python 怎么弄出param说明

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kekenai 2024-09-26 08:35:22

文章标签 python 怎么弄出param说明 python 开发语言后端全局变量 文章分类 Python 后端开发

函数简介

函数基本概念

1.程序由任务组成，函数用于完成一个任务或者一个功能；
2.函数是可重用的程序代码块，是代码复用的通用机制。

python函数的分类

1.内置函数
类似于list(),str(),len()等可以直接调用的函数。
2.标准库函数
可以通过import语句导入库，然后使用其中定义的函数。
3.第三方函数
第三方提供的函数，可以通过import函数导入第三方库，并且使用其中的函数。
4.用户自定义函数
用户自己定义的，满足开发需求的函数。

函数的定义和调用

函数的定义

python中，函数定义的语法如下：

def 函数名([参数列表]):
‘’‘文档字符串’’’
函数体/若干语句

要点：
1.使用def来定义函数
python在执行def时，会创建一个函数对象，并绑定到函数名变量上。【python中一切都是对象】
2.参数列表
(1) 圆括号内是形式参数列表，有多个参数则使用逗号隔开
(2) 形式参数不需要声明类型，也不需要指定函数返回值类型
(3) 无参数，也必须保留空的圆括号
(4) 实参列表必须与形参列表一一对应
3.返回值
(1) 如果函数体中包含 return 语句，则结束函数执行并返回值；
(2) 如果函数体中不包含 return 语句，则返回 None 值。
4.调用函数之前，必须要先定义函数，即先调用 def 创建函数对象
(1) 内置函数对象会自动创建
(2) 标准库和第三方库函数，通过 import 导入模块时，会执行模块中的 def 语句

形参和实参

在调用函数时，传递的参数为实际参数（实参），定义函数时，括号里的参数为形式参数（形参）。

文档字符串（函数的注释）

三个单引号，或者三个双引号来实现。三个单引号/双引号可以定义多行字符串。
内置函数help(函数名.doc)可以打印输出函数的文档字符串。

返回值

return 返回值要点：
1.如果函数体中包含 return 语句，则结束函数执行并返回值；
2. 如果函数体中不包含 return 语句，则返回 None 值。
3. 要返回多个返回值，使用列表、元组、字典、集合将多个值“存起来”即可。

函数底层分析

Python 中，“一切都是对象”。实际上，执行 def 定义函数后，系统就创建了相应的函数对象。

def print_star():
	print('*')

python 怎么弄出param说明_开发语言

c=print_star

python 怎么弄出param说明_python 怎么弄出param说明_02

内置函数的核心原理也同上面类似。

变量的作用域（全局变量和局部变量）

变量起作用的范围成为作用域。变量分为：全局变量、局部变量。

全局变量

1.在函数和类定义之外声明的变量。作用域为定义的模块，从定义位置开始直到模块结束。
2. 全局变量降低了函数的通用性和可读性。应尽量避免全局变量的使用。
3. 全局变量一般做常量使用。
4. 函数内要改变全局变量的值，使用 global 声明一下
全局变量测试：

a = 100
def func():
    global a # 若要修改全局变量，则需要使用global声明全局变量
    a = 20
    print(a)
func()

输出：
20

局部变量

1.在函数体中（包含形式参数）声明的变量。
2. 局部变量的引用比全局变量快，优先考虑使用。
3. 如果局部变量和全局变量同名，则在函数内隐藏全局变量，只使用同名的局部变量。在特别强调效率的地方或者循环次数较多的地方，可以通过将全局变量转为局部变量提高运行速度。
局部变量测试：

a = 100

def func():
    a = 300
    print(a)

func()
print(a)

输出：
300
100

参数的传递

函数的参数传递本质上就是：从实参到形参的赋值操作。Python中一切皆对象。所有赋值操作都是”引用的赋值“。python中参数的传递都是“引用传递”，不是值传递。

操作时可分为两类：
1.对“可变对象”进行写操作，直接作用于原对象本身。
可变对象如：字典、列表、集合、自定义对象等。
2.对“不可变对象”进行写操作，会产生一个新的“对象空间”，并用新的值填充这块空间。
不可变对象包括：数字、元组、字符串、function等。

