上一篇：Neo4j：简介与初体验
Neo4j，作为一个存储图的数据库，与其他关系型、非关系型数据库一样，提供了很简单易用的增删改查语句。
CQL，Cypher查询语言。像Oracle数据库具有查询语言SQL，Neo4j用CQL作为查询语言。
作为CQL，它有如下特点：
1、它是Neo4j图形数据库查询语言
2、它是一声明性模式匹配语言(个人使用起来的感觉，像lambd表达式)
3、语法非常简单(个人感觉，语法能表现出很清晰的图结构)
我们启动Neo4j并登录Neo4j提供的UI界面(可以参考这个文章启动和登录Neo4j：简介与初体验 )。
本节，教大家如何使用最基本的CQL语言，完成最基本的增删改查。Neo4j常用的命令如下:
命令 | 含义 | 对比MySQL |
create | 创建节点 | insert插入数据 |
match | 查询 | select |
return | 返回数据 | |
where | 条件查询 | where |
delete | 删除关系、节点 | delete |
order by | 排序 | order by |
set | 修改 | update |
另外，由于Neo4j是Java开发的，所以支持Java的8大基本数据类型，再加一个String类型
数据类型 | 说明 |
boolean | 布尔：true or false |
byte | 用于表示8位整数 |
short | 用于表示16位整数 |
int | 用于表示32位整数 |
long | 用于表示64位整数 |
float | 用于32位浮点数 |
double | 用于64位浮点数 |
char | 用于表示16位字符串 |
String | 用于表示字符串 |
Neo4j提供的Web UI界面使用起来很简单，界面如下：
HelloWorld走起来～～
为了让大家尽快熟悉使用语法，我在这里分别用CQL和SQL对照着写。
创建节点：
基本语法：create (node:Label {属性1:属性值1,属性2:属性值2})
CQL：
create (u0:User {name:"张三",age:18}) create (u1:User {name:"李四",age:19}) return u0,u1SQL：
create table user(name varchar(20),age int);insert into user (name,age) values("张三"，18);说明：和关系型数据库不同的是，Neo4j写入数据时，不需要先创建schema。上述CQL的含义是：在Label名是User的标签下创建两个节点，u0和u1，以及他们的属性name和age，并返回。
查询：
CQL：
match (u:User) return u;match (u:User) where u.age=18 return u;match (u:User {name:"张三"}) return u;match (u:User) where u.age = 18 return u.name;SQL：
select * from User;select * from User where age=18;select * from User where name='张三';select name from user where age=18;说明：这是最简单的条件查询，使用match、where和return关键字。从标签名为User的Label(从表名为User的表)中查数据。
创建关系：
和关系型数据库不同的是，Neo4j的node和node间是有关系的，我们可以把它理解成MySQL中的外键，但是还是有区别的哦。
match (u0:User {name:"张三"}),(u1:User {name:"李四"}) create (u0)-[r:friend]->(u1) return u0,r,u1
创建节点u0到节点u1的关系friend。如果多次执行上面的语句，两个节点可以创建多个关系
当然也可以创建反向关系(注意两条CQL语句关系箭头的方向不同)。
match (u0:User {name:"张三"}),(u1:User {name:"李四"}) create (u0)-[r:friend]->(u1)return u0,r,u1match (u0:User {name:"张三"}),(u1:User {name:"李四"}) create (u0)<-[r:friend]-(u1)return u0,r,u1
说明：有没有发现，CQL的语法和图的数据结构很类似，基本语法是：
match (node1),(node2) create node1-[r:relation]->node2可以理解为，查出两个节点node1和node2，创建从node1到node2的关系r。
删除：
基本语法：
match (u:User) delete u;通过match查询出结果集，然后delete u。
需要注意的是：
Neo4j节点与节点的关系，和MySQL两张表中数据的外键很相似，在MySQL中，如果两张表之间有外键关联，我们不能直接删除主键表的数据，需要先删除外键表的数据后才能删除主键表。所以Neo4j中，我们不能直接删除两个有relationship的节点，需要先删除他们的关系，再删除节点。如果我们直接删除有关系的两个节点，将会报如下的错：
所以我们需要先删除两个节点之间的关系。
match (u:User {name:"张三"})-[r:friend]->(u1:User {name:"李四"}) delete r
和上图对比，张三和李四有一个双向的关系，删除张三到李四的关系，只剩下李四到张三的关系，我们继续删除李四到张三的关系(注意箭头的指向)：
match (u:User {name:"张三"})<-[r:friend]-(u1:User {name:"李四"}) delete r
最后，我们才能删除节点
match (u:User) where u.name='张三' delete u;match (u:User) delete u;和下面的SQL含义相同
delete from User where name='张三'delete from User;排序：
match (u:User) return u.name,u.age order by u.age desc;match (u:User) return u.name,u.age order by u.age asc;和下面的SQL含义相同：
select name,age from User order by age desc;select name,age from User order by age asc;Set修改：
match (u:User {name:"张三"}) set u.name = '张三丰' return u;match (u:User {name:"张三丰"}) set u.sex = '男' return u.name,u.age,u.sex;和下面的SQL含义相同：
update User set name='张三丰' where name='张三';最后返回的结果是：
上面所列举的增删改查语句，是比较基本的。并且语法不止一种，CQL的语法比较随意。当然，还有其他的操作，比如remove，union等操作，在此处就不一一举例，大家可以查阅相关资料。
实战
我们以苏轼一大家子举例，首先创建苏轼一大家子节点：
create(suxun:Person_{name:"苏洵",age:80,sex:"男"})create(sushi:Person_{name:"苏轼",age:53,sex:"男"})create(suzhe:Person_{name:"苏辙",age:51,sex:"男"})create(suxiaomei:Person_{name:"苏小妹",age:45,sex:"女"})create(susun:Person_{name:"苏孙",age:29,sex:"男"})create(suxiaosun:Person_{name:"苏重孙",age:6,sex:"女"})
根据上述排列，我们知道，苏洵是长辈，苏轼苏辙苏小妹属于同一辈份，苏孙是苏轼的儿子，苏重孙是苏轼的孙子。。。
然后我们创建关系：
match(p1:Person_),(p2:Person_)where p1.name="苏洵" and p2.name = "苏轼"create (p1) -[parent:Parent{relation:"父亲"}]-> (p2); match(p1:Person_),(p2:Person_)where p1.name="苏洵" and p2.name = "苏辙"create (p1) -[parent:Parent{relation:"父亲"}] -> (p2); match(p1:Person_),(p2:Person_)where p1.name="苏洵" and p2.name = "苏小妹"create (p1) -[parent:Parent{relation:"父亲"}] -> (p2); match(p1:Person_),(p2:Person_)where p1.name="苏轼" and p2.name = "苏孙"create (p1) -[parent:Parent{relation:"父亲"}] -> (p2); match(p1:Person_{name:"苏孙"}),(p2:Person_{name:"苏重孙"})create (p1) -[parent:Parent{relation:"父亲"}] -> (p2);
我们根据条件写出CQL语句：
1、筛选出子孙绵延四代的树干：
match(a)-[r1:Parent]->(b)-[r2:Parent]->(c)-[r3:Parent]->(d) return a, b, c, d
2、筛选出存在三代子孙的树干：
match(a)-[r1:Parent]->(b)-[r2:Parent]->(c) return a, b, c
看起来是一根树干，其实有两组数据
3、筛选出以某个节点为顶点的三代子孙树干：
match(a:Person_{name:"苏洵"})-[r1:Parent]->(b)-[r2:Parent]->(c) return a, b, c
好了，本次的分享就到这里，谢谢大家。
