    def __init__(self, ids):
        self.ids = ids
        self.browsers = {}
        self.timeout_spus = []
        self.url = 'https://market.m.taobao.com/app/dinamic/h5-tb-detail/index.html?id='

    def _create_new_browser(self):
        from selenium import webdriver
        chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
        chrome_options.add_argument('--no-sandbox')
        chrome_options.add_argument('--headless')
        chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
        # chrome_options.add_argument('--blink-settings=imagesEnabled=false')
        browser = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
        return browser

    def get_browser(self):
        current_thread_id = threading.currentThread().ident
        existed = self.browsers.get(current_thread_id)
        if existed:
            return existed
        new_browser = self._create_new_browser()
        self.browsers[current_thread_id] = new_browser
        return new_browser

    def close_browsers(self):
        for _, browser in self.browsers.iteritems():
            browser.quit()
        self.browsers = {}

    def scroll_browser(self, browser, num):
        '''模拟浏览器滚动 保证js全部执行完成'''
        for i in range(1, num+1):
            browser.execute_script(
                "window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight/%d*%d);" % (
                    num, i)
            )
            time.sleep(0.5)

    def handle_detail_doc(self, detail):
        doc = pq(detail)
        for img in doc('img'):
            img = pq(img)
            if img.attr['data-img']:
                img.attr.src = img.attr['data-img']
        detail = doc.html(method='html')
        detail = detail.replace('src="//', 'src="http://')
        return detail

    def crawl_taobao_detail(self, taobao_id):
        browser = self.get_browser()
        url = self.url + str(taobao_id)
        browser.execute_script("window.stop();")
        browser.get(url)
        self.scroll_browser(browser, 20)
        data = browser.page_source.encode('utf-8')
        data = self.handle_detail_doc(data)
        return taobao_id, data

    def start_crawl(self):
        if not self.ids:
            return
        with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor:
            futures = [executor.submit(self.crawl_taobao_detail, _)
                       for _ in self.ids]
            for task in as_completed(futures):
                if task.done():
                    taobao_id, data = task.result()
                    base_dir = os.path.dirname(__file__)
                    f = open(os.path.join(base_dir, str(taobao_id) + '.html'), 'w')
                    f.write(data.encode('utf-8'))
                    f.close()
        self.close_browsers()


def test_crawl():
    ids = [568217064643, 584126060993, 581555053584, 581002124614]
    c = TaobaoCrawler(ids)
    c.start_crawl()

if __name__ == '__main__':
    test_crawl()