Python是一个神奇的语言,上手极快,而且可以找到很多写的非常优秀的模块。这几天在给单位做CSS Sprites时,需要将一些图片先进行缩略,然后拼成一张大图,这样虽然数据量的传输没有降低,但是可以减少链接请求数,从而提高WEB服务的速度。

一时没有找到顺手的图形处理工具,(photoshop, GIMP太专业,而且体积太大,如果为了处理几百张图片就要装,未免浪费)于是自己用python写了一个,其实我学习python一共花的时间不过5小时,关于pil中的使用方法大部分来自pil的handbook,不过很快就完成了任务,顺便记录一下。

 

思路很简单:

遍历一个文件夹中的所有指定格式的图片,并将其resize,最后将这些resize过的图片对象粘贴到一个大的image上,并保存。

新生成的大图有两种形式,一种是竖直排列,一种是水平排列。这两种我都做了一下。下面是代码:

import Image
import glob
import os

# vertical iconify the given image
def viconify(path=".\\", ext="jpg", size=(16, 16)):
    src = path + "*." + ext
    mode = "RGBA"
    width = size[0]
    height = len(glob.glob(src))*size[1]

    target = Image.new(mode, (width, height))

    currentHeight = 0
    step = size[1]

    for infile in glob.glob(src):
        img = Image.open(infile)
        img = img.resize(size)

        if img.mode != mode:
            img = img.convert(mode)
        target.paste(img, (0, currentHeight))
        currentHeight += step
    targetFile = "targetVer" + str(width) + "_" + str(height) + "." + ext
    print "target name = ", targetFile
    target.save(targetFile);


# horizontal iconify the given image
def hiconify(path=".\\", ext="jpg", size=(16,16)):
    f = path+"*."+ext 

    mode = "RGBA"
    width = len(glob.glob(f))*size[0]
    height = size[1]

    target = Image.new(mode, (width, height))
    
    currentLeft = 0
    step = size[0]

    for infile in glob.glob(f):
        img = Image.open(infile)
        img = img.resize(size)

        if img.mode != mode:
            img = img.convert(mode)

        target.paste(img, (currentLeft,0))
        currentLeft += step

    targetFile = "targetHor" + str(width) + "_" + str(height) + "." + ext
    print "target name = ", targetFile
    target.save(targetFile);

# for test only
hiconify("picLib3\\", "png", (32,32))
viconify("picLib3\\", "png", (32,32))

 要注意的地方就是最后两行的测试函数,我用的都是png图片,Jpg也做了测试,可以正常运行。其他的格式没有测试,如果有问题,可以讨论。我用的是skype的自带的一些icon做的测试,如果有侵权嫌疑,请及时通知,呵呵。

python就是简单,但是借助一些外部的包,就可以快速的完成很多需求。通过一些简单的例子,大概可以归纳出python的一些特点,而这些特点都是我个人感兴趣的所在,现在大概列一下,大家可以参考

  • 弱类型,(列表,元组等)
  • 函数式变成(谁说函数式变成是学院派?)
  • 面向对象
  • 强大的模块化
  • 优秀的外部支持(和其他语言的接口)

我对javascript的函数式变成做了一些研究,发现它跟python有很多相似之处,同时js要简单一些。有机会把我学习javascript的函数式编程的一些体会也贴出来,今天就先睡觉了。