传递可变对象

可变对象如：字典、列表、集合、自定义对象等。

b = [10,20]
def f2(m):
    print("m:",id(m)) #b 和 m 是同一个对象
    m.append(30) #由于 m 是可变对象，不创建对象拷贝，直接修改这个对象

f2(b)
print("b:",id(b))
print(b)

输出：
m: 1706818245952
b: 1706818245952
[10, 20, 30]

传递不可变对象

不可变对象例如数字,字符串，元组，布尔值等。
实际传递的还是对象的引用，在“赋值操作”时，由于不能对原对象进行修改，所以系统会新创建一个对象。

a = 100
def f1(n):
    print("n:",id(n)) #传递进来的是 a 对象的地址
    n = n+200 #由于 a 是不可变对象，因此创建新的对象 n
    print("n:",id(n)) #n 已经变成了新的对象
    print(n)
f1(a)
print("a:",id(a))

输出：
n: 1518186663248
n: 1518225074320
300
a: 1518186663248

深拷贝和浅拷贝

浅拷贝copy()
不拷贝子对象的内容，只拷贝子对象的引用。
深拷贝deepcopy()
会连子对象的内存也全部拷贝一份，对子对象的修改不会影响原对象。

import copy
def testcopy():
    a = [1,2,[3,4]]
    print('test copy...')
    b = copy.copy(a)
    print(a)
    print(b)
    b[2].append(100)
    print('after copy....')
    print(a)
    print(b)

def testdeepcopy():
    a = [1,2,[3,4]]
    print('test deep copy...')
    b = copy.deepcopy(a)
    print(a)
    print(b)
    b[2].append(100)
    print('after deep copy....')
    print(a)
    print(b)

testcopy()
print('****************')
testdeepcopy()

输出：
test copy...
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
after copy....
[1, 2, [3, 4, 100]]
[1, 2, [3, 4, 100]]
****************
test deep copy...
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
after deep copy....
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4, 100]]

传递不可变对象包含的子对象是可变的情况

a = (1,2,[3,4])
print('a:',id(a))
def test(m):
    print('m:',id(m))
    m[2].append(100)
    print(m)
    print('m',id(m))
test(a)

输出：
a: 2994099736192
m: 2994099736192
(1, 2, [3, 4, 100])
m 2994099736192

参数的类型

位置参数

函数调用时，实参默认按位置顺序传递，需要个数和形参匹配。按位置传递的参数，称为： “位置参数”。

def func(a,b,c):
	print(a,b,c)
func(1,2,3)

输出：
1 2 3

默认值参数

我们可以为某些参数设置默认值，这样这些参数在传递时就是可选的。称为“默认值参数”。默认值参数放到位置参数后面。
默认值参数必须放在普通位置参数后面。

def func(a,b,c=20,d=30):
	print(a,b,c,d)
func(1,2,100)

输出：
1 2 100 30

命名参数

也可以按照形参的名称传递参数，称为“命名参数”，也称“关键字参数”。

def func(a,b,c=20,d=30):
	print(a,b,c,d)
func(b=5,a=10,d=100)  # 命名参数

输出：
10 5 20 100

可变参数

可变参数指的是“可变数量的参数”。分两种情况：
1.param（一个星号），将多个参数收集到一个“元组”对象中。
2. param（两个星号），将多个参数收集到一个“字典”对象中*，接受命名参数，将命名参数转化为字典。
3. *param和**params可以一起对参数进行收集，顺序是*param，**param，顺序不能交换，参数也是按照这个顺序传递，如果有命名参数（没有出现在形参列表），那么一定要放在最后面。

def func1(a,*params):
    print('a:{0} params:{1}'.format(a,params))
    
def func2(a,b,**params):
    print('a:{0} b:{1} params:{2}'.format(a,b,params))

def func3(a,b,*params1,**params2):
    print('a:{0} b:{1} params1:{2} params2:{3}'.format(a,b,params1,params2))
    
func1(1,2,3,4,5,6)
func2(100,200,name='sherry',age=24)
func3(100,200,94,1,name='sherry',age=24,sex='female')

输出：
a:1 params:(2, 3, 4, 5, 6)
a:100 b:200 params:{'name': 'sherry', 'age': 24}
a:100 b:200 params1:(94, 1) params2:{'name': 'sherry', 'age': 24, 'sex': 'female'}

