​210. 课程表 II​

难度中等204

现在你总共有 n 门课需要选,记为 ​​0​​​ 到 ​​n-1​​。

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: ​​[0,1]​

给定课程总量以及它们的先决条件,返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。

可能会有多个正确的顺序,你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。

示例 1:


输入: 2, [[1,0]] 输出: ​[0,1]​解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 ​​[0,1] 。​


示例 2:


输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]] 输出: ​[0,1,2,3] or [0,2,1,3]​解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。   因此,一个正确的课程顺序是 ​​[0,1,2,3]​​​ 。另一个正确的排序是 ​​[0,2,1,3]​​ 。


说明:

  1. 输入的先决条件是由边缘列表表示的图形,而不是邻接矩阵。详情请参见​​图的表示法​​。
  2. 你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
class Solution:
def findOrder(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> List[int]:
if numCourses == 0:
return [0]
Res = []#存放最终的拓扑结果
q = deque()#入度为0的节点(队列)
V = set()#所有节点的集合
In = defaultdict(int)#入度数组
for i in prerequisites:
for j in i:
V.add(j)
for v in V:
for i in prerequisites:
if v == i[0]:
In[v] += 1
if In[v] == 0:
q.append(v)
#队列不空时
while q:
Cur = q.popleft()
Res.append(Cur)
for i in prerequisites:
if Cur == i[1]:
In[i[0]] -= 1
if In[i[0]] == 0:#入度为0,压入队列
q.append(i[0])
#当拓扑中有环时
if len(Res) != len(V):
return []
#一些没有前后关系的课程,这些课不在V的集合中
if len(V) < numCourses:
Res.extend([i for i in range(numCourses) if i not in V])
return Res