python闭包机制

原创

sddzxcn 2022-11-10 10:14:39 博主文章分类：ubuntu ©著作权

文章标签 作用域数据嵌套 文章分类 前端开发

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1. 函数嵌套

2. 作用域

3. 闭包

4.总结

5.参考

1. 函数嵌套

　　在一个函数中定义了另外一个函数

def outer():

　　def inner():

　　　　print('inner')

　　print('outer')

　　inner()

outer()

inner()    # 此句会出错

函数有可见范围，这就是作用域的概念

内部函数不能被外部直接使用，会抛NameError异常

2. 作用域

一个标识符的可见范围，这就是标识符的作用域。一般常说的是变量的作用域

全局作用域（global）：在整个程序运行环境中都可见

局部作用域：在函数、类等内部可见；局部变量使用范围不能超过其所在的局部作用域

def fn1():

　　x = 1    # 局部作用域，在fn1内可见

def fn2():

　　print(x)   # x可见吗？

print(x)        # x可见吗？

python闭包机制_数据

python闭包机制_嵌套_02

global使用原则：

　　外部作用域变量会内部作用域可见，但也不要在这个内部的局部作用域中直接使用，因为函数的目的是为了封装，尽量与外界隔离。

　　如果函数需要使用外部全局变量，请使用函数的形参传参解决。

　　一句话：不用global，学习它就是为了深入理解变量作用域。

3. 闭包

自由变量：未在本地作用域中定义的变量。例如定义在内存函数外的外层函数的作用域中的变量。

闭包：出现在嵌套函数中，指的是内层函数引用到了外层函数的自由变量，就行成了闭包。很多语言都有这个概念，最熟悉的就是JavaScript

python闭包机制_数据_03

python闭包机制_嵌套_04

python闭包机制_嵌套_05

闭包函数中存在执行完毕仍然存在的对象

闭包使变量隐藏起来，我们很难从外部改变它的状态(其实可以通过__closure__访问)，这使得人们很容易追踪变量的改变。

当多个模块依赖一个共有数据时，且该共有数据可以被修改，那么一个数据的改变可能引起多个模块不可预料的结果，使用闭包来对外隐藏这些数据，通过固定的方法进行修改能够极大减少bug的发生，redux的设计就是一个很好的例子。

我们可以使用python实现一个简单的redux

createStore(state, stateChanger):
    getState = lambda:state
    dispatch = lambda action:stateChanger(state,action)
    return {
            "getState":getState,
            "dispatch":dispatch
            }

appState = {
    "status":"good"
}

def stateChanger(state,action):
    if action == "good":
        state["status"] = "good"
    elif action == "bad":
        state["status"]="bad"

action = "bad"
store = createStore(appState,stateChanger)
print(store["getState"]())
store["dispatch"](action)
print(store["getState"]())