强制参数

在带星号的“可变参数”（只能是封装成集合的形式*param）后面增加新的参数，必须在调用的时候“强制命名参数”。

def func1(*a,b,c):
    print('a:{0} b:{1} c:{2}'.format(a,b,c))
func1(1,2,3,4,5,6,7,c=100,b=200)

输出：
a:(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) b:200 c:100

lambda表达式和匿名函数

lambda表达式可以用来声明匿名函数。lambda函数是一种简单的、在同一行中定义函数的方法，lambda函数实际生成了一个函数对象。
lambda只允许包含一个参数列表和一个表达式，不能包含重复语句，该表达式的计算结果就是函数的返回值。
lambda表达式的基本语法如下：

lamba arg1,arg2,arg3…:<表达式>
arg1/arg2/arg3 为函数的参数。<表达式>相当于函数体。运算结果是：表达式的运算结果。

f = lambda a,b,c : a + b + c
g = [lambda a:a*2, lambda a:a*3, lambda a:a*3]
print(f(1,2,3))
print(g[0](2),g[1](3),g[2](4))

输出：
6
4 9 12

eval（)函数

将字符串 str 当成有效的表达式来求值并返回计算结果。

eval（source[, globals[, locals]]) -> value
source：一个 Python 表达式或函数
compile()返回的代码对象
globals：可选。必须是 dictionary
locals：可选。任意映射对象

eval 函数会将字符串当做语句来执行，因此会被注入安全隐患。比如：字符串中含有删除文件的语句。那就麻烦大了。因此，使用时候，要慎重！！！

eval（"print('sherry')")
a=10
b=20
eval（'print(a+b)')
eval（'print(a+b)',dict(c=3,d=4))
eval（'print(c+d)',dict(c=100,d=200))

输出：
sherry
30
7
300

递归函数

递归函数指的是：自己调用自己的函数，在函数体内部直接或间接的自己调用自己。
每个递归函数必须包含两个部分：
1.终止条件表示递归什么时候结束。一般用于返回值，不再调用自己。
2.递归步骤把第 n 步的值和第 n-1 步相关联

递归函数由于会创建大量的函数对象、过量的消耗内存和运算能力。在处理大量数据时，谨慎使用。

嵌套函数

在函数内部定义的函数。

def f1():
    print('f1 running..')
    def f2():
        print('f2 running...')
    f2()
f1()

在什么情况下使用内部函数：
1.封装-数据隐藏
外部无法访问”嵌套函数”
2.嵌套函数可以让我们在函数内部避免重复代码

def printChineseName(name,familyName): 
    print("{0} {1}".format(familyName,name)) 
def printEnglishName(name,familyName): 
    print("{0} {1}".format(name, familyName))
可替换为：
def printName(isChinese,name,familyName): 
    def inner_print(a,b): 
        print("{0} {1}".format(a,b)) 
    if isChinese: 
        inner_print(familyName,name) 
    else:
        inner_print(name,familyName)
printName(True,"明","李") 
printName(False,"Sherry","Huang")

输出：
李 明
Sherry Huang

3.闭包

nonlocal关键字
使用nonlocal声明外层局部变量。
内层函数使用外层函数的变量用nonlocal声明。

def f1():
    print('f1 running...')
    a = 10
    def f2():
        nonlocal a
        print('f2 a:{0}'.format(a))
        a = 20  #改变了外层函数的变量
        print('f2 a:{0}'.format(a))
    f2()
    print('f1 a:{0}'.format(a))
f1()

输出：
f1 running...
f2 a:10
f2 a:20
f1 a:20

LEBG规则

Python 在查找“名称”时，是按照 LEGB 规则查找的：
Local–>Enclosed–>Global–>Built in
Local 指的就是函数或者类的方法内部
Enclosed 指的是嵌套函数（一个函数包裹另一个函数，闭包）
Global 指的是模块中的全局变量
Built in 指的是 Python 为自己保留的特殊名称。

如果某个 name 映射在局部(local)命名空间中没有找到，接下来就会在闭包作用域 (enclosed)进行搜索，如果闭包作用域也没有找到，Python 就会到全局(global)命名空间中进行查找，最后会在内建(built-in)命名空间搜索（如果一个名称在所有命名空间中都没有找到，就会产生一个 NameError）。

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