概念：为了提高工作效率，节省人力和成本，把人为驱动的测试转化为机器执行
10、自动化测试的过程
需求分析
测试计划
框架搭建（附带工具选择）
测试用例设计（编写测试用例或开发测试脚本，并文档化）
测试——调试测试（针对自动化测试脚本）
评估（评估测试结果并改进测试过程）
11、自动化测试的优点
①、能执行更多更频繁的测试， 使某些测试任务执行方式更高效
②、能执行一些手动测试困难或者不能做的测试
③、任务自动化，使测试人员投入更多精力设计测试用例，提高测试准确性和人员积极性
④、具有一致和可重复性特点，更客观，提高软件信任度，仍存在一定局限
⑤、不能取代手工测试，不能自动化所有的测试（如只是偶尔执行测试，或需求经常变动，不稳定，或者需要大量手工参与时）
⑥、自动化测试工具只能执行命令，而手工可以在测试中判断测试的输入是否正确，以及改进测试，还可处理意外事件
⑦、对质量依赖较大，在确保质量的前提下，实施自动化才有意义
⑧、自动化测试需要在整个测试系统成熟稳定后，工作效率才会随着测试执行次数的增加而提高
⑨、自动化测试的成本可能高于手工测试
12、自动化测试技术
录制/回放（依赖工具）
脚本技术
数据驱动（data driven)的自动化测试
关键字驱动（keyword driven）的自动化测试
业务驱动
13、自动化测试的级别
①、捕获和回放
②、捕获、编程和回放
③、编程和回放
④、数据驱动的测试
⑤、使用动作词的测试自动化
14、自动化测试方案选择需要考虑的方面
①、项目的影响（能否帮助项目进度、覆盖率、风险）
②、复杂度（是否容易实现，包括数据和其他环境等）
③、时间（实现自动化需要多少时间）
④、早期需求和代码的稳定性（需求或代码能否证明是在范围内变化的）
⑤、维护工作量（代码能否能长期保持相对稳定）
⑥、覆盖率（自动化测试能否覆盖程序的关键特性和功能）
⑦、资源（是否拥有足够的人力、硬件和数据资源来运行自动化测试）
⑧、执行（负责执行的人员是否有足够的技能和时间去运行）
⑨、自动化测试管理
15、自动化测试的重点
①、搭建测试环境，测试场景
②、测试用例
③、测试结果的验证
④、自动化测试的流程以及执行
16、自动化测试需要解决的问题
①、工具的选择
②、测试用例脚本编写
③、测试脚本的管理
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