1. Portainer简介
Portainer是一款开源的轻量级Docker容器镜像图形化管理工具，它基于Docker API，提供状态显示面板、应用模块快速布署、容器镜像基本操作(如上传/下载镜像、创建容器、停止容器、移除容器等)、日志显示等。开发者和运维人员可利用Portainer轻松构建、管理和维护Docker环境。
2. Portainer安装
2.1 搜索portainer镜像
如果已明确希望拉取的镜像名称，该步骤可忽略。如果不知道该下载哪些镜像，可通过docker search来搜索：
docker search portainer --limit 5 --no-trunc其中，--limit 5表示只显示前5个搜索结果；--no-trunc表示显示完整的镜像描述。执行结果如下：
2.2 拉取portainer镜像
从docker search结果中，选取合适的镜像，从镜像仓库拉取到本地。例如，我们要拉取portainer/portainer这个镜像，只需执行：
docker pull portainer/portainer如果不指定镜像的TAG(或DIGEST)，则默认拉取最新镜像。
拉取成功后，可通过docker images命令确认最新镜像已在本地，如下图所示：
2.3 运行portainer容器
运行以下脚本来启动portainer容器：
docker stop portainer
docker rm portainer
docker run -d --restart=always -p 9000:9000 --name=portainer -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock portainer/portainer
执行成功后，docker ps查看运行的docker容器，可以看到portainer已在运行：
3. Portainer可视化管理
完成步骤2的安装、运行操作后，后续的布署均可在web端可视化操作。
3.1 可视化界面简介
在浏览器地址栏输入portainer运行的服务器地址和portainer端口号，例如192.168.10.100:9000，即可进入以下登录页面，首次登录需要创建用户名和密码。
点击“Create user”后，跳转到如下页面：
选择Docker项，点击“Connect”，进入到Home页面，在该页面，可以看到当前服务器上容器的概况：容器数量、镜像数量、运行和停止的容器数量等。由于是单机版，因此只能看到一个group，见下图红框内部分。
点击该group，进入到Dashboard，如下图，可通过进入不同的项目，管理不同的内容。
例如要管理容器，可进入Containers项，在该页面，可看到服务器上容器的列表。可在该页面进行容器的添加、启动、停止、移除等操作，并可查看各容器的运行状态、Log、Inspect、Stats等信息。
3.2 容器可视化管理
由于不同的服务所需设置的参数不同，单纯依赖portainer可视化布署并不是一个明智的选择。建议首次布署时通过脚本一键布署，在后续的维护过程中，通过portainer进行一些可视化的操作，比如容器的启动、停止、容器服务log查看、容器状态查看与诊断等。
3.2.1 Portainer可视化布署示例
下面以一个需要调用GPU的算法服务，来说明单纯依靠可视化布署需要的一些设置步骤。
进入Add container界面，填写容器名称和镜像名称，如下图所示：
接下来设置Command&logging，根据需要填写相应的参数。在本例中，必填项为“Command”和“Working Dir”。
设置Volumes，做主机与容器的目录映射，注意，容器目录在前，主机目录在后。目录映射时，选择“Bind”，见下图红框所示。
继续设置Network，本例中，docker服务直接复用主机的网络，所以选择host即可。
设置Restart policy，选择Always，程序异常退出后，自动拉起。
设置Runtime，由于算法服务需要调用GPU，将Runtime设置为nvidia：
设置好以上参数后，点击“Deploy the container”，启动容器。启动成功后，跳转到如下界面。若启动失败，页面右上角会提示启动失败原因。
容器的配置参数可通过点击容器名进入该容器后，点击“Duplicate/Edit”选项查看并修改。
3.2.2 容器log查看
通过点击每个容器后面的Log图标可查看各容器的运行日志：
本例中，日志界面如下图所示：
3.2.3 容器诊断
点击Quick actions的Inspect图标，可进入容器诊断界面。
进入Inspect界面，可看到容器的详细信息。若容器意外退出，也可通过“State”项看到容器的当前状态及退出码。
3.2.4 容器资源占用查看
点击容器Quick actions的Stats图标，可进入容器资源占用可视化界面，如下图所示。通过该界面，可以较直观地看到一段时间以内的资源占用情况，从而判断容器是否健康运行以及可能存在的风险(如内存溢出等)。
