在 Pandas 中，可以使用 df['column_name'].sum() 来求单列的和。如果要求两列的和，可以使用如下代码：
df['column1'].add(df['column2']).sum()或者
df[['column1','column2']].sum().sum()也可以用df.sum(axis = 0)来求和
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
python DataFrame apply 两列相加 两个dataframe对应列相加
转载
提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到
评论
发布评论
相关文章
-
python 两个dataframe 相加 两个dataframe合并
一、为什么学习pandasnumpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？ numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列），那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据！二、什么是pandas？首先先来认识pandas中的两个常用的类 SeriesData
dataframe两个表合并 pandas plot label python pd Series 添加行 series去重 联合索引会创建几个索引
