在 Pandas 中,可以使用 df['column_name'].sum()
来求单列的和。如果要求两列的和,可以使用如下代码:
df['column1'].add(df['column2']).sum()
或者
df[['column1','column2']].sum().sum()
也可以用df.sum(axis = 0)来求和
在 Pandas 中,可以使用 df['column_name'].sum()
来求单列的和。如果要求两列的和,可以使用如下代码:
df['column1'].add(df['column2']).sum()
或者
df[['column1','column2']].sum().sum()
也可以用df.sum(axis = 0)来求和
一、为什么学习pandasnumpy已经可以帮助我们进行数据的处理了,那么学习pandas的目的是什么呢? numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据,当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据(字符串,时间序列),那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据!二、什么是pandas?首先先来认识pandas中的两个常用的类 SeriesData
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