Python查询结果tuple转换为str

一、关于增删改查

序列	list	tuple	dict	set	deque
能否增加元素	√	×	√	√	√
是否有序	√	√	×	×	√
能否删除	√	×	√	√	√
可否哈希	×	√	√	√	×

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序列	list	tuple	dict	set	deque
增加方法	append、extend、insert	×	update	add、update	append/appendleft、extend/extendleft
删除方法	pop、remove	× (tuple只有count和index两个方法)	pop、clear(这两个是方法)/del（函数） del dict/dict[key]	pop、remove	和list类似，但多一个popleft（它和其他的区别在于双端，append/extend/pop都多一个left）
优点（只是部分）	功能相对比较齐全	可以生成器，占内存小，安全，遍历速度比list快，可一赋多值	查找和插入速度快	不用判断重复的元素	插入速度快
缺点	相对tuple占内存，查找和insert时间较慢	不能添加和更改元素	占内存大	不能存储可变对象，例如list	remove和获取索引的时候比较慢

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二、关于时间复杂度

这里简单说一下相对序列关于时间复杂度的意思：

· O(1)：常数级别，意思即时间保持在一个固定的范围内，不会随序列的长度和大小而增长。* 
·  O(n)：线性级别，时间与序列的大小成正比，即序列元素越多，越长，所花时间越多* 
·  O(k)：官网上说，“n”是容器中当前的元素的数量。’k’是参数的值或参数中元素的数量。但是目前我还不太清楚它是什么意思，我看到第一个例子用在了pop上，所以猜测是随它变化，具体求哪位大神能给解释一下* 
· 还有一些类似O(n log n)和O(n^2) ，你画个图就知道了，具体日后有时间补

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注意：

1. 因为tuple不能增删改，所以这里不做比较。
2. 因为deque只是和list样子相似，但作用和queue相似，看名字就知道了，所以它只能从两端增删，不能从中间增删，它也就没有insert或者update这样的方法。
3. pop各种方法有些不一样，另外我们知道pop的时候它会返回被删掉的数据。因此，pop我们会分为pop last、pop(index[list]/key[dict])，但实际上他们的命令都是pop：

1. deque：popleft是其独有，但它的pop不能从指定的位置删
2. list：list/dict都可以从指定位置删，list简单直接给pop(index)即可
3. set：set其实有pop，但它既不能指定，且没有所谓最后一个，也是随机，其他得用remove或者discard（区别在于如果元素不存在，前者会报错而后者不会）
4. dict： 根据官网来看，dict的复杂度平均是O(1)，最坏的结果才是O(n)。只是占内存一些，dict的pop比较特殊： 

1. - popitem()：这个尤其特别，它随机返回并删除字典中的一对键和值。为什么随机呢，因为dict是无序的，没有所谓最后一个
2. - pop(key[,default])：删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值。

4. 由于无序序列的存在，设置了中括号标注下哪个方法是对应哪个序列的，这里的中括号不代表索引，这里索引直接用index代替

平均情况下：

序列	list	deque	dict	set
insert	√ O(n)	×	×	×
append	√ O(1)	√ O(1)	×	×
appendleft	×	√ O(1)	×	×
extend	√ O(k)	√ O(1)	×	×
extendleft	×	√ O(1)	×	×
add	×	×	×	√ O(1)
update	×	×	√ O(1)	√O(1)
remove	√	√O(n)	×	√
clear	×	√	√	√
del	√ O(n)	√	√ O(1)	√
popleft	×	√ O(1)	×	×
pop last（pop()[list]）	√ O(1)	√ O(1)	×	×
pop（index[list]/key[dict]）	√ O(k)	√ O(1)	√ O(1)	×
popitem()	×	×	√ O(1)	×
Iteration(迭代)	√ O(n)	√	√ O(n)	√ O(n)
x in s （查找）	√ O(n)	√ O(n)	√ O(1)	√ O(1)

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特点：

1. tuple：

1. tuple可哈希，所以它可转换成dict和set，它做dict——{():value}
2. tuple的优点： 
   2.1. 函数返回多个值， 
   2.2. 字符串里有多个元素，如果刚好这些元素处于一个列表或tuple内，可以直接用，但是列表需转换， 
   2.3. 可以快速调换赋值，如a,b = b,a
3. 定义只有一个元素的tuple时候，必须写成这种格式，即加个逗号， 如a = (1,)，否则默认为进行()的运算。

2. dict：

1. dict的最好和平均时间是O(1)，最差是O(n)，set大多和dict差不多

3. set：

1. set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，所以set不支持list/dict，它可以通过update的方式将list的元素一个个添加到set里，但不支持整个list，set 和dict转换只会用到它的key而不是value）
2. 你在最初set([1,2,3])时，它会转换为{1,2,3}。
3. 不过它转换成list很方便，只需要list(set())即可，而不用遍历set中的元素
4. set(i for i in range(n))比set([i for i in range(n)])要快一些，因为前者用到了生成器，来源于，但是如果要遍历，后者可能更快（参考链接9）

4. 查找（即x in s）：dict，set是常数查找时间（O(1)），list、tuple是线性查找时间（O(n)）

优化：

1. list因为占用的内存会随着元素的增大而增大，所以最好不要用 List 来保存中间结果，而是通过 iterable 对象来迭代。（参考链接）
2. 由表3可知，在判断某个元素是否在某个序列中的时候，dict是O(1)，list需要遍历，所以是O(n)，这时候尽量不要用list，能够用字典进行存储，尽量不要用list。如果觉得list和dict转换麻烦，可以用set，set和list的转换比较方便，总之可以避开直接用list。存储的时候似情况而定用list还是set，这样可以省去转换。