mysql表的四种分区类型
MySQL表的四种分区类型一、什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。mysql5.1 开始支持数据表分区了。 如：某用户表的记录超过了 600 万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。二、为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性，可管理性和提高数据库效率。分区的一些优点包括： 与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据。 对于那些已经失去保存意义的数据，通常可以通过删除与那些数据有关的分区，很容易地删除那些数据。相反地，在某些情况下，添加新数据的过程又可以通过为那些新数据专门增加一个新的分区，来很方便地实现。通常和分区有关的其他优点包括下面列出的这些。MySQL 分区中的这些功能目前还没有实现，但是在我们的优先级列表中，具有高的优先级；我们希望在 5.1 的生产版本中，能包括这些功能。 一些查询可以得到极大的优化，这主要是借助于满足一个给定 WHERE 语句的数据可以只保存在一个或多个分区内，这样在查找时就不用查找其他剩余的分区。因为分区可以在创建了分区表后进行修改，所以在第一次配置分区方案时还不曾这么做时，可以重新组织数据，来提高那些常用查询的效率。 涉及到例如 SUM()和 COUNT()这样聚合函数的查询，可以很容易地进行并行处理。这种查询的一个简单例子如 “SELECT salesperson_id, COUNT (orders) as order_total FROM sales GROUP BY salesperson_id；”。通过“ 并行”，这意味着该查询可以在每个分区上同时进行，最终结果只需通过总计所有分区得到的结果。 通过跨多个磁盘来分散数据查询，来获得更大的查询吞吐量。三、分区类型RANGE 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。LIST 分区：类似于按 RANGE 分区，区别在于 LIST 分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。HASH 分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含 MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。KEY 分区：类似于按 HASH 分区，区别在于 KEY 分区只支持计算一列或多列，且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。RANGE 分区基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。这些区间要连续且不能相互重叠，使用 VALUES LESS THAN 操作符来进行定义。以下是实例。Sql 代码：
CREATE TABLE employees (id INT NOT NULL,fname VARCHAR(30),lname VARCHAR(30),hired DATE NOT NULL DEFAULT 1970-01-01 ,separated DATE NOT NULL DEFAULT 9999-12-31 ,job_code INT NOT NULL,store_id INT NOT NULL)partition BY RANGE (store_id) (partition p0 VALUES LESS THAN (6),partition p1 VALUES LESS THAN (11),partition p2 VALUES LESS THAN (16),partition p3 VALUES LESS THAN (21));按照这种分区方案，在商店 1 到 5 工作的雇员相对应的所有行被保存在分区 P0 中，商店6 到 10 的雇员保存在 P1 中，依次类推。注意，每个分区都是按顺序进行定义，从最低到最高。这是 PARTITION BY RANGE 语法的要求；在这点上，它类似于 C 或 Java 中的“switch … case”语句。对于包含数据(72, ‘Michael’, ‘Widenius’, ’1998-06-25′, NULL, 13)的一个新行，可以很容易地确定它将插入到 p2 分区中，但是如果增加了一个编号为第 21 的商店，将会发生什么呢？在这种方案下，由于没有规则把 store_id 大于 20 的商店包含在内，服务器将不知道把该行保存在何处，将会导致错误。 要避免这种错误，可以通过在CREATE TABLE 语句中使用一个“catchall” VALUES LESS THAN 子句，该子句提供给所有大于明确指定的最高值的值：
Sql 代码：CREATE TABLE employees (id INT NOT NULL,fname VARCHAR(30),lname VARCHAR(30),hired DATE NOT NULL DEFAULT 1970-01-01 ,separated DATE NOT NULL DEFAULT 9999-12-31 ,job_code INT NOT NULL,store_id INT NOT NULL)PARTITION BY RANGE (store_id) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE);MAXVALUE表示最大的可能的整数值。现在，store_id 列值大于或等于 16(定义了的最高值)的所有行都将保存在分区 p3 中。在将来的某个时候，当商店数已经增长到 25, 30, 或更多 ，可以使用 ALTER TABLE 语句为商店 21-25, 26-30,等等增加新的分区。在几乎一样的结构中，你还可以基于雇员的工作代码来分割表，也就是说，基于 job_code 列值的连续区间。例如——假定 2 位数字的工作代码用来表示普通(店内的)工人，三个数字代码表示办公室和支持人员，四个数字代码表示管理层，你可以使用下面的语句创建该分区表：Sql 代码：
CREATE TABLE employees (id INT NOT NULL,fname VARCHAR(30),lname VARCHAR(30),hired DATE NOT NULL DEFAULT 1970-01-01 ,separated DATE NOT NULL DEFAULT 9999-12-31 ,job_code INT NOT NULL,store_id INT NOT NULL)PARTITION BY RANGE (job_code) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000),PARTITION p2 VALUES LESS THAN (10000));在这个例子中, 店内工人相关的所有行将保存在分区 p0 中，办公室和支持人员相关的所有行保存在分区 p1 中，管理层
