《Anaconda》是一款针对编程人员而开发的编程工具，Anaconda应用范围非常广，遍布了金融、人工智能、游戏开发等多个方面，其中还安装了一大堆好用的工具包，满足用户更多的需求。
软件简介
Anaconda 本质上是一个软件发行版，包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项，支持Linux、Mac、Windwos系统，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。
安装了Annaconda，就安装了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常见的科学计算包，而无需再单独下载配置。由于python3和python2的分裂，自行使用virtualenv用pip进行配置，经常会出现无法使用的情况。
软件功能
1、Anaconda Enterprise 5
Anaconda Enterprise是一个企业级，安全且可扩展的数据科学平台，使团队能够管理数据科学资产，协作和部署数据科学项目。
使用Anaconda Enterprise，您可以执行以下操作：
开发：ML / AI管道在中央开发环境中，可从笔记本电脑扩展到数千个节点
管理：从笔记本电脑到集群的完整再现性，能够配置访问控制
自动化：在可扩展的基于容器的基础架构上进行模型培训和部署
2、Anaconda Distribution
开源Anaconda Distribution是在Linux，Windows和Mac OS X上执行Python / R数据科学和机器学习的最简单方法。全球有超过1100万用户，它是开发，测试和培训的行业标准。一台机器，使个别数据科学家能够：
快速下载1,500多个Python / R数据科学包
使用Conda管理库，依赖项和环境
使用scikit-learn，TensorFlow和Theano开发和训练机器学习和深度学习模型
使用Dask，NumPy，pandas和Numba分析具有可伸缩性和性能的数据
使用Matplotlib，Bokeh，Datashader和Holoviews可视化结果
软件特点
1、开源;
2、conda包;
3、环境管理器;
4、1000+开源库;
5、安装过程简单;
6、免费的社区支持;
7、高性能使用Python和R语言;
8、Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本，其包含的科学包包括：conda、numpy、scipy、ipython notebook等。
软件截图
